基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统，包括：运行态势分析模块，用于对航班的运行态势进行实时的分析；航班到达时刻分析系统，包括数据采集模块、存储模块、标准化处理模块、皮尔森相关系统计算模块、数据输入模块、回归预测模型和输出显示模块；航班轨迹分析系统，通过空管航迹数据的采集及预处理手段完成数据准备，并基于机器学习算法和分布式计算处理方式，基于改进的K均值聚类算法实现空管航迹数据的挖掘分析；通过设置运行态势分析模块、航班到达时刻分析系统、航班轨迹分析系统、航班优化系统、航班信息管理系统使该平台具有更好的数据整合能力。管理系统使该平台具有更好的数据整合能力。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统


[0001]本专利技术具体涉及一种基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统。

技术介绍

[0002]目前随着航空运输领域的各类系统、设备的部署增加，软件规模的持续增长和功能提高，系统间交互日趋频繁，带来了信息增量急剧膨胀且数量庞大、种类众多、格式差异大、时效性强的各种数据；目前空管领域的系统/软件多数还运行于传统模式下，数据的使用及功能的实现基于原有单机架构；传统的数据存储、分析计算技术难以处理和分析超大量的空管领域系统数据尤其是海量的航迹数据。但目前的各个针对于航班的数据平台具有的功能单一，并不具有一个态实时数据聚合平台因此使得数据的整合能力不强，因此提出一种基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统以解决这一问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统，该基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统可以很好地解决上述问题。
[0004]为达到上述要求，本专利技术采取的技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统，其特征在于，包括：运行态势分析模块，用于对航班的运行态势进行实时的分析；航班到达时刻分析系统，包括数据采集模块、存储模块、标准化处理模块、皮尔森相关系统计算模块、数据输入模块、回归预测模型和输出显示模块；航班轨迹分析系统，通过空管航迹数据的采集及预处理手段完成数据准备，并基于机器学习算法和分布式计算处理方式，基于改进的K均值聚类算法实现空管航迹数据的挖掘分析；航班优化系统，包括数据获取模块、第一数据优化模块和第二数据优化模块，所述数据获取模块用于获取航班计划信息；所述第一数据优化模块用于根据排班日对所述航班正班计划表中的航班信息进行处理，得到至少一条第一航班信息；所述第二数据优化模块用于根据航点对所述第一航班信息进行处理，得到至少一条第二航班信息；航班信息管理系统，包括引接服务器这种用于接收自动化处理系统输出的打印口数据；电报引接服务器，用于接收转报系统的转报机转发的飞行计划相关的AFTN电报和SITA电报，及与气象相关的AFTN电报。2.根据权利要求1所述的基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统，其特征在于：所述数据采集模块用于采集输入航班历史数据。3.根据权利要求1所述的基于数据分析挖掘的航班动态实时数据聚合平台系统，其特征在于：所述航班历史数据来源包括ADS
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【专利技术属性】
技术研发人员：黎波涛，
申请(专利权)人：成都银泰商务服务有限公司，
类型：发明
国别省市：