行为资产状态确定方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了行为资产状态确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及云计算、智能推荐或者智能营销技术领域。具体实现方案为：获取预定历史时段内目标用户对目标服务的操作行为与转化行为；确定操作行为特征，操作行为特征用于表征操作行为；基于转化行为确定操作行为特征的特征区分度；基于特征区分度确定目标用户的行为资产状态。本方案中，能够基于操作行为特征的特征区分度有效、准确地确定出用户的行为资产状态，能够保证基于行为资产状态进行相关处理的处理效果。的处理效果。的处理效果。

【技术实现步骤摘要】
行为资产状态确定方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及云计算、智能推荐或者智能营销
，具体而言，本公开涉及一种行为资产状态确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]互联网服务的在线营销中，需要积累用户的操作行为数据，并对操作行为数据进行营销分析。从数据产品角度，这些所积累的操作行为数据也叫做行为资产。
[0003]行为资产状态是基于用户的行为资产分析得到的，用于衡量用户对互联网服务的认知深入程度或者互动紧密程度。行为资产状态是营销分析中的一项重要指标，因此，如何提供准确、有效的确定行为资产状态成为了一个重要的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开为了解决上述缺陷中的至少一项，提供了一种行为资产状态确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种行为资产状态确定方法，该方法包括：
[0006]获取预定历史时段内目标用户对目标服务的操作行为与转化行为；
[0007]确定操作行为特征，操作行为特征用于表征操作行为；
[0008]基于转化行为确定操作行为特征的特征区分度；
[0009]基于特征区分度确定目标用户的行为资产状态。
[0010]根据本公开的第二方面，提供了一种行为资产状态确定装置，该装置包括：
[0011]行为获取模块，用于获取预定历史时段内目标用户对目标服务的操作行为与转化行为；
[0012]操作行为特征确定模块，用于确定操作行为特征，操作行为特征用于表征操作行为；
[0013]特征区分度确定模块，用于基于转化行为确定操作行为特征的特征区分度；
[0014]行为资产状态确定模块，用于基于特征区分度确定目标用户的行为资产状态。
[0015]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述行为资产状态确定方法。
[0019]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述行为资产状态确定方法。
[0020]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述行为资产状态确定方法。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特
征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1是本公开实施例提供的一种行为资产状态确定方法的流程示意图；
[0024]图2是本公开实施例提供的行为资产状态确定方法的一种具体实施方式的流程示意图；
[0025]图3是本公开实施例提供的一种行为资产状态确定装置的结构示意图；
[0026]图4是用来实现本公开实施例提供的行为资产状态确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0028]行为资产状态用于衡量用户对互联网服务的认知深入程度或者互动紧密程度，是营销分析中的一项重要指标。例如，可以针对不同行为资产状态的用户采取不同的营销策略。
[0029]相关技术中，一般是基于业务需求定义简单的规则来判断行为资产状态，例如，某服务的推广页对某用户的曝光次数达到某一值，则可以判断该用户的行为资产状态为A，又例如，某用户对某服务的推广页的点击次数达到某一值，则可以判断该用户的行为资产状态为B。这种方式主要依赖于所定义的规则，具有一定的主观性，可能无法保证确定出的行为资产状态的准确性。
[0030]本公开实施例提供的行为资产状态确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题中的至少一个。
[0031]图1示出了本公开实施例提供的一种行为资产状态确定方法的流程示意图，如图1中所示，该方法主要可以包括：
[0032]步骤S110：获取预定历史时段内目标用户对目标服务的操作行为与转化行为；
[0033]步骤S120：确定操作行为特征，操作行为特征用于表征操作行为；
[0034]步骤S130：基于转化行为确定操作行为特征的特征区分度；
[0035]步骤S140：基于特征区分度确定目标用户的行为资产状态。
[0036]其中，预设历史时段为用于进行行为资产状态分析的一个观察周期，预设历史时段的时间长度可以根据实际需要进行设定，例如设定为30天。
[0037]预定历史时段内目标用户对目标服务的相关行为可以包括操作行为与转化行为，其中，操作行为可以为用户与目标服务的相关信息的互动行为，例如，操作行为可以包括对目标服务的搜索行为、对目标服务的小程序的访问行为，对目标服务的相关公众号文章的访问行为等。
