【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智能推荐，尤其涉及排序技术和多目标预估等。
技术介绍
1、相关技术中，进行服务化检索时，需要获取预估目标值，如点击率、转化率、线索提供率和深层转化率等，从而为后续的排序和多目标预估作参考。为了更好地适应不同的业务场景和应用环境，需要获取多场景的任务目标值，从而提高业务迭代效率，实现整体业务层面的最优化。
2、因此，如何提高获取多场景的任务目标值的效率和准确度，增加模型泛化能力和适应性，实现场景迁移，优化特殊场景上的用户冷启动，实现后续服务化业务相似的产品或者场景的迅速扩展接入，实现业务的快速起步，已经成为重要的研究方向之一。
技术实现思路
1、本公开提供了一种多场景的任务目标值的获取方法及其装置。
2、获取多条业务数据和预设多个候选场景的任务目标，并对每条搜索业务数据进行识别，确定每条所述业务数据所属的目标场景，所述目标场景包括n个候选场景，所述n为正整数；
3、针对每条业务数据，基于特征提取层对所述业务数据进行特征提取，获取第一特征表示，所述...
【技术保护点】
1.一种多场景的任务目标值的获取方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一特征表示所属的目标场景和每个所述候选场景的所述任务目标对所述第一特征表示进行嵌入映射和拟合运算，得到每个所述候选场景的任务目标值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标场景和预设嵌入映射层的多个子嵌入映射层之间具有第一关联关系，所述基于所述第一特征表示所属的目标场景对所述第一特征表示进行嵌入映射，得到所述目标场景下的第二特征表示，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：
5.根据权利要求2-4...
【技术特征摘要】
1.一种多场景的任务目标值的获取方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一特征表示所属的目标场景和每个所述候选场景的所述任务目标对所述第一特征表示进行嵌入映射和拟合运算，得到每个所述候选场景的任务目标值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标场景和预设嵌入映射层的多个子嵌入映射层之间具有第一关联关系，所述基于所述第一特征表示所属的目标场景对所述第一特征表示进行嵌入映射，得到所述目标场景下的第二特征表示，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其中，所述候选场景和预设深度神经网络的多个子神经网络之间具有第二关联关系，所述基于所述第二特征表示所属的目标场景和每个所述候选场景的所述任务目标对所述第二特征表示进行拟合运算，得到每个所述候选场景的所述任务目标值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述由所述目标子神经网络根据所述第二特征表示对所述候选场景的所述任务目标进行拟合运算，得到所述候选场景的所述任务目标值，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述任务目标包括点击率、转化率、深度转化率和线索提供率中的一项或几项。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：高艺哲，杨婉璐，李枚芳，徐佳佳，
申请(专利权)人：百度中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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