【技术实现步骤摘要】
一种评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种评估方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的快速发展,在线购物、在线娱乐等在线业务应用已经逐渐代替线下活动,成为一种新的潮流。运营方可以通过精细化运营增加在线业务应用的收益,比如:在游戏应用中,游戏开放商通过向玩家推荐礼包,以增加游戏应用的额外收益。然而并不是每一个精细化运营项目都能对业务应用起到正面作用,比如:一精细化运营项目使得业务应用在一段时间内的收益有所增加,但用户流失过大,那么必然会出现后续时段中收益减少的情况。因此,对精细化运营项目的效果进行评估是十分必要的,其中,用户留存是评估精细化运营项目是否有效的一项重要指标。
[0003]现有技术中,主要通过AB实验对精细化运营项目进行评估,该方法一方面由于实验组中参与精细化运营项目的用户数量有限,会导致精细化运营对用户留存的影响被稀释,另一方面由于用户间存在较大的个体差异,会使得实验组中的用户无法直接进行比较。因此,现有的精细化运营的评估方法存在不科学,评估结果缺乏准确性的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种评估方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,以解决现有的精细化运营的评估方法存在的评估方法不科学,评估结果缺乏准确性的问题。
[0005]本申请实施例提供了一种评估方法,所述方法包括:
[0006]根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评估方法,其特征在于,所述方法包括:根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,其中,所述第一数据为所述第一用户集合中各用户在第一预设时段内针对至少一个影响用户参与所述待评估事件的影响因素所产生的数据;根据所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值和所述第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,其中,所述第二数据为表示所述第一用户集合中各用户在所述第一预设时段内是否参与所述待评估事件的数据;根据所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值、所述第一用户集合中各用户对应的所述第二数据、以及所述第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定所述待评估事件的评估结果,其中,所述第三数据为表示所述第一用户集合中各用户在第二预设时段内是否流失的数据,所述第二预设时段为与所述第一预设时段相邻的时段,且所述第一预设时段早于所述第二预设时段。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值的步骤之前,所述方法还包括:将所述待评估事件于第三预设时段投放在业务应用中,所述第三预设时段早于所述第一预设时段。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述待评估事件于第三预设时段投放在业务应用中的步骤之后,所述方法还包括:将参与所述业务应用的至少部分用户按照预设比例划分为所述第一用户集合和第二用户集合;收集所述第一用户集合中各用户在所述第一预设时段内产生的所述第一数据和所述第二数据,以及在所述第二预设时段内产生的所述第三数据,并建立所述第一用户集合中各用户与所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据的对应关系;收集所述第二用户集合中各用户在所述第一预设时段内产生的第四数据和第五数据,并建立所述第二用户集合中各用户与所述第四数据以及所述第五数据的对应关系,其中,所述第四数据为所述第二用户集合中各用户在所述第一预设时段内针对至少一个所述影响因素所产生的数据,所述第五数据为表示所述第二用户集合中各用户在所述第一预设时段内是否参与所述待评估事件的数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第一用户集合中各用户对应的第一数据,确定所述第一用户集合中各用户参与待评估事件的概率值,包括:以所述第四数据和所述第五数据作为训练数据,建立第一模型;将所述第一用户集合中各用户对应的所述第一数据依次输入所述第一模型,获得所述第一模型依次输出的对应所述第一用户集合中各用户的第六数据,以所述第六数据作为所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户集合中各用户参与所述待评估事件的所述概率值和所述第一用户集合中各用户对应的第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,包括:
采用逆概率加权法,根据所述第一用户集合中各用户对应的所述概率值和所述第二数据,确定所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,具体为:将所述第一用户集合中各用户对应的所述概率值和所述第二数据依次输入第一函数,获得所述第一函数依次输出的对应所述第一用户集合中各用户的第七数据,以所述第七数据作为所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值,其中,所述第一函数为所述逆概率加权法对应的函数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户集合中各用户在评估所述待评估事件中所占的权重值、所述第一用户集合中各用户对应的所述第二数据、以及所述第一用户集合中各用户对应的第三数据,确定所述待评估事件的评估结果,包括:将...
【专利技术属性】
技术研发人员:康子啸,刘勇成,胡志鹏,袁思思,程龙,
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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