【技术实现步骤摘要】
本申请涉及单板测试，且更为具体地，涉及一种用于毫米波治疗仪的单板测试方法及系统。
技术介绍
1、毫米波治疗仪是一种利用毫米波电磁波对人体进行治疗的医疗设备，具有无创、安全、有效等特点。毫米波治疗仪的核心部件之一是电压控制振荡器（vco），它负责产生所需的毫米波频率。在生产过程中，需要对vco芯片进行单板电路测试，以确保其在整个治疗仪器件中能正常工作，从而保证毫米波治疗仪的性能和稳定性。单板电路测试是指在vco芯片尚未安装到整个设备中时，对其进行电路测试，以验证其性能和稳定性。
2、然而，传统的vco芯片电流测试方法通常需要依赖经验丰富的工程师进行测试和分析，存在主观性和不确定性。同时，人工测试的方法需要大量的人力和时间投入，测试周期长，效率低下。此外，传统的单板测试方法只能对vco芯片的某些特定参数进行测试和检测，无法关注到参数之间的潜在关联，从而无法发现vco芯片潜在的问题，导致vco芯片的性能和稳定性不能满足应用要求。
3、因此，期望一种优化的用于毫米波治疗仪的单板测试方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于毫米波治疗仪的单板测试方法及系统，其可以提高单板测试的效率和准确性，进而提高毫米波治疗仪生产质量。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其包括：
3、获取控制电压时间序列和输出频率时间序列；
4、将所述控制电压时间序列和所述输出频率时
5、对所述控制电压时序输入向量和所述输出频率时序输入向量进行局部时序分析以得到控制电压局部时序特征向量的序列和输出频率局部时序特征向量的序列；
6、使用序列交互响应模块对所述输出频率局部时序特征向量的序列和所述控制电压局部时序特征向量的序列进行处理以得到控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量作为所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征；
7、以及基于所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，确定被测试毫米波治疗仪的vco芯片的性能是否正常。
8、根据本申请的另一个方面，提供了一种用于毫米波治疗仪的单板测试系统，其包括：
9、数据采集模块，用于获取控制电压时间序列和输出频率时间序列；
10、向量化模块，用于将所述控制电压时间序列和所述输出频率时间序列分别按照时间维度排列为控制电压时序输入向量和输出频率时序输入向量；
11、局部时序分析模块，用于对所述控制电压时序输入向量和所述输出频率时序输入向量进行局部时序分析以得到控制电压局部时序特征向量的序列和输出频率局部时序特征向量的序列；
12、交互融合模块，用于使用序列交互响应模块对所述输出频率局部时序特征向量的序列和所述控制电压局部时序特征向量的序列进行处理以得到控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量作为所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征；
13、以及性能分析模块，用于基于所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，确定被测试毫米波治疗仪的vco芯片的性能是否正常。
14、与现有技术相比，本申请提供的用于毫米波治疗仪的单板测试方法及系统，其首先将控制电压时间序列和输出频率时间序列分别按照时间维度排列后进行局部时序分析以得到控制电压局部时序特征向量的序列和输出频率局部时序特征向量的序列，接着，使用序列交互响应模块对所述输出频率局部时序特征向量的序列和所述控制电压局部时序特征向量的序列进行处理以得到控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量作为所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，最后，基于所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，确定被测试毫米波治疗仪的vco芯片的性能是否正常，这样可以提高单板测试的效率和准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，对所述控制电压时序输入向量和所述输出频率时序输入向量进行局部时序分析以得到控制电压局部时序特征向量的序列和输出频率局部时序特征向量的序列，包括：
3.根据权利要求2所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，所述基于第一深度神经网络模型的控制电压时序模式特征提取器为基于一维卷积层的控制电压时序模式特征提取器，所述基于第二深度神经网络模型的输出频率时序模式特征提取器为基于一维卷积层的输出频率时序模式特征提取器。
4.根据权利要求3所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，使用序列交互响应模块对所述输出频率局部时序特征向量的序列和所述控制电压局部时序特征向量的序列进行处理以得到控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量作为所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，包括：
5.根据权利要求4所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，基于所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，确定
6.根据权利要求5所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，对所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量进行特征分布优化以得到优化控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，将所述优化控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示被测试毫米波治疗仪的VCO芯片的性能是否正常，包括：
8.一种用于毫米波治疗仪的单板测试系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的用于毫米波治疗仪的单板测试系统，其特征在于，所述局部时序分析模块，包括：
10.根据权利要求9所述的用于毫米波治疗仪的单板测试系统，其特征在于，所述基于第一深度神经网络模型的控制电压时序模式特征提取器为基于一维卷积层的控制电压时序模式特征提取器，所述基于第二深度神经网络模型的输出频率时序模式特征提取器为基于一维卷积层的输出频率时序模式特征提取器。
...【技术特征摘要】
1.一种用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，对所述控制电压时序输入向量和所述输出频率时序输入向量进行局部时序分析以得到控制电压局部时序特征向量的序列和输出频率局部时序特征向量的序列，包括：
3.根据权利要求2所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，所述基于第一深度神经网络模型的控制电压时序模式特征提取器为基于一维卷积层的控制电压时序模式特征提取器，所述基于第二深度神经网络模型的输出频率时序模式特征提取器为基于一维卷积层的输出频率时序模式特征提取器。
4.根据权利要求3所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，使用序列交互响应模块对所述输出频率局部时序特征向量的序列和所述控制电压局部时序特征向量的序列进行处理以得到控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征向量作为所述控制电压-输出频率粒度响应性交互融合特征，包括：
5.根据权利要求4所述的用于毫米波治疗仪的单板测试方法，其特征在于，基于所述控制电压-输出频率粒度响应性交互...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雪，张黄河，
申请(专利权)人：北京中成康富科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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