【技术实现步骤摘要】
谷物虫蚀粒识别方法、装置、电子设备和可读存储介质
[0001]本专利技术涉及谷物品质检测
,尤其涉及一种谷物虫蚀粒识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]谷物作为国家重要的粮食资源,广泛用于粮食生产、饲料制作等领域,具有极其重要的地位。在谷物流通过程中按照质量估价,因此需要做好谷物的定等定级,不完善粒属于谷物定等的一项指标,而虫蚀粒(由虫子的啃食导致的具有缺陷的谷物颗粒)是不完善粒中的一项重要指标,虫蚀粒指标偏高,会对粮食造成数量和质量的损失,同时粮食被害虫咬食而产生的碎粒和粉屑,又会引起后期性害虫的发生,从而引起粮食水分增高和发热,引起品质指标下降,失去食用价值,给储粮安全造成威胁。其幼虫在蛀食危害过程中,可在粮粒间产生大量白色粉末,严重的可造成被害粮粒被蛀成空壳,产生大量的粉末降低了粮堆的透气性和空隙度,引起粮食发热、霉变、结块,以及熏蒸扩散受阻,杀虫效果下降,终导致粮食完全失去其价值。因此准确地检验出虫蚀粒的指标对粮食存储安全至关重要,精准的指标可以在粮食存储管理人员制定存储方案上提供更加 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种谷物虫蚀粒识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的谷物图像,并从所述谷物图像中确定谷物区域,其中,所述谷物区域包括单颗谷物;确定缺陷区域,其中,所述缺陷区域为所述谷物区域中存在缺陷的子区域;确定所述缺陷区域的近似圆程度信息,若所述近似圆程度信息满足预设条件,则确定所述谷物为虫蚀粒。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定缺陷区域,包括:将所述谷物区域输入预设Unet网络,得到缺陷区域,其中,所述预设Unet网络基于标注了多个样本图片所对应缺陷区域的训练样本得到。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设Unet网络中的下采样模块为预设残差模块,所述将所述谷物区域输入预设Unet网络,得到缺陷区域,包括:通过所述预设残差模块,对所述谷物区域进行特征提取,得到第一特征图;通过所述预设残差模块,对所述第一特征图进行特征提取,得到第二特征图;将所述第一特征图和所述第二特征图进行特征融合,得到融合特征图;基于所述融合特征图,得到缺陷区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设残差模块包括:3乘3卷积层、BN批量归一化层和PReLU激活层。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述近似圆程度信息包括所述缺陷区域的最小外接圆、最大内切圆,所述若所述近似圆程度信息满足预设条件,则确定所述谷物为虫蚀粒,包括:计算所述最小外接圆和所述最大内切圆之间的距离;若所述距离小于等于第一预设阈值,则确定所述谷物为虫蚀粒。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述最小外接圆和所述最大内切圆之间的距离,包括:确定所述最小外接圆的第一圆心坐标信息、第一半径以及所述最大内切圆的第二圆心坐标信息、第二半径;根据所述第一圆心坐标信息和所述第二圆心坐标信息,计算所述最小外接圆和所述最大内切圆之间的圆心距离;计算所述第一半径和所述第二半径之间的半径极差;所述若所述距离小于等于第一预设阈值,则确定所述谷物为虫蚀粒,包括:若所述圆心距离小于等于第二预设阈值且所述半径极差小于等于第三预设阈值,则确定所述谷物为虫蚀粒。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述圆心距离大于第二预设阈值,和/或,所述半径极差大于第三预设阈值,则计算非缺陷区域和交叉区域的重合度,其中,所述非缺陷区...
【专利技术属性】
技术研发人员:武勇,范冬冬,储红霞,
申请(专利权)人:安徽高哲信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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