3D打印任务协同调度方法和系统技术方案

本申请提出一种3D打印任务协同调度方法和系统，其中，方法包括：接收打印需求订单；对打印需求订单进行拆分，以生成至少一个打印任务包；对打印任务包进行解析，以获取第一数据集和第二数据集；从打印空闲队列中确定空闲边缘端，以生成空闲边缘端集；获取空闲边缘端集中每个空闲边缘端对应的第三数据集；根据打印时间预测模型、打印成本预测模型、第一数据集、第二数据集和第三数据集，获取每个空闲边缘端的预测打印时间和预测打印成本；根据每个空闲边缘端的预测打印时间和预测打印成本生成打印任务包的排产方案；将排产方案发送至目标空闲边缘端。由此，能够有效提高打印需求订单的排产精度和各个打印工场的机器利用率，从而有效调动各个打印工场进行高效生产。效调动各个打印工场进行高效生产。效调动各个打印工场进行高效生产。

【技术实现步骤摘要】
3D打印任务协同调度方法和系统


[0001]本申请涉及3D打印生产的调度
，尤其涉及一种3D打印任务协同调度方法和系统。

技术介绍

[0002]目前，由于增材制造技术的快速发展，3D打印的应用越来越广泛，云环境下的3D打印生产制造成为智能制造领域一种新的生产方式，基于云环境3D打印的集散制造模式以3D打印技术为核心，以互联网、物联网为支撑，利用云平台将市场需求与设计制造资源集成分散化，以实现大批制造和个性化定制。
[0003]其中，云环境下3D打印生产调度成为3D打印高效生产的关键，而云制造中的任务调度是困难的，因为具有不同功能和非功能要求的多个3D打印任务聚集在一起进行调度，而且完成这些任务的打印工场通常在分布在不同地理位置上。换句话说，任务是具有复杂结构的异质性的。一般的生产调度方法面对柔性化定制生产存在诸多问题，很难做到有效调动各个打印工场进行高效生产。
[0004]此外，由于需求复杂，生产工件种类、工艺、尺寸、等参数均存在较大差别，调度中心难以实时并准确的获取各加工工场的处理能力、处理时间等状态信息，另外，不同订单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种3D打印任务协同调度方法，其特征在于，包括：接收打印需求订单；对所述打印需求订单进行拆分，以生成至少一个打印任务包；对所述打印任务包进行解析，以获取第一数据集和第二数据集；从打印空闲队列中确定空闲边缘端，以生成空闲边缘端集；获取所述空闲边缘端集中每个空闲边缘端对应的第三数据集；调用所述每个空闲边缘端对应的打印时间预测模型，对所述第一数据集和所述对应的第三数据集进行处理，以生成所述打印任务包在所述每个空闲边缘端的预测打印时间，以及调用所述每个空闲边缘端对应的打印成本预测模型，对所述第二数据集进行处理，以生成所述打印任务包在所述每个空闲边缘端的预测打印成本；根据所述每个空闲边缘端的预测打印时间和预测打印成本，生成所述打印任务包的排产方案，其中，所述排产方案包括目标空闲边缘端；将所述排产方案发送至所述目标空闲边缘端，其中，所述目标空闲边缘端根据所述排产方案控制设备端进行3D打印。2.根据权利要求1所述的3D打印任务协同调度方法，其特征在于，所述对所述打印需求订单进行拆分，以生成至少一个打印任务包，包括：对所述打印需求订单进行解析，以获取所述打印需求订单中待打印产品的工艺类型；根据所述工艺类型对所述打印需求订单进行拆分，以生成至少一个所述打印任务包。3.根据权利要求1所述的3D打印任务协同调度方法，其特征在于，所述对所述打印需求订单进行拆分，以生成至少一个打印任务包，包括：获取拆分模型；根据所述拆分模型对所述打印需求订单进行拆分，以生成至少一个所述打印任务包。4.根据权利要求1所述的3D打印任务协同调度方法，其特征在于，其中，所述第一数据集包括工件数目、打印层数、工件总体积、工件总表面积、支撑物平均投影平均底面积、打印任务包任务工件平均高度；所述第二数据集包括工件数目、打印层数、工件总体积、工件总表面积、支撑物平均投影平均底面积、打印任务包任务工件平均高度，打印...

【专利技术属性】
技术研发人员：张潇，吴川，刘付龙，孙伟琴，沈喆，
申请(专利权)人：徐州医科大学，
类型：发明
国别省市：