在功率转换器中进行事件监控制造技术

在用于在转换器中生成事件监控的方法中，在转换器启动之后使用记录数据，其中，记录数据对于启动之后的一个时间段内没有显示错误，其中，该时间段是能被确定的。消息被分配给错误源，其中，为该分配计算概率。为该分配计算概率。为该分配计算概率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在功率转换器中进行事件监控


[0001]本专利技术涉及转换器中的关键事件的识别。

技术介绍

[0002]通过转换器能够以可变转速运行电机，例如马达。当电机作为发电机使用时，还能够使用转换器来转换电流。以此方式，例如，能够实现电网馈入。例如，对于马达应用，频率和电压恒定的主电源被转换为频率和电压可变的电源。
[0003]转换器例如是变流器、整流器或逆变器。转换器能够是水冷和/或风冷的。例如，转换器用于对可靠性和质量有高要求的应用中。转换器的应用实例例如有：
[0004]·
工业泵和风扇
[0005]·
油泵和气泵和压缩机，例如电潜泵和高速压缩机
[0006]·
用于发电的锅炉风机(引风和强制通风)
[0007]·
清洁水泵和废水泵
[0008]·
具有多马达和同步传输的应用(例如石油和天然气行业的管道)。
[0009]这些应用实例通常涉及转换器的使用，其中，尤其需要高功率水平。特别地，这是一位数、两位数或三位数兆瓦范围内的功率。为此，优选使用涉及中压的转换器。这些能够描述为中压转换器。大于、等于1000V的电压能够视为中压。4000V或6000V的电压也能够称为中压。转换器例如是变频驱动器(VFD)。Sinamics Perfect Harmony GH180是VFD的一个实例。
[0010]如果转换器有问题，则会识别到问题并将其记录或保存在记录文件中。记录文件代表一个记录，其中，识别到和记载的问题是记录条目。这些记录条目能够是警告，以使用户注意潜在的关键事件。这些记录条目也能够是错误，以便通知用户错误或记载此错误。例如，关键事件也是错误。因此会为事件生成错误报告或警告报告。错误可能导致或已经导致转换器的故障。然而，由于转换器故障通常不仅会导致故障，还会导致一连串的故障记录事件和警告记录事件，因此转换器故障的技术原因是模糊的，只能由分析记录事件的进程的转换器专家来推断。

