一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质，涉及信号处理技术领域。所述方法包括获取待处理心电信号；基于所述待处理心电信号获取特征集合中的特征对应的特征值，根据所述特征集合中所有特征的特征值以及权重，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率；若所述概率大于阈值，则确定所述待处理心电信号属于可电击信号。通过至少两种域中符合特征选取条件的特征组成的特征集合，对待处理心电信号进行分析，以提高识别可电击信号的准确率和效率。的准确率和效率。的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及信号处理
，尤其涉及一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]发生心脏猝死时，通常只有4分钟黄金救援时间，被誉为“救命神器”的除颤仪，可以通过采集人体心电信号，并对心电信号进行分析，在确定心电信号属于可电击信号的情况下，可以提醒救援人员按下除颤仪上的电击按钮，从而实现快速救援。目前，除颤仪中利用单一特征对心电信号进行分析，但由于干扰和多种心律失常的存在，使用单一特征进行分析的准确率不高。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种心电信号处理方法、装置、设备及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供一种心电信号处理方法，所述方法包括：获取待处理心电信号；基于所述待处理心电信号获取特征集合中的特征对应的特征值，所述特征集合中包括至少两种域中符合特征选取条件的特征；根据所述特征集合中所有特征的特征值以及权重，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率；若所述概率大于阈值，则确定所述待处理心电信号属于可电击信号。
[0005]本公开的任一实施方式中，所述方法还包括：对待处理心电信号进行高频噪声分析和运动干扰分析；若所述待处理心电信号中包括高频噪声信号和/或运动干扰信号，则发送告警信息，所述告警信息用于提示远离患者。
[0006]本公开的任一实施方式中，所述方法还包括：获取多个候选特征在数据集上的分类准确率，所述数据集中包括可电击信号和不可电击信号；获取各候选特征在所述数据集中计算特征值的计算时间；将分类准确率和计算时间全部符合特征选取条件的候选特征，确定为特征集合中的特征。
[0007]本公开的任一实施方式中，所述特征集合中包括时域特征、频域特征和统计域特征；所述时域特征包括扩展时延相空间特征和RR间期；所述频域特征包括幅值比值特征和频谱一阶矩特征；所述统计域特征包括R波幅值变异度特征、RR间期变异度特征、斜率变异度特征和
幅度概率密度特征。
[0008]本公开的任一实施方式中，所述根据所述特征集合中所有特征的特征值，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率，包括：针对所述特征集合中的特征，获取所述特征的特征值所属的特征区间，以及所述特征区间对应的设定值，并根据所述设定值以及所述特征对应的权重，确定所述特征对应的子概率，所述子概率用于指示所述待处理心电信号属于可电击信号的概率，所述特征区间根据所述特征在数据集中的核概率密度分布确定；根据所述特征集合中所有特征对应的子概率，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率。
[0009]本公开的任一实施方式中，所述方法还包括：获取所述待处理心电信号属于可电击信号的概率，以及其他多段心电信号属于可电击信号的概率，其中，所述其他多段心电信号包括在所述待处理心电信号之前且与所述待处理心电信号连续的心电信号；基于各概率的平均值，更新所述待处理心电信号属于可电击信号的概率。
[0010]本公开的任一实施方式中，所述方法应用于除颤仪，所述可电击信号包括室颤信号或室速信号，所述方法还包括：在确定所述心电信号属于室颤信号或室速信号的情况下，发送提示信息，所述提示信息用于提示触发所述除颤仪上的电击操作。
[0011]根据本公开的第二方面，提供一种心电信号处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取待处理心电信号；基于所述待处理心电信号获取特征集合中的特征对应的特征值，所述特征集合中包括至少两种域中符合特征选取条件的特征；确定单元，用于根据所述特征集合中所有特征的特征值以及权重，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率；判断单元，用于若所述概率大于阈值，则确定所述待处理心电信号属于可电击信号。
[0012]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器，以执行本公开任一实施方式所述的方法。
[0013]根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现本公开任一实施方式所述的方法。
[0014]本公开提供的技术方案可以包括以下有益效果：获取待处理心电信号；基于所述待处理心电信号获取特征集合中的特征对应的特征值，根据所述特征集合中所有特征的特征值以及权重，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率；若所述概率大于阈值，则确定所述待处理心电信号属于可电击信号。通过至少两种域中符合特征选取条件的特征组成的特征集合，对待处理心电信号进行分析，以提高识别可电击信号的准确率和效率。
[0015]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施
例，并与说明书一起用于解释本公开的技术方案。
[0017]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种心电信号处理方法的流程图。
[0018]图2是本公开根据一示例性实施例示出的 PD特征在可电击信号和不可电击信号上的核概率分布图。
[0019]图3是本公开根据一示例性实施例示出的FSMN特征在可电击信号和不可电击信号上的核概率分布图。
[0020]图4是本公开根据一示例性实施例示出的 A2特征在可电击信号和不可电击信号上的核概率分布图。
[0021]图5是本公开根据一示例性实施例示出的SlopeStd特征在可电击信号和不可电击信号上的核概率分布图。
[0022]图6为本公开根据一示例性实施例示出的心电信号处理装置的结构示意图。
[0023]图7为本公开根据一示例性实施例示出的心电信号处理的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0024]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0025]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0026]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理心电信号；基于所述待处理心电信号获取特征集合中的特征对应的特征值，所述特征集合中包括至少两种域中符合特征选取条件的特征；根据所述特征集合中所有特征的特征值以及权重，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率；若所述概率大于阈值，则确定所述待处理心电信号属于可电击信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对待处理心电信号进行高频噪声分析和运动干扰分析；若所述待处理心电信号中包括高频噪声信号和/或运动干扰信号，则发送告警信息，所述告警信息用于提示远离患者。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个候选特征在数据集上的分类准确率，所述数据集中包括可电击信号和不可电击信号；获取各候选特征在所述数据集中计算特征值的计算时间；将分类准确率和计算时间全部符合特征选取条件的候选特征，确定为特征集合中的特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征集合中包括时域特征、频域特征和统计域特征；所述时域特征包括扩展时延相空间特征和RR间期；所述频域特征包括幅值比值特征和频谱一阶矩特征；所述统计域特征包括R波幅值变异度特征、RR间期变异度特征、斜率变异度特征和幅度概率密度特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征集合中所有特征的特征值，确定所述待处理心电信号属于可电击信号的概率，包括：针对所述特征集合中的特征，获取所述特征的特征值所属的特征区间，以及所述特征区间对应的设定值，并根据所述设定值以及所述特征对应的权重，确定所述特征对应的子概率，所述子概率用于指...

【专利技术属性】
技术研发人员：周登仕，陈锦，刘刚，
申请(专利权)人：苏州维伟思医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：