【技术实现步骤摘要】
基于北斗大数据云平台的交通基础设施实时监测预警系统
[0001]本专利技术涉及交通设施监管预警领域，尤其涉及基于北斗大数据云平台的交通基础设施实时监测预警系统。
技术介绍
[0002]基础设施包括交通、邮电、供水供电、商业服务、科研与技术服务、园林绿化、环境保护及卫生事业等市政公用工程设施和公共生活服务设施等，完善的基础设施对加速社会经济活动，促进其空间分布形态演变起着巨大的推动作用；
[0003]但现有技术中的交通信号灯与北斗大数据云平台结合效率低，且无法实时为交通信号灯进行监控，无法根据不同的故障等级合理的对维修人员进行安排，以及在交通信号灯的运行状态出现异常时，无法保证预警信息的完整性和有效性，进而直接影响后续的维修管理，极大的降低了交通信号灯的预警效率；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供基于北斗大数据云平台的交通基础设施实时监测预警系统，去解决上述提出的交通信号灯与北斗大数据云平台结合度低，无法给出故障等级的技术缺...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于北斗大数据云平台的交通基础设施实时监测预警系统，其特征在于，包括北斗大数据云平台，北斗大数据云平台内设置有后端服务器和前端服务器，后端服务器内设置有预警单元，前端服务器内设置有状态评估单元、故障分析单元、自检反馈单元以及推荐分析单元；当后端服务器生成预警指令后，立即将预警指令发送至前端服务器内部的状态评估单元，状态评估单元在接收到预警指令后，立即采集交通信号灯的状态数据，状态数据包括交通信号灯的平均用电量和各秒数面板帧图像，并对状态数据进行分析和比对，将得到的风险信号发送至后端服务器内部的预警单元，同时将风险信号发送至故障分析单元和自检反馈单元；故障分析单元在接收到风险信号后，立即从状态评估单元中调取状态数据，并对状态数据进行故障风险等级分析，并将得到的一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号发送至推荐分析单元；自检反馈单元在接收到风险信号后，立即采集预警单元的预警数据，预警数据包括风险信号所对应的预警文字特征图像和预警文字所对应的显示设备内各个电子元件的运行温度，并对预警数据进行分析，将得到的预警信号经前端服务器发送至预警单元，预警单元在接收到风险信号和预警信号后，得到播放信号，以播放语音“设备风险异常”的方式进行预警。2.根据权利要求1所述的基于北斗大数据云平台的交通基础设施实时监测预警系统，其特征在于，所述状态评估单元的状态数据分析过程如下：采集到交通信号灯开始投入使用时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内交通信号灯的平均用电量，并将平均用电量与预设平均用电量阈值进行比对分析，获取到平均用电量大于预设平均用电量阈值所对应用电量的个数，并将其标记为异常数，同时获取到平均用电量小于等于预设平均用电量阈值所对应平均用电量的个数，并将其标记为正常数，获取到异常数和正常数的比值，并将异常数和正常数的比值标记为风险比值；获取到时间阈值内交通信号灯的各秒数面板帧图像，并将其标记为Mo，同时获取到时间阈值内交通信号灯的各秒数面板帧图像所对应的秒数所占区域，并将其标记为Do，进而获取到时间阈值内各秒数面板帧图像所对应的秒数所占区域的亮光面积，并将其标记为秒数亮光面积Lo，其中，o指的是各秒数，o为大于零的自然数，并将秒数亮光面积Lo与其内部录入存储的预设秒数亮光面积阈值进行比对分析，若秒数亮光面积Lo不等于预设秒数亮光面积阈值，以此构建预设秒数亮光面积阈值与秒数亮光面积Lo之间的差值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将最大子集和最小子集之间的差值标记为秒数缺失最大跨度值。3.根据权利要求2所述的基于北斗大数据云平台的交通基础设施实时监测预警系统，其特征在于，所述状态评估单元的比对分析过程如下：将秒数缺失最大跨度值和风险比值与其内部录入存储的预设秒数缺失最大跨度值阈值和预设风险比值阈值进行比对分析：若秒数缺失最大跨度值小于预设秒数缺失最大跨度值阈值，且风险比值小于预设风险比值阈值，则不生成任何信号；
若秒数缺失最大跨度值大于等于预设秒数缺失最大跨度值阈值，或风险比值大于等于预设风险比值阈值，则生成风险信号。4.根据权利要...
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