大数目人脸快速识别的方法和系统技术方案

本申请提供了大数目人脸快速识别的方法和系统，属于心电记录器技术领域。该12导联心电记录装置，包括由上壳和底壳组装而成的外壳，所述底壳上固定连接有采集板本体，所述底壳与采集板本体之间设置有若干个筋板，所述采集板本体上设置有屏蔽盖，所述屏蔽盖顶部连接有若干个连接柱，所述主控板被支撑于连接柱顶部。有利于改善现有技术中主控板与采集板本体直接接触容易发热的问题，进而有助于心电设备数据采集的工作稳定从采集的一段连续心电信号序列中提R波顶点，并计算出相邻特征点间的时间间隔，再计算这些时间间隔的均值，利用该均值即可求得到一定时间长度内的平均心率。该方法可以快速准确地从心电信号中自动计算得到心率值。到心率值。到心率值。

【技术实现步骤摘要】
大数目人脸快速识别的方法和系统


[0001]本申请涉及心电记录器领域，具体而言，涉及大数目人脸快速识别的方法和系统。

技术介绍

[0002]根据世界卫生组织统计，目前心血管疾病的死亡率居世界首位。对于心血管疾病高发人群，长时间的持续心脏监测可以帮助提前发生潜在危险，提醒患者及时就医治疗。在心脏的各项指标中，心率可以最直接地反映心脏的健康状态，反映心脏每分钟跳动的次数，心率过快、过慢或心率不齐都有可能反映出心脏潜在的健康问题。
[0003]目前市面上存在多重便携式心电设备，可以对用户心电进行纪录，对心率进行监测，现有的12导联心电记录装置内部的主控板与采集板直接接触或者直接连接到壳体上，使用时温度容易迅速升高，影响数据采集；此外大部分设备都是在采集信号时通过硬件计算心率，心率不稳定、波动幅度比较大。且心电信号容易因呼吸、肢体运动等产生基线漂移，以及易受肌电信号干扰，很多设备展示出来的心电图波形未经过处理，可读性比较差。
[0004]如何专利技术大数目人脸快速识别的方法和系统及心率计算方法来改善这些问题，成为了本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]为了弥补以上不足，本申请提供了大数目人脸快速识别的方法和系统及心率计算方法，旨在改善上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了大数目人脸快速识别的方法和系统，包括由上壳和底壳组装而成的外壳，所述底壳上固定连接有采集板本体，所述底壳与采集板本体之间设置有若干个筋板，所述采集板本体与上壳之间设置有主控板，所述主控板的一端连接有电源模块，所述上壳上连接有按钮，所述主控板上设置有与按钮对应的触点，所述采集板本体一端的导联线排针延伸至上壳的侧壁以外，所述采集板本体上设置有屏蔽盖，所述屏蔽盖顶部连接有若干个连接柱，所述主控板被支撑于连接柱顶部。
[0007]在一种具体的实施方案中，所述电源模块包括电池仓，所述电池仓的两端分别连接有正极触点和负极触点，所述电池仓连接于所述主控板一端。
[0008]在一种具体的实施方案中，所述上壳的侧壁上开设插槽，所述插槽与电池仓的端口处相对，所述插槽处插接有电池盖。
[0009]在一种具体的实施方案中，所述上壳开设有与按钮相对应的通孔，所述按钮位于上壳外部，所述按钮另一端延伸至主控板上的触点。
[0010]在一种具体的实施方案中，所述上壳一侧连接有灯柱，所述主控板上对应设置有与灯柱接触的指示灯贴片。
[0011]在一种具体的实施方案中，所述筋板与所述底壳为一体式结构，所述筋板为若干条交错分布的塑料条，所述连接柱与所述屏蔽盖为一体式结构。
[0012]在一种具体的实施方案中，所述上壳覆盖有面板。
[0013]第二方面，本申请公开了一种心率计算方法，包括上述的12导联心电记录装置，还包括如下步骤：
[0014]步骤1：滤波算法，采用巴特沃斯滤波器设计滤波算法，滤波器的截止频率的变换是通过先求出待设计滤波器的截止频率与基准滤波器的截止频率的比值M，再用这个M去除滤波器中的所有元件值来实现的，其计算公式如下：M＝待设计滤波器的截止频率/基准滤波器的截止频率；
[0015]巴特沃斯滤波器的传递函数：
[0016][0017]其中，n为滤波器的阶数；
[0018]ω
c
＝截止频率＝振幅下降为
‑
3分贝时的频率；
[0019]ω
p
＝通频带边缘频率；
