目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：从目标存储器获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，第一标签用于标识目标客群数据的价值类别；对目标客群数据和辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表，其中，目标特征列表用于记录目标客群数据与辅助客群数据中相同的特征；调用目标处理器基于目标特征列表在辅助客群数据中生成目标规则簇，其中，目标规则簇包括至少一个目标特征值；利用目标规则簇确定目标客群数据中的目标用户群体。标用户群体。标用户群体。

【技术实现步骤摘要】
目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，进一步涉及大数据领域，尤其涉及一种目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，互联网智能营销传播越来越受到企业的重视和深入应用。互联网平台在对用户进行精准营销时，首先需要将用户进行价值层级的划分，例如可以将用户划分为高价值、中价值和低价值等3种不同的客群，从而针对不同客群推荐不同产品。然而，当互联网平台既不存在用于标识用户的价值层级的标签，也不存在用于生成该标签的历史营销数据时，则会出现由于缺少目标样本而导致的冷启动问题。相关技术中一般可以基于业务专家规则，人工产出客群，但在这种方式下，由于不同专家规则的差异较大，从而导致对用户进行价值层级划分时的准确度低下。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于利用业务专家规则人工产出客群而导致对用户进行价值层级划分时的准确度低下的技术问题。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种目标用户群体的定位方法，包括：从目标存储器中获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，第一标签用于标识目标客群数据的价值类别；对目标客群数据和辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表，其中，目标特征列表用于记录目标客群数据与辅助客群数据中相同的特征；调用目标处理器基于目标特征列表在辅助客群数据中生成目标规则簇，其中，目标规则簇包括至少一个目标特征值；利用目标规则簇确定目标客群数据中的目标用户群体。
[0005]根据本公开的又一方面，提供了一种目标用户群体的定位装置，包括：获取模块，用于从目标存储器中获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，第一标签用于标识目标客群数据的价值类别；对齐模块，用于对目标客群数据和辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表，其中，目标特征列表用于记录目标客群数据与辅助客群数据中相同的特征；生成模块，用于调用目标处理器基于目标特征列表在辅助客群数据中生成目标规则簇，其中，目标规则簇包括至少一个目标特征值；确定模块，用于利用目标规则簇确定目标客群数据中的目标用户群体。
[0006]根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提出的目标用户群体的定位方法。
[0007]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提出的目标用户群体的定位方法。
[0008]根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行本公开提出的目标用户群体的定位方法。
[0009]在本公开中，通过从目标存储器中获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，进而对目标客群数据和辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表，随后调用目标处理器基于目标特征列表在辅助客群数据中生成目标规则簇，最后利用目标规则簇确定目标客群数据中的目标用户群体，达到了高效准确地确定冷启动样本中的目标用户群体的目的，实现了提高对用户进行价值层级划分时的准确度的效果，从而解决了相关技术中由于利用业务专家规则人工产出客群而导致对用户进行价值层级划分时的准确度低下的技术问题。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开实施例的一种目标用户群体的定位方法流程图；
[0013]图2是根据本公开实施例的又一种目标用户群体的定位方法流程图；
[0014]图3是根据本公开实施例的一种目标用户群体的定位装置的结构框图；
[0015]图4是根据本公开实施例的一种用于实现目标用户群体的定位方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
[0016]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0017]图1是根据本公开实施例的一种目标用户群体的定位方法流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
[0018]步骤S11，从目标存储器中获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，第一标签用于标识目标客群数据的价值类别；
[0019]上述目标场景可以为智能营销场景，需要说明的是，本公开实施例可以但不限于应用于健康、科学、社会、语言和艺术等领域中任何涉及智能营销的场景下。
[0020]上述目标存储器包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合，本公开实施例不予限制。目标存储器可以将部署于本地或者云端的服务器中的客群数据进行存储，以作为本公开实施例的客群数据获取来源。
[0021]示例性的，本公开实施例中的目标用户群体的定位方法能够应用在营销推荐场景下，由于缺少历史营销数据导致的冷启动问题。下面以具体举例介绍上述冷启动问题，某互联网平台需要对用户做精准营销，将用户分为高价值、中价值和低价值3种不同的客群，从而针对不同客群推荐不同产品，但该互联网平台没有标签用于标识用户的价值层级，也没有历史数据用于生成标识价值层级，这就是冷启动的含义，冷启动过程中需要处理数据为冷启动样本。
[0022]上述目标客群数据为冷启动样本中的部分或者全部客群数据，其中，冷启动样本中不存在任何用于智能营销的第一标签，利用第一标签能够对目标客群数据进行价值类别划分，从而输出不同价值类别的客群，如高价值客群、中价值客群和低价值客群。以互联网平台中的智能营销场景为例，目标客群数据中包含有互联网平台的部分或者全部用户以及该用户所对应的多个特征。例如，当互联网平台为银行平台时，目标客群数据可以为使用银行A的应用程序(Application，APP)客户端的所有用户对应的客群数据，每位用户对应的目标客群数据中可以包括该用户的年龄、学历和行业等基础特征。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标用户群体的定位方法，包括：从目标存储器中获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，所述目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，所述辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，所述第一标签用于标识所述目标客群数据的所述价值类别；对所述目标客群数据和所述辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表，其中，所述目标特征列表用于记录所述目标客群数据与所述辅助客群数据中相同的特征；调用目标处理器基于所述目标特征列表在所述辅助客群数据中生成目标规则簇，其中，所述目标规则簇包括所述至少一个目标特征值；利用所述目标规则簇确定所述目标客群数据中的目标用户群体。2.根据权利要求1所述的目标用户群体的定位方法，其中，调用目标处理器基于所述目标特征列表在所述辅助客群数据中生成目标规则簇包括：确定与所述第一标签相关联的第二标签，其中，所述第二标签用于标识所述辅助客群数据的所述价值类别；以所述第二标签为目标，利用所述目标特征列表对初始规则模型进行预训练，得到目标规则模型；对所述目标规则模型进行解析，得到所述目标规则簇。3.根据权利要求2所述的目标用户群体的定位方法，其中，确定与所述第一标签相关联的第二标签包括：从目标关联数据中获取与所述第一标签相关联的多个第三标签；计算所述多个第三标签与所述第一标签之间的目标参数，其中，所述目标参数用于表示所述多个第三标签与所述第一标签之间的相关程度；基于所述目标参数从所述多个第三标签中选取所述第二标签。4.根据权利要求2所述的目标用户群体的定位方法，其中，所述目标规则模型为树结构模型，所述树结构模型包括至少一个根节点和至少一个叶子节点，对所述目标规则模型进行解析，得到所述目标规则簇包括：遍历所述根节点至所述叶子节点之间的路径，得到多个候选规则；计算所述多个候选规则对应的证据权重；响应于所述候选规则的所述证据权重大于预设数值，将所述候选规则确定为目标规则；利用所述目标规则生成所述目标规则簇。5.根据权利要求1所述的目标用户群体的定位方法，其中，对所述目标客群数据和所述辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表包括：利用预设规则对所述辅助客群数据进行筛选，得到筛选结果；基于所述目标客群数据和所述筛选结果进行特征对齐，得到所述目标特征列表。6.根据权利要求1所述的目标用户群体的定位方法，其中，利用所述目标规则簇确定所述目标客群数据中的目标用户群体包括：基于所述目标规则簇中的所述至少一个目标特征值与所述目标客群数据进行特征匹配，确定所述目标用户群体。7.一种目标用户群体的定位装置，包括：
获取模块，用于从目标存储器中获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，所述目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，所述辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昊骋，许林丰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：