一种评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:37960960 阅读:7 留言:0更新日期:2023-06-30 09:35
本申请公开了一种评估方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,所述方法包括:根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值;根据第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值和第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定第一用户集合中各用户在评估待评估事件中所占的权重值;根据第一用户集合中各用户在评估待评估事件中所占的权重值、第一用户集合中各用户对应的第二数据、以及第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定待评估事件的评估结果。该方法将用户在评估待评估事件中所占的权重值作为评估结果计算的一个因素,避免了因用户间的个体差异导致的评估结果不准确的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种评估方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展,在线购物、在线娱乐等在线业务应用已经逐渐代替线下活动,成为一种新的潮流。运营方可以通过精细化运营增加在线业务应用的收益,比如:在游戏应用中,游戏开放商通过向玩家推荐礼包,以增加游戏应用的额外收益。然而并不是每一个精细化运营项目都能对业务应用起到正面作用,比如:一精细化运营项目使得业务应用在一段时间内的收益有所增加,但用户流失过大,那么必然会出现后续时段中收益减少的情况。因此,对精细化运营项目的效果进行评估是十分必要的,其中,用户留存是评估精细化运营项目是否有效的一项重要指标。
[0003]现有技术中,主要通过AB实验对精细化运营项目进行评估,该方法一方面由于实验组中参与精细化运营项目的用户数量有限,会导致精细化运营对用户留存的影响被稀释,另一方面由于用户间存在较大的个体差异,会使得实验组中的用户无法直接进行比较。因此,现有的精细化运营的评估方法存在不科学,评估结果缺乏准确性的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种评估方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,以解决现有的精细化运营的评估方法存在的评估方法不科学,评估结果缺乏准确性的问题。
[0005]本申请实施例提供了一种评估方法,所述方法包括:
[0006]根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,其中,所述第一数据为所述第一用户集合中各用户在第一预设时段内针对至少一个影响用户参与所述待评估事件的影响因素所产生的数据;
[0007]根据所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值和所述第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,其中,所述第二数据为表示所述第一用户集合中各用户在所述第一预设时段内是否参与所述待评估事件的数据;
[0008]根据所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值、所述第一用户集合中各用户对应的所述第二数据、以及所述第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定所述待评估事件的评估结果,其中,所述第三数据为表示所述第一用户集合中各用户在第二预设时段内是否流失的数据,所述第二预设时段为与所述第一预设时段相邻的时段,且所述第一预设时段早于所述第二预设时段。
[0009]本申请实施例还提供了一种评估装置,所述装置包括:概率值确定单元、权重值确定单元、评估结果确定单元;
[0010]所述概率值确定单元,用于根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所
述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,其中,所述第一数据为所述第一用户集合中各用户在第一预设时段内针对至少一个影响用户参与所述待评估事件的影响因素所产生的数据;
[0011]所述权重值确定单元,用于根据所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值和所述第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,其中,所述第二数据为表示所述第一用户集合中各用户在所述第一预设时段内是否参与所述待评估事件的数据;
[0012]所述评估结果确定单元,用于根据所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值、所述第一用户集合中各用户对应的所述第二数据、以及所述第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定所述待评估事件的评估结果,其中,所述第三数据为表示所述第一用户集合中各用户在第二预设时段内是否流失的数据,所述第二预设时段为与所述第一预设时段相邻的时段,且所述第一预设时段早于所述第二预设时段。
[0013]本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:存储器和处理器;
[0014]所述存储器,用于存储一条或多条计算机指令;
[0015]所述处理器,用于执行所述一条或多条计算机指令,以实现上述方法。
[0016]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有一条或多条计算机指令,该指令被处理器执行以实现上述方法。
[0017]与现有技术相比,本申请提供的评估方法,通过计算用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,进而通过各用户参与待评估事件的概率值和各用户参与待评估事件的真实值(第一数据),获得各用户在评估待评估事件中所占的权重值,并将该权重值作为后续评估过程的一个因素,避免了因用户间的个体差异导致的评估结果不准确的问题。本申请提供的评估方法,引入了用户权重值的概念,使得用户集合中各用户之间的个体差异被稀释,提高了评估结果的准确性。
