【技术实现步骤摘要】
车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及电动车辆
,尤其涉及一种车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着城市车辆的增多,城市各道路都形成了滚滚车流,随之带来的是海量的车辆行驶数据。对于车辆行驶数据的分析成果能够应用于城市建设及产业规划等各个领域,意义重大。但目前对于车辆行驶数据的分析方式相对比较单一,尤其在车辆行驶大数据和地理信息数据融合方面存在欠缺,导致无法充分挖掘车辆大数据特征的内涵外延,并进而应用至新能源汽车等领域。
技术实现思路
[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中对于车辆行驶数据的分析方式单一,对车辆行驶大数据和地理信息数据融合利用能力不足的缺陷,提供一种车辆行驶数据的热力图显示方法及系统、设备及介质。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
[0005]本专利技术提供了一种车辆行驶数据的热力图显示方法,包括如下步骤:
[0006]获取根据多个车辆的位置信息生成的热力图;
[0007]在所述热力图中确定目标热力区域;
[0008]分别在所述目标热力区域中,对所述车辆的位置信息进行聚类分析处理,以获取若干聚类簇,所述若干聚类簇中的车辆满足预设聚类条件;
[0009]根据所述若干聚类簇生成指示信息,所述指示信息用于指示所述聚类簇对应的区域范围和/或车辆数量。
[0010]本方案基于车辆位置信息生成热力图,直观地呈现车辆行驶 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,包括如下步骤:获取根据多个车辆的位置信息生成的热力图;在所述热力图中确定目标热力区域;分别在所述目标热力区域中,对所述车辆的位置信息进行聚类分析处理,以获取若干聚类簇,所述若干聚类簇中的车辆满足预设聚类条件;根据所述若干聚类簇生成指示信息,所述指示信息用于指示所述聚类簇对应的区域范围和/或车辆数量。2.如权利要求1所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,所述预设聚类条件包括预设邻域半径和车辆数量阈值;所述分别在所述目标热力区域中,对所述车辆的位置信息进行聚类分析处理,以获取若干聚类簇的步骤包括:分别获取每一车辆的位置为圆心,所述预设邻域半径为半径构成的邻域;若所述邻域内的车辆数量达到所述车辆数量阈值,则将所述车辆设为核心点;若所述邻域内的车辆数量未达到所述车辆数量阈值,但所述车辆位于任一核心点的邻域内,则将所述车辆设为边界点;分别将每个所述边界点关联至距离最近的所述核心点;基于所述核心点和所述边界点生成若干聚类簇;其中,每个所述聚类簇中包括至少一个核心点,以及与每个核心点关联的所有边界点;若所述聚类簇中的核心点数量大于一个,则任一核心点至少和另一核心点的距离不大于所述预设邻域半径。3.如权利要求2所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,所述指示信息包括车辆换电站的选址位置;根据所述聚类簇生成指示信息的步骤包括:分别获取每个所述聚类簇的中心位置;若所述聚类簇的中心位置的预设范围内不存在车辆换电站,则将所述聚类簇的中心位置设置为所述车辆换电站的选址位置。4.如权利要求3所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,所述分别获取每个所述聚类簇的中心位置的步骤包括:获取每个所述聚类簇中所有车辆信息点的最小经度与最大经度的均值,作为所述聚类簇的中心位置的经度;获取每个所述聚类簇中所有车辆信息点的最小纬度与最大纬度的均值,作为所述聚类簇的中心位置的纬度。5.如权利要求4所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,所述根据所述若干聚类簇生成指示信息的步骤包括:根据所述聚类簇生成面状地图符号,所述面状地图符号的范围包括所述聚类簇;在所述热力图上展示所述面状地图符号。6.如权利要求5所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,所述面状地图符号为圆形地图符号;所述根据所述聚类簇生成面状地图符号的步骤包括:分别将每个所述聚类簇的中心位置作为圆心,所述最大经度与所述最小经度之差、所述最大纬度与所述最小纬度之差中的较大值作为直径,生成所述圆形地图符号;所述在所述热力图上展示所述面状地图符号的步骤包括:在所述热力图上展示所述圆形地图符号。
7.如权利要求6所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,在所述热力图上展示所述圆形地图符号的步骤之后还包括:响应于选择所述圆形地图提示符号的第一操作指令,展示符号标注信息;所述符号标注信息包括所述圆形地图提示符号的尺寸参数和/或所述聚类簇中的核心点及边界点总数。8.如权利要求1所述的车辆行驶数据的热力图显示方法,其特征在于,所述获取根据多个车辆的位...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴俊婵,
申请(专利权)人:奥动新能源汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。