一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统，所述方法包括：在巡检摄像机进行巡视过程中，启动视频采集设备，获取电站设备实时视频信息，输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息；连接目标电站设备，获取上传数据，进行设备状态预测，获取设备状态预测结果，设置巡检任务；巡检摄像机依照巡检任务，对目标电站设备进行自动巡检，解决了电站设备的运行巡检效率低且精确度不高，电站设备的运行巡检信息可靠性低技术问题，实现了搭建识别模型，提高精确度，利用设备状态预测，优化巡检摄像机的巡检任务中的巡检路线，依照巡检任务进行自动巡检，加快运行巡检效率，维护运行巡检信息可靠性技术效果。性技术效果。性技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理相关
，具体涉及一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来随着电网无人值守电站的大力推广，智能巡检摄像机将逐步代替人工完成电站设备的巡检。待巡检的仪表设备中大部分是指针式仪表设备，如气压表、温度表、油温表、避雷器表等，这类仪表结构简单、制作成本低、维护方便、抗电磁干扰能力强、可靠性高、具有防尘、防水、防冻特性，广泛应用于电力系统。
[0003]由于仪表设备中大部分是指针式仪表设备，输出结果不是数字信号，无法直接输入计算机系统中，传统的仪表读数识别多是通过人工判别，采用人眼识别易受到诸多人为因素的影响，检测效率低且精确度不高，还存在一些高辐射、高危险的场合，无法采用人工判读。
[0004]综上所述，现有技术中存电站设备的运行巡检效率低且精确度不高，电站设备的运行巡检信息可靠性低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统，旨在解决现有技术中的电站设备的运行巡检效率低且精确度不高，电站设备的运行巡检信息可靠性低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统。
[0007]本申请公开的第一个方面，提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法，其中，所述方法应用于运行巡检与趋势分析系统，所述运行巡检与趋势分析系统与巡检摄像机通信互联，所述方法包括：在所述巡检摄像机进行巡视过程中，启动视频采集设备，获取电站设备实时视频信息；将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息；连接目标电站设备，获取上传数据；基于所述设备状态识别信息，通过所述上传数据，进行设备状态预测，获取设备状态预测结果；通过所述设备状态预测结果，设置巡检任务；所述巡检摄像机依照所述巡检任务，对所述目标电站设备进行自动巡检。
[0008]本申请公开的另一个方面，提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析系统，其中，所述系统包括：视频信息获取模块，用于在巡检摄像机进行巡视过程中，启动视频采集设备，获取电站设备实时视频信息；设备状态识别模块，用于将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息；上传数据获取模块，用于连接目标电站设备，获取上传数据；设备状态预测模块，用于基于所述设备状态识别信息，通过所述上传数据，进行设备状态预测，获取设备状态预测结果；巡检任务设置模块，用于通过所述设备状态预测结果，设置巡检任务；自动巡检模块，用于所述巡检摄像机依照所述巡检任务，对所
述目标电站设备进行自动巡检。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了在巡检摄像机进行巡视过程中，启动视频采集设备，获取电站设备实时视频信息；将电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息；连接目标电站设备，获取上传数据；基于设备状态识别信息，通过上传数据，进行设备状态预测，获取设备状态预测结果，设置巡检任务；巡检摄像机依照巡检任务，对目标电站设备进行自动巡检，，实现了搭建识别模型，提高精确度，利用设备状态预测，优化巡检摄像机的巡检任务中的巡检路线，依照巡检任务进行自动巡检，加快运行巡检效率，维护运行巡检信息可靠性的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法可能的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法中进行巡检路线更新可能的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析系统可能的结构示意图。
[0015]附图标记说明：视频信息获取模块100，设备状态识别模块200，上传数据获取模块300，设备状态预测模块400，巡检任务设置模块500，自动巡检模块600。
具体实施方式
[0016]本申请实施例提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法及系统，解决了电站设备的运行巡检效率低且精确度不高，电站设备的运行巡检信息可靠性低的技术问题，实现了搭建识别模型，提高精确度，利用设备状态预测，优化巡检摄像机的巡检任务中的巡检路线，依照巡检任务进行自动巡检，加快运行巡检效率，维护运行巡检信息可靠性的技术效果。
