基于神经网络的主动安全预警系统技术方案

技术编号:41566566 阅读:24 留言:0更新日期:2024-06-06 23:48
本发明专利技术公开了基于神经网络的主动安全预警系统,涉及安全预警技术领域,用于解决管道预警不准确的问题;包括多源数据采集模块、影响程度确定模块、监测预警模块以及安全管理模块;本发明专利技术先根据安装在管道不同位置的传感器对数据进行采集并处理,对光纤传感器数据进行制备并解调,确定环境物理量的变化对主动预警的影响,再对信号解调过程后数据匹配情况进行监测,获取信号解调后的监测过程产生的监测匹配信息,确定解调后信号的产生位置与应变状态发生位置的匹配情况,根据匹配情况产生不同信号,若产生异常信号的位置与传感器位置匹配,则发出预警信号并进行主动的安全管理,从而提高主动安全预警的准确性,从而降低事故发生的风险概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全预警,更具体地说,本专利技术涉及基于神经网络的主动安全预警系统


技术介绍

1、光纤传感器是一种利用光纤作为传感元件的传感器,用于检测环境中的物理量或化学量,利用光纤的光学特性,在光信号传输的过程中对物理量的变化进行测量,光纤传感器通常由光源、光纤传输线、传感部件和光检测器组成。

2、现有技术存在的不足:

3、石油和天然气的安全运输管道工程通常涉及超长距离的线性建设,跨越各种地理单元,包括地貌复杂、地质条件多变的地区;例如,地区山区道路多且降雨频繁,频发的山体边坡事故,山石滑落导致的管道变形,这种设置在山区管道沿线的地质灾害可能会对管道运输带来严重的安全隐患,因此,对管道及其周围地质情况的监测一直是研究的重点,然而,传统的管道监测技术在应对管道长距离、分布式和实时监测方面存在一系列不足,对危险数据的敏感度低,且各类传感器之间结合分析能力差,数据之间不能快速对比印证,进而采取对应的安全措施过慢,从而扩大了事故造成的损失。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:包括多源数据采集模块、影响程度确定模块、监测预警模块以及安全管理模块,各模块之间通过信号连接;

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:使用神经网络技术提取出数据的关键特征和模式,对管道安全状态进行初始判断,确定管道的初始安全状态,具体步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:用于对光纤传感器采集的数据进行解调和信号处理,使用光纤布拉格光栅技术对数据进行解调得到原始信号的物理量变化值,并对解调后信号进行分析确定环境参数的变化规律,通过对环境参数的变化规...

【技术特征摘要】

1.基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:包括多源数据采集模块、影响程度确定模块、监测预警模块以及安全管理模块,各模块之间通过信号连接;

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:使用神经网络技术提取出数据的关键特征和模式,对管道安全状态进行初始判断,确定管道的初始安全状态,具体步骤包括:

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:用于对光纤传感器采集的数据进行解调和信号处理,使用光纤布拉格光栅技术对数据进行解调得到原始信号的物理量变化值,并对解调后信号进行分析确定环境参数的变化规律,通过对环境参数的变化规律分析确定对管道监测预警的影响程度,具体步骤包括:

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的主动安全预警系统,其特征在于:获取信号解调后监测过程产生的监测匹配信息,确定解调后信号的产生位置与应...

【专利技术属性】
技术研发人员:张潇周籽宇吴响赵岩
申请(专利权)人:徐州医科大学
类型:发明
国别省市:

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