基于大数据的毫米波治疗方法、系统、终端和存储介质技术方案

技术编号:37867183 阅读:19 留言:0更新日期:2023-06-15 20:56
本申请涉及一种基于大数据的毫米波治疗方法、系统、终端和存储介质,其方法包括根据病例信息判断病人是否痊愈;若是,则将病人标记为痊愈人员,并将痊愈人员的病例信息归为第一数据集;若否,则将病人标记为未痊愈人员,并将未痊愈人员的病例信息归为第二数据集;基于预设比例抽样规则,抽取痊愈人员和未痊愈人员,并构建参照数据集;基于预设模型算法,对参照数据集进行训练,得到预测模型;根据第二数据集中未被抽取的未痊愈人员构建待预测人员数据集;将待预测人员数据集带入预测模型中,确定待预测人员的病情变化趋势;基于预设治疗方案库,根据病情变化趋势确定治疗方案。本申请具有快速的为病人的后续治疗提供治疗方案的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的毫米波治疗方法、系统、终端和存储介质


[0001]本申请涉及医疗技术的领域,尤其是涉及基于大数据的毫米波治疗方法、系统、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]疗法用于人体时,虽其穿透组织的深度仅达表皮,不能达到深部组织,但其能量与人体内的一些大分子发生谐振而产生治疗作用。可促进造血细胞的生长 ,提高机体免疫系统功能 ,促进再生,促进炎症吸收、溃疡愈合,通过其振荡频率的谐振作用协调机体的生理功能。
[0003]目前在利用毫米波疗法治疗病人时,不能够根据当前病人情况对后续治疗做出合理的治疗方案规划,使病人处于一种焦虑的心理,因此,快速的为病人的后续治疗提供治疗方案成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了快速的为病人的后续治疗提供治疗方案,本申请提供一种基于大数据的毫米波治疗方法、系统、终端和存储介质。
[0005]本申请目的一是提供一种基于大数据的毫米波治疗方法。
[0006]本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的;一种基于大数据的毫米波治疗方法,包括;获取病人的病例信息,所述病例信息为病人的个人情况和治疗情况;根据所述病例信息判断病人是否痊愈;若是,则将所述病人标记为痊愈人员,并将痊愈人员的病例信息归为第一数据集;若否,则将所述病人标记为未痊愈人员,并将未痊愈人员的病例信息归为第二数据集;基于预设比例抽样规则,抽取所述痊愈人员和未痊愈人员,并构建参照数据集;基于预设模型算法,对所述参照数据集进行训练,得到预测模型;将所述第二数据集中未被抽取的未痊愈人员作为待预测人员,并构建待预测人员数据集;将所述待预测人员数据集带入预测模型中,确定所述待预测人员的病情变化趋势;基于预设治疗方案库,根据所述病情变化趋势确定治疗方案。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述病例信息判断病人是否痊愈,包括;若所述病人的病例信息有治疗结束时间,则所述病人痊愈;若所述病人的病例信息没有治疗结束时间,则所述病人未痊愈。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述基于预设比例抽样规则,抽取所
述痊愈人员和未痊愈人员,并构建参照数据集,包括;所述病例信息包括治疗时间;判断所述未痊愈人员的治疗时间是否超过预设时间;若是,则将所述未痊愈人员的病例信息归为第三数据集;若否,则将所述未痊愈人员的病例信息归为第四数据集;基于预设比例抽样规则,抽取所述第一数据集中的痊愈人员、第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员,并构建参照数据集。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述基于预设比例抽样规则,抽取第一数据集中的痊愈人员、第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员,包括;抽取所述第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员的数量总和与抽取第一数据集中的痊愈人员的数量相同。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述基于预设比例抽样规则,抽取第一数据集中的痊愈人员、第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员,包括;抽取所述第三数据集中的未痊愈人员的数量大于抽取第四数据集中的未痊愈人员的数量。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述预设模型算法包括神经网络算法、决策树算法和逻辑回归算法。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述将所述待预测人员数据集带入预测模型中,确定所述待预测人员的病情变化趋势,包括;将上所述待测人员数据集带入预测模型中,得到病情数值;获取所述待测人员的预测次数;根据所述病情数值和预测次数计算平均值;根据所述平均值确定病情变化趋势。
[0013]本申请目的二是提供一种基于大数据的毫米波治疗系统。
