不完善粒类别识别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请公开了一种不完善粒类别识别方法，包括：构建不完善粒类别识别模型，不完善粒类别识别模型用于识别谷粒类别；对不完善粒类别识别模型进行训练，得到训练后的不完善粒类别识别模型，训练后的不完善粒类别识别模型包括训练后的分类模块、和训练后的排序模块；确定待识别谷粒的图像特征数据；分别通过训练后的分类模块和训练后的排序模块对图像特征数据进行处理，对应得到待识别谷粒的候选类别信息和排序分值信息；当候选类别信息表征待识别谷粒为不完善粒时，基于排序分值信息确定待识别谷粒的目标类别信息；本申请可以提升谷粒的类别识别精确度。别识别精确度。别识别精确度。

【技术实现步骤摘要】
不完善粒类别识别方法、装置及计算机设备


[0001]本申请涉及农业领域，尤其涉及一种不完善粒类别识别方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，农业领域的发展也日新月异，不断改变着人们的生产生活方式，比如，谷物在生长、贮存等过程中，可能会产生如虫蚀、生霉、生芽等问题，具有这些问题的谷粒统称为不完善粒。谷物中不完善粒的占比对谷物的质量影响较大，因此在实际生产应用过程中，对不完善粒的识别是一个常见问题，现有技术可以对谷粒进行分类，确定其为完善粒或不完善粒。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，简单对谷粒进行二分类的识别精度较低，已经难以满足实际生产的需求。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种不完善粒类别识别方法、装置及计算机设备，可以提升谷粒类别识别的精确度。
[0005]本申请实施例提供了一种不完善粒类别识别方法，包括：构建不完善粒类别识别模型，不完善粒类别识别模型用于识别谷粒类别；对不完善粒类别识别模型进行训练，得到训练后的不完善粒类别识别模型，训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不完善粒类别识别方法，其特征在于，包括：构建不完善粒类别识别模型，所述不完善粒类别识别模型用于识别谷粒类别；对所述不完善粒类别识别模型进行训练，得到训练后的不完善粒类别识别模型，所述训练后的不完善粒类别识别模型包括训练后的分类模块、和训练后的排序模块；确定待识别谷粒的图像特征数据；分别通过所述训练后的分类模块和所述训练后的排序模块对所述图像特征数据进行处理，对应得到所述待识别谷粒的候选类别信息和排序分值信息；当所述候选类别信息表征所述待识别谷粒为不完善粒时，基于所述排序分值信息确定所述待识别谷粒的目标类别信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述候选类别信息表征所述待识别谷粒为不完善粒时，基于所述排序分值信息确定所述待识别谷粒的目标类别信息，包括：当所述候选类别信息表征所述待识别谷粒为不完善粒、且所述排序分值信息大于预设阈值时，确定所述待识别谷粒的候选类别信息为目标类别信息；当所述候选类别信息表征所述待识别谷粒为不完善类、且所述排序分值信息小于预设阈值时，确定所述待识别谷粒的目标类别信息，所述待识别谷粒的目标类别信息表征所述待识别谷粒为完善粒。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述候选类别信息表征所述待识别谷粒为完善粒，确定所述候选类别信息为所述待识别谷粒的目标类别信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不完善粒类别识别模型包括特征提取模块，所述确定待识别谷粒的图像特征数据，包括：获取待识别谷粒的谷粒图像；通过所述特征提取模块对所述谷粒图像进行特征提取，得到所述待识别谷粒的图像特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待识别谷粒的谷粒图像，包括：获取谷物图像，所述谷物图像包括多个谷粒；对所述谷物图像进行谷粒检测，得到待识别谷粒在所述谷物图像中的位置信息；根据所述位置信息，对所述谷物图像进行裁剪，得到所述待识别谷粒的谷粒图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述不完善粒类别识别模型进行训练，得到训练后的不完善粒类别识别模型，包括：确定针对所述不完善粒类别识别模型的损失函数；获取用于模型训练的多个样本图像数据，以及每个所述样本图像数据的标签信息；将所述样本图像数据输入所述不完善粒类别识别模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：武勇，蒋光好，张崴，
申请(专利权)人：安徽高哲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：