技术实现思路

[0011]本专利技术的目的是改进转换器的事件监控。
[0012]本专利技术的目的由根据权利要求1的方法或根据权利要求6的方法或根据权利要求10的事件监控来实现。一些设计方案例如根据权利要求2至5、7至9和11给出。
[0013]在用于转换器的事件监控的方法中，使用转换器的记录数据，其中，在事件监控的开始之前，记录数据在启动后一个时间段内没有错误，其中，该时间段是能够确定的，其中，转换器具有至少两种类型的错误或警告：取决于转换器的类型的、即尤其由转换器确定的第一错误类型或警告类型；以及第二错误类型或警告类型，其中，第二错误类型具有错误或者第二警告类型具有警告，其能够由用户限定，即由用户确定，其中，为了事件监控而使用
对相应的第一类型和相应的第二类型的错误或警告的组合的评估，和/或为了事件监控而使用对相应的第二类型的错误或警告组合的评估。转换器例如能够由用户配置为，使得用户为转换器限定单独报告。报告的实例是错误或警告，即错误报告或警告报告。通过个性化的报告，能够创建个性化的事件监控，其依赖于由用户个性化创建的报告。这改进了事件监控并能够使其更加准确。由用户限定的报告例如存储在SOP(系统操作程序)中或者在其中限定。此类由用户限定的报告能够在显示报告时进行标记。例如，用户限定的报告基于I/O接口的信号，该信号在其中集成有转换器的系统中出现。例如，用户限定报告所基于的信号能够是数字信号或模拟信号。例如，能够基于单个信号和/或基于信号的组合来生成用户限定的报告。这些信号可能涉及以下紧急情况，例如紧急停止、门被打开、保险丝熔断、欠压、过压、故障电流、过流、风扇故障、转换器的功率模块的故障、转换器的功率模块的旁路、绝缘故障、绝缘警告、特别是转换器的功率模块的通信故障、转换器冷却的故障或警告、转换器的预充电等。这些由用户单独创建的报告能够有利地用于转换器在其单独环境(即工业设施)中的事件监控。这提高了监控质量。转换器的用户是操作转换器的人。该操作例如能够由转换器的操作者或调试人员等执行。
[0014]在该方法的一个设计方案中，为了生成电流转化器的事件监控，使用在转换器启动后，尤其是在转换器成功启动后的记录数据，其中，记录数据在启动后的一时间段内没有显示错误，其中，该时间段是能够确定的。转换器例如是中压转换器。记录数据例如涉及状态报告、警告报告和/或错误报告。这些报告例如涉及以下元件：转换器的控制器、转换器的调节器、温度传感器、风量传感器、电流表、电压表、功率半导体等。转换器的成功启动尤其是不生成错误报告和/或警告报告的启动。
[0015]在该方法的一个设计方案中，标记记录数据，其中，标记特别是时间信息，例如时间戳或涉及记录的报告的序列，其中，报告尤其是错误和/或警告，其中，特别是在转换器的启动后或转换器的复位之后使用记录数据。
[0016]在该方法的一个设计方案中，使用机器学习模型，即人工智能。人工智能以自动方式确定故障或错误的最可能的技术根本原因。使用人工智能，能够自动分析记录事件历史。记录事件历史对应于记录数据。
[0017]在该方法的一个设计方案中，使用了用于机器学习的算法，该算法能够对如此识别的错误的技术根本原因、即来源进行分类。为此能够执行不同的步骤。在一个步骤中，专家能够标记历史批次记录数据(也能够称为记录数据)的故障。在另一步骤中，能够训练机器学习算法将错误事件分类到预限定的原因类别中。因此存在错误源的分类。人工智能能够以这样一种方式进行训练，即基于一系列报告(一个或多个：状态报告、警告报告、错误报告)推断出错误源，即指出这些错误源。在一个设计方案中，还能够指出多个错误源，其中，相应地计算或输出该指示的正确性的概率。
[0018]因此，在该方法的一个设计方案中，标记记录数据，其中，标记涉及一系列记录的报告的时间序列。记录数据同样具有这些报告。时间序列由报告的连续过程获得。这样的报告能够相互依赖或相互独立。特别地，按序列考虑的报告属于不同类型。因此，存在由转换器类型确定的报告和由转换器用户确定的报告。
[0019]人工智能的目的是识别相互依赖的报告并将它们与起因相关联。
[0020]在该方法的一个设计方案中，在一个步骤中以自动方式在数据库中搜索一个或多
个转换器的历史数据，特别是相同类型的历史数据以寻找错误。例如，利用以下有关错误的信息来列出、即相互区分错误：
[0021]‑
在第一个错误后长达1小时的故障中发生的错误。该时间间隔为获得最佳结果而设计并且是典型时间间隔，在该时间间隔中错误导致副作用或需要人工干预以解决问题；这些错误影响例如输入相关错误(例如驱动器的电源中的问题)、冷却系统相关的错误(例如空气或水冷却故障)和/或功率单元的通信错误(例如内部驱动器电子设备)；收集的信息有助于提高所提出方法的准确性；
[0022]‑
在第一次故障之前发生的警告，特别是在第一次故障之前最多三个小时；这个时间间隔确保在专家建议和结果的工程规划之后收集和选择与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在转换器中进行事件监控的方法，其中，使用所述转换器的记录数据，其中，在开始所述事件监控之前，所述记录数据在启动后的一个时间段内没有显示错误，其中，能够确定所述时间段，其中，所述转换器具有至少两个类型的错误或警告，取决于所述转换器的类型的第一错误类型或警告类型，以及第二错误类型或警告类型，其中，所述第二错误类型具有错误或第二警告类型具有警告，该错误或警告能够由用户限定，其中，为了所述事件监控使用对相应的第一类型的、和相应的第二类型的错误或警告的组合的评估，和/或为了所述事件监控使用对相应的第二类型的错误或警告的组合的评估。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述记录数据被标记，其中，所述标记是时间信息或涉及记录的报告的序列，其中，报告是错误和/或警告，其中，尤其在启动所述转换器后使用所述记录数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：法比安，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：