[0020]滤波过程可以理解为解常系数线性差分方程的过程，形式如下：
[0021][0022]其中，x(n)序列为滤波前的信号序列，a
k
和b
i
为H(z)系统函数分母与分子的系统数组，求出的y(n)即为滤波后的信号序列；
[0023]注：x(n)与y(n)的长度要相等，且a0＝1；
[0024]公式化简如下：
[0025][0026]步骤2：R波检测算法，对某一导联的心电信号S1通过滤波算法进行滤波处理，得到滤波后的数据S2，在滤波后数据S2中选取一段时间T内的信号ST作为样本，准确识别出ST的所有R波，然后根据相邻R波的时间间隔得到心率值；
[0027]基于心电信号R波针型状态，采用高宽比方法进行R波检测，进一步计算心率。
[0028]包括以下步骤：
[0029]a：找到所有的峰值点、谷值点，记录下位置和对应的幅度值；
[0030]b：然后根据公式依次对所有峰、谷等点计算高宽比，并记录位置和相应的高宽比。高宽比计算方式如下：
[0031]第一个谷值点为P0，其幅值为P0f；峰值点为P1，其幅值为P1f；第二个谷值点为P2，其幅值为P2f，计算高宽比公式为：
[0032][0033]c：根据高宽比进行排序，相应的位置也跟着排序；
[0034]d：求取高宽比的数量级，然后根据心率范围选取数量级合适的高宽比和对应位置作为R波待选位置；12导联心电记录仪的心率范围是30
‑
300bpm；
[0035]e：根据心率范围对应的RR周期对待选位置进行筛选，留下的即为要找的R波；
[0036]步骤3：计算心率，对找到的ST的所有R波位置做记录，个数记为N，位置记为R
i
，i＝1，2，
…
，N，单导联心电记录仪的采样率为SampleRate；
[0037]a：计算T时间段内的所有RR间期，记为RRi；
[0038]RR
i
＝R
i+1
‑
R
i
i＝1,2,...N
‑
1；
[0039]b：计算RR间期的平均值，公式如下：
[0040][0041]c：结合采样频率计算T时间段内的心率HR，公式如下：
[0042][0043]利用该均值即可求得到一定时间长度内的平均心率。
[0044]本申请提供了大数目人脸快速识别的方法和系统及心率计算方法具有如下有益效果：
[0045]1.通过该筋板的设计，采集板本体与底壳之间接触区域大大减少，采集板本体不容易发热；
[0046]2.通过该连接柱的设计，主控板与采集板本体之间也不需要直接接触，有利于改善现有技术中主控板与采集板本体直接接触容易发热的问题，进而有助于心电设备数据采集的工作稳定；
[0047]3.本申请提供的方法从采集的一段连续心电信号序列中提R波顶点，并计算出相邻特征点间的时间间隔，再计算这些时间间隔的均值，利用该均值即可求得到一定时间长度内的平均心率。该方法可以快速准确地从心电信号中自动计算得到心率值。
附图说明
[0048]为了更清楚地说明本申请实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.大数目人脸快速识别的方法和系统，包括由上壳(3)和底壳(12)组装而成的外壳，其特征在于，所述底壳(12)上固定连接有采集板本体(10)，所述底壳(12)与采集板本体(10)之间设置有若干个筋板(15)，所述采集板本体(10)与上壳(3)之间设置有主控板(8)，所述主控板(8)的一端连接有电源模块，所述上壳(3)上连接有按钮(2)，所述主控板(8)上设置有与按钮(2)对应的触点，所述采集板本体(10)一端的导联线排针延伸至上壳(3)的侧壁以外，所述采集板本体(10)上设置有屏蔽盖(11)，所述屏蔽盖(11)顶部连接有若干个连接柱(14)，所述主控板(8)被支撑于连接柱(14)顶部。2.根据权利要求1所述的大数目人脸快速识别的方法和系统，其特征在于，所述电源模块包括电池仓(5)，所述电池仓(5)的两端分别连接有正极触点(6)和负极触点(7)，所述电池仓(5)连接于所述主控板(8)一端。3.根据权利要求2所述的大数目人脸快...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海鹏，余浩宇，戚华，孙旸，杨紫晴，叶楠，任涛，
申请(专利权)人：南京城市职业学院南京开放大学，
类型：发明
国别省市：