谷物多特征识别系统技术方案

本技术公开了一种谷物多特征识别系统，包括第一拍照组件和第二拍照组件。第一拍照组件位于透明转盘的一侧，第一拍照组件包括多个第一相机，多个第一相机围绕第一工位检测点的垂线沿圆周间隔倾斜地布置，且多个第一相机均对准第一工位检测点，多个第一相机至第一工位检测点的距离分别为对应的第一相机的最佳焦距；第二拍照组件位于透明转盘的另一侧，第二拍照组件包括一个第二相机，第二相机垂直地对准第二工位检测点，第二相机至第二工位检测点的距离为第二相机的最佳焦距。本技术可以提高谷物样品特别是玉米、大豆等大颗粒谷物样品的外观品质检测结果，且能节省计算资源。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及谷物检测类仪器，尤其是涉及一种谷物多特征识别系统。

技术介绍

1、谷物外观品质特征往往需要观察谷物的外观形态数据，传统条件下通常是依赖质检员直接观察外观，根据谷物主要特征、有无缺陷，判断谷物的外观品质。因此检测结果的准确性受质检员经验、专业素质等个人因素影响较大。随着科技快速发展，视觉识别技术在农业上应用越来越普遍。在专用的谷物检测仪器上使用视觉识别相机对谷物进行拍照，识别详细特征，并根据特征判断谷物品质。

2、现有检测设备中识别模块通常存在以下问题：一是特征识别能力不足。现在技术中常用一个相机在一个固定方位进行拍摄，因此只可识别单个平面的特征。或是采用上下双相机设计的方式，这样能够采集谷物正面图片和反面图片的装置，对于小麦、高粱、稻谷这样的小颗粒的谷物颗粒，其呈现为椭圆形的形状，采集正反两个面已经能够全覆盖颗粒的全部表面特征，正反两个面不仅可以采集到正面和反面的特征，也采集到侧面的特征，这是由于谷物颗粒的大小和形状决定的，但是对于类似玉米、大豆这样的大颗粒谷物来说，尤其是玉米，呈现多边形的立体形状，玉米颗粒形状类似于扁平的长方体形状本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种谷物多特征识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，所述第一工位检测点和所述第二工位检测点重合为同一个工位检测点。

3.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，所述第一拍照组件位于所述透明转盘的上侧，所述第二拍照组件位于所述透明转盘的下侧。

4.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，多个所述第一相机的数量为2至4个。

5.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，多个所述第一相机的倾斜角均为15°～25°。

6.根据权利要求1所述的谷物多特征...

【技术特征摘要】

1.一种谷物多特征识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，所述第一工位检测点和所述第二工位检测点重合为同一个工位检测点。

3.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，所述第一拍照组件位于所述透明转盘的上侧，所述第二拍照组件位于所述透明转盘的下侧。

4.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，多个所述第一相机的数量为2至4个。

5.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，多个所述第一相机的倾斜角均为15°～25°。

6.根据权利要求1所述的谷物多特征识别系统，其特征在于，多个所述第一相机位于同一高度，多...

【专利技术属性】
技术研发人员：张崴，刘坤雷，
申请(专利权)人：安徽高哲信息技术有限公司，
类型：新型
国别省市：