[0014]本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的;一种基于大数据的毫米波治疗系统,包括;获取模块,获取病人的病例信息,所述病例信息为病人的个人情况和治疗情况;判断模块,根据所述病例信息判断病人是否痊愈;若是,则将所述病人标记为痊愈人员,并将痊愈人员的病例信息归为第一数据集;若否,则将所述病人标记为未痊愈人员,并将未痊愈人员的病例信息归为第二数据集;抽样模块,基于预设比例抽样规则,抽取所述痊愈人员和未痊愈人员,并构建参照数据集;训练模块,基于预设模型算法,对所述参照数据集进行训练,得到预测模型;构建模块,将所述第二数据集中未被抽取的未痊愈人员作为待预测人员,并构建待预测人员数据集;预测模块,将所述待预测人员数据集带入预测模型中,确定所述待预测人员的病情变化趋势;确定模块,基于预设治疗方案库,根据所述病情变化趋势确定治疗方案。
[0015]本申请目的三是提供一种终端。
[0016]本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的;一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述一种基于大数据的毫米波治疗方法的计算机程序。
[0017]本申请目的四是提供一种计算机存储介质。
[0018]本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的:一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种基于大数据的毫米波治疗方法的计算机程序。
[0019]综上所述,本申请包括以下有益技术效果:通过病人的病例信息确定病人是痊愈人员还是未痊愈人员,将痊愈人员的病例信息归为第一数据集内,将未痊愈人员的病例信息归为第二数据集中,以便于后续数据使用时的调取;调取未痊愈人员的治疗时间,治疗时间超过预设时间的未痊愈人员归为第三数据集中,治疗时间未超过预设时间的未痊愈人员归为第四数据集中,抽取第一数据集中的痊愈人员、第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员,并构建训练数据集;对训练数据集进行训练能够得到预测模型,将第四数据集中未被抽取的未痊愈人员带入预测模型中,得到病情变化趋势,根据病情变化确实确定待预测人员后续的治疗方案。
附图说明
[0020]图1是本申请实施例一种基于大数据的毫米波治疗方法的流程示意图。
[0021]图2是本申请实施例一种基于大数据的毫米波治疗系统的系统示意图。
[0022]图3是本申请实施例的一种终端的结构示意图。
[0023]附图标记说明:21、获取模块;22、判断模块;23、抽样模块;24、训练模块;25、构建模块;26、预测模块;27、确定模块;301、CPU;302、ROM;303、RAM;304、总线;305、I/O接口;306、输入部分;307、输出部分;308、存储部分;309、通信部分;310、驱动器;311、可拆卸介质。
具体实施方式
[0024]以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
[0025]本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
[0026]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的毫米波治疗方法,其特征在于:包括;获取病人的病例信息,所述病例信息为病人的个人情况和治疗情况;根据所述病例信息判断病人是否痊愈;若是,则将所述病人标记为痊愈人员,并将痊愈人员的病例信息归为第一数据集;若否,则将所述病人标记为未痊愈人员,并将未痊愈人员的病例信息归为第二数据集;基于预设比例抽样规则,抽取所述痊愈人员和未痊愈人员,并构建参照数据集;基于预设模型算法,对所述参照数据集进行训练,得到预测模型;将所述第二数据集中未被抽取的未痊愈人员作为待预测人员,并构建待预测人员数据集;将所述待预测人员数据集带入预测模型中,确定所述待预测人员的病情变化趋势;基于预设治疗方案库,根据所述病情变化趋势确定治疗方案。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的毫米波治疗方法,其特征在于:所述根据所述病例信息判断病人是否痊愈,包括;若所述病人的病例信息有治疗结束时间,则所述病人痊愈;若所述病人的病例信息没有治疗结束时间,则所述病人未痊愈。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的毫米波治疗方法,其特征在于:所述基于预设比例抽样规则,抽取所述痊愈人员和未痊愈人员,并构建参照数据集,包括;所述病例信息包括治疗时间;判断所述未痊愈人员的治疗时间是否超过预设时间;若是,则将所述未痊愈人员的病例信息归为第三数据集;若否,则将所述未痊愈人员的病例信息归为第四数据集;基于预设比例抽样规则,抽取所述第一数据集中的痊愈人员、第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员,并构建参照数据集。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的毫米波治疗方法,其特征在于:所述基于预设比例抽样规则,抽取第一数据集中的痊愈人员、第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员,包括;抽取所述第三数据集中的未痊愈人员和第四数据集中的未痊愈人员的数量总和与抽取第一数据集中的痊愈人员的数量相同。5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的毫米波治疗方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:张雪艳
申请(专利权)人:北京中成康富科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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