附图说明
[0018]图1是本申请实施例提供的一种评估方法的应用系统图;
[0019]图2是本申请第一实施例提供的评估方法的流程图;
[0020]图3是本申请第一实施例提供的获取用户参与待评估事件的概率值的流程图;
[0021]图4是本申请第二实施例提供的评估方法的流程图;
[0022]图5是本申请第三实施例提供的评估装置的结构示意图;
[0023]图6是本申请第四实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0025]随着计算机技术的快速发展,在线购物、在线娱乐等在线业务应用已经逐渐代替线下活动,成为一种新的潮流。运营方可以通过精细化运营增加在线业务应用的收益。所述精细化运营可以包括对业务应用自身的更新与完善,也可以包括在业务应用中投放其他应
用项目,比如:优化游戏自身的游戏场景,从而吸引更多的玩家参与到游戏中,再比如:向在线购物应用中投放优惠券,从而吸引更多的消费者购物。
[0026]在线业务应用中,在线游戏是发展较为迅速的一个板块,当前在线游戏的规模越来越大,游戏趣味性也越来越强。游戏运营方可以通过对游戏的精细化运营增加在线业务应用的收益,比如:在游戏应用中向玩家推荐礼包,通过玩家对礼包的购买增加游戏的额外收益。
[0027]然而并不是每一个精细化运营项目都能对业务应用起到正面作用,比如:在一游戏中向玩家推荐道具礼包,可能在一段时间内增加了游戏收益,但由于玩家流失过大,在后续时段中收益急剧减少。因此,对精细化运营项目的效果进行评估是十分必要的,准确的评估结果能够使运营方及时调整精细化运营策略,以达到更优的运营效果。用户留存是评估精细化运营项目是否有效的一项重要指标。所述用户留存可以理解为“有多少用户留下来了”,用户留存充分体现了精细化运营项目的质量和保留用户的能力。
[0028]现有技术中,主要存在两种对精细化运营项目的评估方法:
[0029]其一,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估方法,其特征在于,所述方法包括:根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,其中,所述第一数据为所述第一用户集合中各用户在第一预设时段内针对至少一个影响用户参与所述待评估事件的影响因素所产生的数据;根据所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值和所述第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,其中,所述第二数据为表示所述第一用户集合中各用户在所述第一预设时段内是否参与所述待评估事件的数据;根据所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值、所述第一用户集合中各用户对应的所述第二数据、以及所述第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定所述待评估事件的评估结果,其中,所述第三数据为表示所述第一用户集合中各用户在第二预设时段内是否流失的数据,所述第二预设时段为与所述第一预设时段相邻的时段,且所述第一预设时段早于所述第二预设时段。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值的步骤之前,所述方法还包括:将所述待评估事件于第三预设时段投放在业务应用中,所述第三预设时段早于所述第一预设时段。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述待评估事件于第三预设时段投放在业务应用中的步骤之后,所述方法还包括:将参与所述业务应用的至少部分用户按照预设比例划分为所述第一用户集合和第二用户集合;收集所述第一用户集合中各用户在所述第一预设时段内产生的所述第一数据和所述第二数据,以及在所述第二预设时段内产生的所述第三数据,并建立所述第一用户集合中各用户与所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据的对应关系;收集所述第二用户集合中各用户在所述第一预设时段内产生的第四数据和第五数据,并建立所述第二用户集合中各用户与所述第四数据以及所述第五数据的对应关系,其中,所述第四数据为所述第二用户集合中各用户在所述第一预设时段内针对至少一个所述影响因素所产生的数据,所述第五数据为表示所述第二用户集合中各用户在所述第一预设时段内是否参与所述待评估事件的数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,包括:以所述第四数据和所述第五数据作为训练数据,建立第一模型;将所述第一用户集合中各用户对应的所述第一数据依次输入所述第一模型,获得所述第一模型依次输出的对应所述第一用户集合中各用户的第六数据,以所述第六数据作为所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值和所述第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,包括:
采用逆概率加权法,根据所述第一用户集合中各用户对应的所述概率值和所述第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,具体为:将所述第一用户集合中各用户对应的所述概率值和所述第二数据依次输入第一函数,获得所述第一函数依次输出的对应所述第一用户集合中各用户的第七数据,以所述第七数据作为所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,其中,所述第一函数为所述逆概率加权法对应的函数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值、所述第一用户集合中各用户对应的所述第二数据、以及所述第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定所述待评估事件的评估结果,包括:将...

【专利技术属性】
技术研发人员:康子啸刘勇成胡志鹏袁思思程龙
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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