[0017]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0018]实施例一
[0019]如图1所示，本申请实施例提供了一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法，其中，所述方法应用于运行巡检与趋势分析系统，所述运行巡检与趋势分析系统与巡检摄像机通信互联，所述方法包括：
[0020]S10：在所述巡检摄像机进行巡视过程中，启动视频采集设备，获取电站设备实时视频信息；
[0021]S20：将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息；
[0022]步骤S20包括步骤：
[0023]S21：在此前所述目标电站设备处于不同地设备状态，同步提取多个样本图像信息；
[0024]S22：根据所述多个样本图像信息，确定对应的多个样本设备状态识别信息；
[0025]S23：采用所述多个样本图像信息和多个样本设备状态识别信息，构建所述图像处理识别模型；
[0026]S24：将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型内，获取所述设备状态识别信息。
[0027]具体而言，所述运行巡检与趋势分析系统与巡检摄像机通信互联，所述通信互联简单来说就是通过信号的传输交互，在所述运行巡检与趋势分析系统与巡检摄像机之间构成通讯网络，在所述巡检摄像机进行巡视过程(巡检摄像机携带着可见光、红外、声音等各类传感器)中，启动视频采集设备，利用所述视频采集设备，采集目标电站设备的声、像信息，获取电站设备实时视频信息，为后续处理提供数据支持；
[0028]具体而言，将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息，具体包括：基于所述行巡检与趋势分析系统，在此前所述目标电站设备处于不同地设备状态，同步提取多个样本图像信息(多个样本图像信息与不同地设备状态一一对应)；根据所述多个样本图像信息，在目标电站设备的运行日志中，确定对应的多个样本设备状态识别信息；采用所述多个样本图像信息和多个样本设备状态识别信息，构建所述图像处理识别模型；将所述电站设备实时视频信息作为输入数据，输入所述图像处理识别模型内，输出所述设备状态识别信息(所述设备状态识别信息包括表记读数信息与所述盘柜指示状态)，为后续代入图像处理识别模型提供参考。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电站设备的运行巡检与趋势分析方法，其特征在于，所述方法应用于运行巡检与趋势分析系统，所述运行巡检与趋势分析系统与巡检摄像机通信互联，所述方法包括：在所述巡检摄像机进行巡视过程中，启动视频采集设备，获取电站设备实时视频信息；将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息；连接目标电站设备，获取上传数据；基于所述设备状态识别信息，通过所述上传数据，进行设备状态预测，获取设备状态预测结果；通过所述设备状态预测结果，设置巡检任务；所述巡检摄像机依照所述巡检任务，对所述目标电站设备进行自动巡检。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型，获取设备状态识别信息，所述方法包括：在此前所述目标电站设备处于不同地设备状态，同步提取多个样本图像信息；根据所述多个样本图像信息，确定对应的多个样本设备状态识别信息；采用所述多个样本图像信息和多个样本设备状态识别信息，构建所述图像处理识别模型；将所述电站设备实时视频信息输入图像处理识别模型内，获取所述设备状态识别信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述多个样本图像信息和多个样本设备状态识别信息，构建所述图像处理识别模型，所述方法包括：以卷积神经网络为模型基础，构建所述图像处理识别模型，所述图像处理识别模型的输入数据为电站设备实时视频信息，输出数据为设备状态识别信息；采用所述多个样本图像信息和多个样本设备状态识别信息，分解获取训练信息集和验证信息集；设置第一模型准确率阈值；通过所述训练信息集和验证信息集对所述图像处理识别模型进行监督训练和验证，直到图像处理识别模型准确率满足所述模型准确率阈值，获得所述图像处理识别模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，以卷积神经网络为模型基础，构建所述图像处理识别模型，所述方法还包括：以卷积神经网络为模型基础，设置表记读数识别算法与指示灯识别算法；采用所述表记读数识别算法，识别表记读数信息；采用所述指示灯识别算法，识别盘柜指示灯颜色；通过所述表记读数信息与所述盘柜指示灯颜色，识别输出所述设备状态识别信息。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：李东璐，侯梦龙，李德武，蔡喜昌，周玉权，刘欣，谢国栋，冯文嵛，王靖宇，方勇，张云轩，林泳骏，刘冠杰，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司运行分公司，
类型：发明
国别省市：