毫米波治疗仪的检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及设备检测技术领域，公开了一种毫米波治疗仪的检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高毫米波治疗仪的检测的准确率。包括：对毫米波治疗仪进行辐射数据采集得到目标辐射数据；进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据；进行特征提取得到辐射特征数据；对辐射特征数据进行核函数匹配得到目标线性核函数并进行超平面构建，得到目标超平面及分类边界；对辐射特征数据进行支持向量构建得到目标支持向量并进行辐射源分析确定目标辐射源；对辐射分布数据进行辐射强度变化趋势分析得到辐射强度变化趋势数据；对辐射强度变化趋势数据进行辐射强度分布图生成得到辐射强度分布图；对毫米波治疗仪进行故障分析确定故障分析结果。结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
毫米波治疗仪的检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及设备检测
，尤其涉及一种毫米波治疗仪的检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]毫米波治疗仪是一种用于医疗或工业领域的设备，利用毫米波辐射来进行治疗或检测。毫米波辐射具有穿透性强、对生物组织有较强的吸收特性等优点，因此在医疗、通信、安全检测等领域有着广泛的应用前景。然而，毫米波辐射的高频特性和能量特点也带来了辐射治疗过程中的一系列技术挑战。
[0003]传统的辐射源定位方法往往依赖于较为复杂的测量设备，如电磁场探测器，存在定位不精确和复杂操作的问题。这限制了毫米波治疗仪对目标的精确瞄准能力。传统的辐射强度分析方法往往需要离线处理辐射数据，导致不能实时监测辐射强度的变化，难以对辐射覆盖准确性进行即时调整。传统的毫米波治疗仪故障诊断主要依赖于人工经验和检查，效率较低且可能存在主观性和误判的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种毫米波治疗仪的检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高毫米波治疗仪的检测的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种毫米波治疗仪的检测方法，所述毫米波治疗仪的检测方法包括：
[0006]启动毫米波治疗仪，并通过智能像素阵列探测器对所述毫米波治疗仪进行辐射数据采集，得到目标辐射数据；
[0007]对所述目标辐射数据进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据；
[0008]将所述辐射分布数据输入预置的支持向量机模型进行特征提取，得到辐射特征数据；
[0009]对所述辐射特征数据进行核函数匹配，得到目标线性核函数，并通过所述目标线性核函数进行超平面构建，得到目标超平面及分类边界；
[0010]基于所述目标超平面以及所述分类边界，对所述辐射特征数据进行支持向量构建，得到目标支持向量，并通过所述目标支持向量进行辐射源分析，确定所述毫米波治疗仪对应的目标辐射源；
[0011]对所述辐射分布数据进行辐射强度变化趋势分析，得到辐射强度变化趋势数据；
[0012]基于所述目标辐射源，对所述辐射强度变化趋势数据进行辐射强度分布图生成，得到辐射强度分布图；
[0013]基于所述辐射强度分布图对所述毫米波治疗仪进行故障分析，确定故障分析结果，并将所述故障分析结果传输至预置的数据展示终端。
[0014]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述对所述目标辐射数据
进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据，包括：
[0015]对所述目标辐射数据进行数据噪声识别，得到噪声数据集；
[0016]通过所述噪声数据集对所述目标辐射数据进行数据噪声剔除，得到标准辐射数据；
[0017]对所述标准辐射数据进行线性插值处理，得到对应的插值辐射数据；
[0018]对所述插值辐射数据进行辐射范围标定，得到目标辐射范围；
[0019]基于所述目标辐射范围，对所述插值辐射数据进行网格化处理，得到网格化辐射数据；
[0020]对所述网格化辐射数据进行等值线分析，确定多条等值线，并通过多条所述等值线进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据。
[0021]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述将所述辐射分布数据输入预置的支持向量机模型进行特征提取，得到辐射特征数据，包括：
[0022]将所述辐射分布数据输入所述支持向量机模型进行频谱特征分析，确定对应的频谱特征集合；
[0023]对所述频谱特征集合进行高维特征空间映射，得到对应的高维特征向量；
[0024]对所述高维特征向量进行分布特征匹配，得到对应的辐射特征数据。
[0025]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述辐射特征数据进行核函数匹配，得到目标线性核函数，并通过所述目标线性核函数进行超平面构建，得到目标超平面及分类边界，包括：
[0026]对所述辐射特征数据进行线性划分，得到多组子特征数据；
[0027]对多组所述子特征数据进行核函数匹配，得到所述目标线性核函数；
[0028]通过所述目标线性核函数对多组所述子特征数据进行数据点分隔处理，得到多个数据点；
[0029]对多个所述数据点进行分类处理，得到对应的多组子数据点组；
[0030]基于多组所述子数据点组进行超平面构建，得到对应的目标超平面；
[0031]提取所述目标超平面对应的平面方程，得到对应的目标超平面方程；
[0032]通过所述目标超平面方程进行三维分类边界划分，得到所述分类边界。
