用于臂架系统运行数据插补的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种用于臂架系统运行数据插补的方法、装置及存储介质。该方法包括：获取臂架系统的多个运行数据，每个运行数据包括多个特征维度，多个运行数据中具有第一运行数据与第二运行数据；获取第一特征维度与第二特征维度之间的相关性系数，第二特征维度为多个特征维度中除第一特征维度之外的特征维度；根据相关性系数，确定第一运行数据与第二运行数据之间的数据距离；根据数据距离，以及第二运行数据中第一特征维度上的维度值，对第一运行数据中第一特征维度的特征值进行插补，得到目标运行数据。本申请能够提高填补样本数据时的精确度和后续数据分析结果的可信度。确度和后续数据分析结果的可信度。确度和后续数据分析结果的可信度。

【技术实现步骤摘要】
用于臂架系统运行数据插补的方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及工程机械
，具体地涉及一种用于臂架系统运行数据插补的方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在工程机械领域，大中型机械设备正朝着高自动化和高智能化的趋势发展。大规模的设备群、大量的传感器测点、高频次的数据采集产生了海量的设备监测数据，使大数据分析成为了机械设备状态监测的有力工具。通过对设备的实时监测和异常检测，可以实现机器自诊断和预测性维护，避免机械设备失效造成的人员伤亡、财产损失等重大不利影响。在样本数据存在缺失值的情况下，会影响后续数据分析结果的可信度。为保证后续数据分析结果的可信度，现有技术通常根据多个近邻样本点的平均值对缺失值进行插补，较少考虑缺失值维度等因素的影响，导致插补精度较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种用于臂架系统运行数据插补的方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中因较少考虑缺失值维度等因素的影响，导致插补精度较低的问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于臂架系统运行数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于臂架系统运行数据插补的方法，其特征在于，所述方法包括：获取臂架系统的多个运行数据，每个运行数据包括多个特征维度，所述多个运行数据中具有第一运行数据与第二运行数据，所述第一运行数据为在所述多个特征维度中的第一特征维度上存在维度值缺失的运行数据，所述第二运行数据为在所述多个特征维度上维度值完整的运行数据；获取所述第一特征维度与第二特征维度之间的相关性系数，所述第二特征维度为所述多个特征维度中除所述第一特征维度之外的特征维度；根据所述相关性系数，确定所述第一运行数据与所述第二运行数据之间的数据距离；根据所述数据距离，以及所述第二运行数据中第一特征维度上的维度值，对所述第一运行数据中第一特征维度的特征值进行插补，得到目标运行数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据距离，以及所述第二运行数据中第一特征维度上的维度值，对所述第一运行数据中第一特征维度的特征值进行插补包括：根据所述数据距离，从所述第二运行数据中确定K个最小距离样本，K为大于1的整数；根据各所述最小距离样本对应的数据距离，确定各所述最小距离样本对应的权重值；根据所述权重值，对各所述最小距离样本中第一特征维度的特征值进行加权，得到所述第一运行数据中第一特征维度的特征值的加权插补值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述加权插补值满足公式(1)：其中，x
′
为所述加权插补值，ω
i
为第i个所述最小距离样本对应的权重值，与所述数据距离呈负相关的关系，y
i
为第i个所述最小距离样本，K为所述最小距离样本的个数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一运行数据与所述第二运行数据之间的数据距离d(x,y)满足公式(2)：其中，x
j
表示所述第一运行数据在第j个第二特征维度上的维度值，y
j
为所述第二运行数据在第j个第二特征维度上的维度值，m表示所述第二特征维度的个数，p
j
表示所述第一特征维度与第j个第二特征维度之间的相关性系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标运行数据包括工况数据和臂架状态数据，所述方法还包括：结合所述工况数据，通过目标深度神经网络预测阈值参数；将所述臂架状态数据作为异常检测对象数据，基于所述阈值参数，通过聚类算法识别所述臂架状态数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：佘玲娟，付玲，颜镀镭，张鹏，尹莉，刘延斌，马德福，
申请(专利权)人：中联重科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：