[0038]又例如，目标服务的相关信息还可以包括目标服务的推广信息，如推广页面。操作行为可以为用户对推广页面的浏览行为、点击行为等。
[0039]转化行为是指目标用户从对目标服务相关信息的普通浏览者转化为实际用户或者购买用户等。例如，转化行为可以为将目标服务加入购物车，对购买目标服务并支付成功等。
[0040]操作行为特征是对在预定历史时段内目标用户在对目标服务的操作行为的特征表示。可以预先获取操作行为的行为数据，从行为数据中获取多维度的信息来构建操作行为特征。
[0041]本公开实施例中，可以基于转化行为确定出操作行为特征的特征区分度，该特征区分度能够表示不同的操作行为对转化行为的影响程度。某操作特征的特征区分度越高，表示该特征对于用户最终发生转化行为的影响程度越高。
[0042]本公开实施例中，行为资产状态用于衡量目标用户对目标服务的认知深入程度或者互动紧密程度。
[0043]作为一个示例，行为资产状态可以依照其表征的认知深入程度或者互动紧密程度分为不同类型，如依照所表征的认知深入程度或者互动紧密程度由浅到深的顺序排列，可以依次为被动认知、浅层互动、深度互动以及转化。
[0044]目标用户所进行过操作行为对转化行为的影响程度，也能够反映出该目标用户对目标服务的认知深入程度或者互动紧密程度，因此可以基于特征区分度来确定目标用户的行为资产状态。
[0045]本公开实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为资产状态确定方法，包括：获取预定历史时段内所述目标用户对目标服务的操作行为与转化行为；确定操作行为特征，所述操作行为特征用于表征所述操作行为；基于所述转化行为确定所述操作行为特征的特征区分度；基于所述特征区分度确定所述目标用户的行为资产状态。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定操作行为特征，包括：基于所述操作行为的行为数据，确定初始操作行为特征，所述初始操作行为特征用于表征单次的所述操作行为；基于所述操作行为在所述预定历史时段内的产生频次，并基于所述初始操作行为特征，确定操作行为特征；基于所述操作行为特征确定所述目标用户的行为资产状态。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述操作行为在所述预定历史时段内的产生频次，并基于所述初始操作行为特征，确定操作行为特征，包括：基于所述操作行为在所述预定历史时段内的产生频次，确定频次子特征；将所述频次子特征与所述初始操作行为特征组合，得到操作行为特征。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述特征区分度为证据权重WOE值，所述基于所述转化行为确定所述操作行为特征的特征区分度，包括：针对所述操作行为中任一类型的目标操作行为特征，基于所述转化行为确定所述目标操作行为特征中的正样本特征以及负样本特征；基于所述正样本特征的数量以及所述负样本特征的数量确定所述目标操作行为特征的特征区分度。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述转化行为确定所述目标操作行为特征中的正样本特征以及负样本特征，包括：基于所述转化行为，确定所述目标用户中的正样本用户以及所述目标用户中的负样本用户；将对应于所述正样本用户的所述目标操作行为特征确定为正样本特征，并将对应于所述负样本用户的所述目标操作行为特征确定为负样本特征。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述转化行为，确定所述目标用户中的正样本用户以及所述目标用户中的负样本用户，包括：确定与各所述目标业务对应的目标转化行为类型；将在所述预设历史时段内完成了所述目标转化行为类型的所述转化行为的所述目标用户确定为正样本用户，并将所述目标用户中除所述正样本用户以外的用户确定为负样本用户。7.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述基于所述特征区分度确定所述目标用户的行为资产状态，包括：基于所述特征区分度确定所述目标用户的行为资产状态值；基于所述行为资产状态值确定所述目标用户的行为资产状态。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述目标用户对应有至少两项所述操作行为特征，所述基于所述特征区分度确定所述目标用户的行为资产状态值，包括:
确定目标用户对应的所述操作行为特征的特征区分度中数值最高的目标特征区分度；基于所述目标特征区分度确定所述目标用户的行为资产状态值。9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述基于所述行为资产状态值确定所述目标用户的行为资产状态，包括：基于预设的为资产状态值与行为资产状态的对应关系，并基于所述目标用户的行为资产状态值，确定所述目标用户的行为资产状态。10.根据权利要求1
‑
9中任一项所述的方法，在所述基于所述特征区分度确定所述目标用户的行为资产状态之后，所述方法还包括以下至少一项：基于所述行为资产状态确定对所述目标用户的服务推广策略；基于所述行为资产状态确定所述预定历史时段内对所述目标服务的推广效果。11.根据权利要求1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓元，叶峻，徐然，陈晓冬，
申请(专利权)人：百度中国有限公司，
类型：发明
国别省市：