基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品技术

本发明专利技术公开了基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品，方法对应一车辆故障诊断分级处理表，车辆故障诊断分级处理表根据大数据分析和用户反馈不断优化和更新，车辆故障诊断分级处理表包括故障种类和故障等级，其中，基于大数据和专家系统采用量化指标定义故障，故障种类根据大数据不断迭代的逻辑进行分类，故障等级包括一级故障、二级故障、三级故障、四级故障和五级故障，方法包括：采集车辆在运行过程中产生的运行数据；基于车辆故障诊断分级处理表和运行数据，对车辆故障进行故障分类和故障分级，生成故障种类和故障等级；基于故障种类和故障等级，执行故障处理操作。本发明专利技术能够实现对车辆全面和有效的故障管理。明能够实现对车辆全面和有效的故障管理。明能够实现对车辆全面和有效的故障管理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]新能源汽车作为一种清洁、高效、节能的交通工具，受到了越来越多的关注和支持。
[0003]目前，新能源汽车的故障诊断主要依赖于电子诊断技术，即利用一些电子设备对汽车内部出现的故障进行检查以及做出相关诊断的技术，并且其通过对汽车故障的检查和诊断能够为后续开展的维修工作提供数据信息以及相关技术保障。电子诊断技术主要包括以下几个方面：1.感官诊断技术：在新能源汽车的电动机系统故障诊断中，一般可以采用感官诊断技术，在电动机系统的故障诊断中，首先观察汽车仪表故障灯，了解新能源汽车故障信息，并进行进一步故障判断。
[0004]2.专用诊断仪：新能源汽车诊断除应具备传统汽车诊断功能以外，还需支持对三电系统（动力电池、驱动电机、电控系统）的诊断功能，如对动力电池包、电池模组、电池单体的数据进行读取及故障分析。
[0005]3.故障码读取：通过连接专用诊断仪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法，应用于一基于大数据的车辆故障诊断分级处理系统，其特征在于，所述基于大数据的车辆故障诊断分级处理系统具有一车辆故障诊断分级处理表，所述车辆故障诊断分级处理表根据大数据分析和用户反馈不断优化和更新，所述车辆故障诊断分级处理表包括故障种类和故障等级，其中，基于大数据和专家系统采用量化指标定义故障，故障种类根据大数据不断迭代的逻辑进行分类，故障等级包括一级故障、二级故障、三级故障、四级故障和五级故障，所述方法包括：采集车辆在运行过程中产生的运行数据；基于所述车辆故障诊断分级处理表和所述运行数据，对车辆故障进行故障分类和故障分级，生成故障种类和故障等级；基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据具体为汽车整车控制器与电机控制器之间的CAN信号、汽车整车控制器与电池管理系统之间的CAN信号、汽车整车控制器与制动系统之间的CAN信号、汽车整车控制器与仪表系统之间的CAN信号、汽车整车控制器内部参数、汽车整车控制器与其他模块之间的通讯状态数据、汽车整车控制器从企业大数据平台接收到的远程诊断数据中的至少一种。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集车辆在运行过程中产生的运行数据，具体为：采集车辆的在线运行数据和预设时间范围内的历史运行数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作，具体包括：当故障等级为一级故障时，执行报警操作；和/或当故障等级为二级故障时，执行限功率操作；和/或当故障等级为三级故障时，执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚循飞，邓建明，罗锋，于勤，张俊，廖程亮，樊华春，熊慧慧，张萍，
申请(专利权)人：江西五十铃汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：