车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：根据故障知识图谱和多个目标故障码，确定目标诊断结果集合，所述目标诊断结果集合中包括多个目标诊断结果，所述故障知识图谱中包括多个故障码与诊断结果的对应关系；根据所述目标诊断结果集合中的各目标诊断结果与目标故障码的相关度，生成目标诊断结果序列。该方法能够全面诊断车辆故障。故障。故障。

【技术实现步骤摘要】
车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及汽车
，尤其涉及一种车辆故障方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前车辆故障的诊断方法主要以下几种：一种是，人工判别法，即维修人员通过看、听、闻等方法来确定车辆的故障，借助维修人员自身的维修经验以及一些简单的工具进行分析。另一种是，简单仪器诊断法，即在人工经验法的基础上，借助万用表、示波器等简单仪器判断故障类型。由于这两种方式在很大程度上依赖于维修人员的经验和能力，导致诊断所花费的时间较多，且诊断的准确性也较差。
[0003]基于此，出现了一种智能化的车载诊断系统，即通过使用车辆控制器对汽车零部件进行数据分析，然后在车载屏幕上显示，或者在手持诊断仪上显示故障发生的部位及时间。
[0004]然而，采用车载诊断系统虽然能够及时获得一些表现明显的故障，但对于车辆的严重故障，依然无法获得最根本故障原因及潜在故障问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种车辆故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，能够全面诊断车辆故障。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，包括：根据故障知识图谱和多个目标故障码，确定目标诊断结果集合，所述目标诊断结果集合中包括多个目标诊断结果，所述故障知识图谱中包括多个故障码与诊断结果的对应关系；根据所述目标诊断结果集合中的各目标诊断结果与目标故障码的相关度，生成目标诊断结果序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据故障知识图谱和多个目标故障码，确定目标诊断结果集合，包括：针对每个目标故障码，根据所述故障知识图谱，确定诊断结果集合，所述诊断结果集合中包括至少一个诊断结果；根据所述多个目标故障码的多个诊断结果集合中各诊断结果出现的频次，确定所述目标诊断结果集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标诊断结果集合中的各目标诊断结果与目标故障码的相关度，生成目标诊断结果序列之前，还包括：根据所述目标诊断结果集合中各目标诊断结果对应的频次，确定所述各目标诊断结果和所述目标故障码的相关度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标诊断结果集合中的各目标诊断结果与目标故障码的相关度，生成目标诊断结果序列之前，还包括：根据各目标故障码上报的时间顺序，确定所述各目标诊断结果与所述目标故障码的相关度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各目标故障码上报的时间顺序，确定所述各目标诊断结果与所述目标故障码的相关度之前，还包括：根据所述多个诊断结果集合中各诊断结果出现的频次，确定所述各诊断结果的频次不满足预设条件。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标故障码的多个诊断结果集合中各诊断结果出现的频次，确定目标诊断结果集合，包括：若所述各诊断结果的频次满足预设条件，确定所述多个诊断结果集合的并集为所述目标诊断结果集合；若所述各诊断结果的频次不满足所述预设条件，确定所述多个诊断结果集合为所述目标诊断结果集合。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述预设条件为所述多个诊断结果集合中所有诊断结果各自对应的频次中...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪大涵，郭健，张潘，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：