[0033]结合第一方面的第三实施方式，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述基于所述目标超平面以及所述分类边界，对所述辐射特征数据进行支持向量构建，得到目标支持向量，并通过所述目标支持向量进行辐射源分析，确定所述毫米波治疗仪对应的目标辐射源，包括：
[0034]基于所述分类边界，对多组所述子数据点组进行边界距离计算，得到对应的边界距离集合；
[0035]基于预设的多个边界距离阈值对所述边界距离集合进行数据分类，得到多组子边界距离数据；
[0036]对多组子边界距离数据进行数据筛选，得到目标子边界距离数据；
[0037]通过所述目标子边界距离数据进行支持向量构建，得到所述目标支持向量；
[0038]对所述目标支持向量进行空间位置分析，确定目标空间位置；
[0039]基于所述目标空间位置对所述目标支持向量进行空间分布分析，确定空间分布数
据；
[0040]基于所述空间分布数据对所述目标支持向量进行辐射源分析，确定所述毫米波治疗仪对应的目标辐射源。
[0041]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述对所述辐射分布数据进行辐射强度变化趋势分析，得到辐射强度变化趋势数据，包括：
[0042]对所述辐射分布数据进行时间序列分析，确定对应的时间序列数据；
[0043]基于所述时间序列数据对所述辐射分布数据进行时间标记，得到带有标记信息的辐射分布数据；
[0044]对所述带有标记信息的辐射分布数据进行空间位置划分，确定多个区域的待处理辐射分布数据；
[0045]对所述多个区域的待处理辐射分布数据进行辐射强度变化趋势分析，得到所述辐射强度变化趋势数据。
[0046]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述基于所述辐射强度分布图对所述毫米波治疗仪进行故障分析，确定故障分析结果，并将所述故障分析结果传输至预置的数据展示终端，包括：
[0047]对所述辐射强度分布图进行异常形状提取，得到至少一个异常形状数据；
[0048]对至少一个所述异常形状数据进行类型匹配，确定对应的异常形状类型；
[0049]基于预置的故障数据库对所述异常形状类型进行故障匹配，得到对应的故障分析结果，并将所述故障分析结果传输至所述数据展示终端。
[0050]本专利技术第二方面提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种毫米波治疗仪的检测方法，其特征在于，方法包括：启动毫米波治疗仪，并通过智能像素阵列探测器对所述毫米波治疗仪进行辐射数据采集，得到目标辐射数据；对所述目标辐射数据进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据；将所述辐射分布数据输入预置的支持向量机模型进行特征提取，得到辐射特征数据；对所述辐射特征数据进行核函数匹配，得到目标线性核函数，并通过所述目标线性核函数进行超平面构建，得到目标超平面及分类边界；基于所述目标超平面以及所述分类边界，对所述辐射特征数据进行支持向量构建，得到目标支持向量，并通过所述目标支持向量进行辐射源分析，确定所述毫米波治疗仪对应的目标辐射源；对所述辐射分布数据进行辐射强度变化趋势分析，得到辐射强度变化趋势数据；基于所述目标辐射源，对所述辐射强度变化趋势数据进行辐射强度分布图生成，得到辐射强度分布图；基于所述辐射强度分布图对所述毫米波治疗仪进行故障分析，确定故障分析结果，并将所述故障分析结果传输至预置的数据展示终端。2.根据权利要求1所述的毫米波治疗仪的检测方法，其特征在于，所述对所述目标辐射数据进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据，包括：对所述目标辐射数据进行数据噪声识别，得到噪声数据集；通过所述噪声数据集对所述目标辐射数据进行数据噪声剔除，得到标准辐射数据；对所述标准辐射数据进行线性插值处理，得到对应的插值辐射数据；对所述插值辐射数据进行辐射范围标定，得到目标辐射范围；基于所述目标辐射范围，对所述插值辐射数据进行网格化处理，得到网格化辐射数据；对所述网格化辐射数据进行等值线分析，确定多条等值线，并通过多条所述等值线进行辐射分布数据分析，得到辐射分布数据。3.根据权利要求1所述的毫米波治疗仪的检测方法，其特征在于，所述将所述辐射分布数据输入预置的支持向量机模型进行特征提取，得到辐射特征数据，包括：将所述辐射分布数据输入所述支持向量机模型进行频谱特征分析，确定对应的频谱特征集合；对所述频谱特征集合进行高维特征空间映射，得到对应的高维特征向量；对所述高维特征向量进行分布特征匹配，得到对应的辐射特征数据。4.根据权利要求1所述的毫米波治疗仪的检测方法，其特征在于，所述对所述辐射特征数据进行核函数匹配，得到目标线性核函数，并通过所述目标线性核函数进行超平面构建，得到目标超平面及分类边界，包括：对所述辐射特征数据进行线性划分，得到多组子特征数据；对多组所述子特征数据进行核函数匹配，得到所述目标线性核函数；通过所述目标线性核函数对多组所述子特征数据进行数据点分隔处理，得到多个数据点；对多个所述数据点进行分类处理，得到对应的多组子数据点组；基于多组所述子数据点组进行超平面构建，得到对应的目标超平面；
提取所述目标超平面对应的平面方程，得到对应的目标超平面方程；通过所述目标超平面方程进行三维分类边界划分，得到所述分类边界。5.根据权利要求4所述的毫米波治疗仪的检测方法，其特征在于，所述基于所述目标超平面以及所述分类边界，对所述辐射特征数据进行支持向量构建，得到目标支持向量，并通过所述目标支持向量进行辐射源分析，确定所述毫米波治疗仪对应的目标辐射源，包括：基于所述分类边界，对多组所述子数据点组进行边界距离计算，得到对应的边界距离集合；基于预设的多个边界距离阈值对所述边界距离集合进行数据分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雪，张黄河，
申请(专利权)人：北京中成康富科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：