【技术实现步骤摘要】
一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法
[0001]本专利技术涉及气体绝缘电气设备局部放电领域,具体涉及一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法。
技术介绍
[0002]气体绝缘电气设备因结构紧凑、占地面积小、检修周期长以及安全可靠性高等优点受到越来越多的应用,电气设备的安全运行影响着整个电力系统的稳定。然而,在实际生产生活中设备不可避免的会产生一些缺陷,如生产或安装过程中产生的细小划痕,残留的杂质等,这些缺陷会造成局部放电,进一步发展为绝缘故障,危害电气设备的运行。
[0003]根据放电产生的物理和化学现象,如超声波、光辐射、电磁波辐射、热效应和分解气体等,电气设备的放电故障检测技术可分为电学测法和非电学测法两类。电测法主要包括脉冲电流法和特高频法;非电测法主要包括超声波法、分解气体法和光学检测法等。电测法受到的电磁干扰情况较严重,超声波法仅对近距离效果好且易受噪声干扰,而分解气体法响应较慢,光学检测法可对放电点进行实时监测,受到环境噪声干扰小。
[0004]放电产生的光信号蕴含丰富的信息,可根据不同 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:进行局部放电模拟实验;S2:利用光电探测器获取光信号;S3:对光学参量特征进行选择;S4:判断放电严重程度判断。2.根据权利要求1所述的一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法,其特征在于,所述S1中的局部放电模拟实验用于模拟电气设备一般缺陷,包括针板电晕放电、悬浮放电、沿面放电,用于异常放电光信号的产生。3.根据权利要求1所述的一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法,其特征在于,所述S2中,采用光电倍增管作为接收光信号的光电器件,具有较高灵敏度和较高的量子效率。4.根据权利要求1所述的一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法,其特征在于,所述S3和S4中,对光学信息进行综合分析与处理,对获取的信号构造向量,选择特征参量作为判断标志,对放电严重程度进行判别,光学参量的选择基于所获检测信号的处理结果,对不同的统计结果进行分析,从众多结果中选择有利于区分放电严重程度和放电类型的参数,构造特征向量,结合二维或多维空间的分布,判断放电信息。5.根据权利要求1所述的一种基于光学信息判断局部放电严重程度的方法,其特征在于,所述S4中,对放电严重程度的判断,结合光学参量的选择,通过logistic回归分析确定原始信号的阈值,结合不同气压条件下数据,计算信号信噪比和均方根,通过信号信噪比和均方根的计算与分析,找出光学特征参量和放电严重程度之间的关联性,实现通过光学信息判断放电严...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤贝贝,韩冬,邱宗甲,李康,张国强,
申请(专利权)人:中国科学院电工研究所,
类型:发明
国别省市:
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