【技术实现步骤摘要】
数据检测方法、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及数据信号处理与特征提取
,尤其涉及一种数据检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前,在智能工厂的模具在线生产过程中,需要检测生产过程中的模具内部压力数据情况,根据模具内部的压力是否正常来判断是否能满足正常的生产需求,同时保证模具生产出来的产品符合生产标准。然而,在现有设备的生产过程中,传统的数据处理方式不能在模具在线生产过程中,实时检测模具内部压力数据的情况,存在生产出来的产品不符合标准、影响工厂产能等问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,本专利技术提供了一种数据检测方法、电子设备及计算机可读存储介质,其能够在模具在线生产过程中检测模具内部压力数据的情况,解决数据异常时不能及时发出提醒导致企业产能收到影响等问题。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种数据检测方法,所述方法包括:提取预处理数据区间内的特征数据区间,生成第一特征数据区间;根据预设数据变换 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据检测方法,其特征在于,所述方法包括:提取预处理数据区间内的特征数据区间,生成第一特征数据区间;根据预设数据变换规则,对所述第一特征数据区间进行处理,生成用于减少高频噪声信号数据干扰的第二特征数据区间;根据预设数据截取规则截取所述第二特征数据区间,并依次处理截取后的所述第二特征数据区间,生成第三特征数据区间;基于预设包络曲线检测所述第三特征数据区间,生成数据检测结果。2.如权利要求1所述的数据检测方法,其特征在于,所述根据预设数据变换规则,对所述第一特征数据区间进行处理,生成用于减少高频噪声信号数据干扰的第二特征数据区间,包括:使用傅里叶变换规则对所述第一特征数据区间进行行频域变换,生成行频域变换特征区间;使用逆变换规则对所述行频域变换特征区间进行时域变换,生成所述第二特征数据区间。3.如权利要求2所述的数据检测方法,其特征在于,所述傅里叶变换规则包括:,其中,表示DFT的向量函数,表示的N点的傅里叶变换结果,表示矩阵函数,N表示连续数据长度,x表示当前的连续数据长度,n表示向量函数的参数;所述逆变换规则包括:,其中,表示IDFT的向量函数,表示的N点的傅里叶变换结果,表示矩阵函数,N表示连续数据长度,x表示当前的连续数据长度,n表示向量函数的参数。4.如权利要求1所述的数据检测方法,其特征在于,所述根据预设数据截取规则截取所述第二特征数据区间,包括:加窗处理所述第二特征数据区间,其中,所述加窗处理的方式为:,其中,n为当前数据点,为加窗函数系数,表示加窗结果,N表示加窗处理方式的有效长度。5.如权利要求1所述的数据检测方法,其特征在于,所述数据检测结果包括数据检测合格结果和数据检测失败结果;所述预设包络曲线包括上...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐建利,
申请(专利权)人:工业富联佛山产业示范基地有限公司,
类型:发明
国别省市:
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