一种负荷实时预测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:37852863 阅读:20 留言:0更新日期:2023-06-14 22:44
本申请提供了一种负荷实时预测方法、装置和电子设备,可以通过验证集得到周期误差均值,并利用得到的周期误差均值对需要预测负荷数据的时间点的负荷进行实时预测,降低扰动对实时预测负荷数据的影响,从而利用误差反馈机制,实时修正负荷的预测值,提高了对未出现过的负荷数据的实时预测的精度。的负荷数据的实时预测的精度。的负荷数据的实时预测的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种负荷实时预测方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及负荷预测
,具体而言,涉及一种负荷实时预测方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]目前,在能源的管理、计划、调度时,对于负荷的预测准确度的提高是保证制定更高效和经济最优的削峰填谷、需量控制方案的关键所在。由于负荷数据是具有一定规律性和周期性的,这意味着可以通过统计学方法找出负荷预测中的规律,从而实现更精准的预测。
[0003]然而,对负荷的实时预测只能基于过去发生的负荷数据进行一整天负荷的大概走势预测,对于从未出现过的负荷数据或者受到扰动影响的负荷数据的预测效果并不理想。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题,本申请实施例的目的在于提供一种负荷实时预测方法、装置和电子设备。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种负荷实时预测方法,包括:
[0006]获取需要预测负荷数据的时间点、历史负荷数据集合和周期误差数量,其中,所述历史负荷数据集合包括:多个历史负荷数据和负荷采集时间的对应关系;所述时间点包括:日期和时刻;所述负荷采集时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种负荷实时预测方法,其特征在于,包括:获取需要预测负荷数据的时间点、历史负荷数据集合和周期误差数量,其中,所述历史负荷数据集合包括:多个历史负荷数据和负荷采集时间的对应关系;所述时间点包括:日期和时刻;所述负荷采集时间,包括:历史日期和历史时刻;将所述历史负荷数据中的多个历史负荷数据和负荷采集时间的对应关系分别划分为训练集、验证集和测试集;其中,所述验证集具有所述周期误差数量的第一历史负荷数据和负荷采集时间的对应关系;所述周期误差数量的第一历史负荷数据和负荷采集时间的对应关系中的历史时刻与所述测试集中记载的负荷采集时间中的最小时间点的时间相同;从所述历史负荷数据集合中获取到所述验证集中的所述对应关系中记录的负荷采集时间中的历史时刻的前一时刻对应的第二历史负荷数据;利用获取到的所述第二历史负荷数据对所述验证集中的所述对应关系中记录的负荷采集时间中的历史时刻的第一历史负荷预测值进行预测;根据所述验证集中的所述对应关系中的负荷采集时间的所述第一历史负荷预测值和所述第一历史负荷数据,得到负荷误差值,并根据得到的负荷误差值,计算得到周期误差均值;根据计算得到的周期误差均值,对需要预测负荷数据的时间点的负荷进行实时预测。2.根据权利要求1或所述的方法,其特征在于,所述根据计算得到的周期误差均值,对需要预测负荷数据的时间点的负荷进行实时预测,包括:从所述历史负荷数据集合中获取所述测试集的对应关系中记录的历史时刻的前一时刻所对应的第三历史负荷数据;利用所述第三历史负荷数据对所述测试集的对应关系中的所述历史时刻所对应的第二历史负荷预测值进行预测;计算所述测试集的对应关系中的所述历史时刻所对应的历史负荷数据与所述第二历史负荷预测值的差值,并将计算得到的所述差值确定为所述测试集的对应关系中的所述历史时刻的后一时刻的短期误差;将所述测试集中的历史时刻与历史负荷数据的对应关系和所述训练集输入到计算模型中,对所述计算模型进行训练,得到负荷预测模型;将所述测试集中的对应关系中的历史时刻的后一时刻输入到所述负荷预测模型中,得到所述测试集的对应关系中的所述历史时刻的后一时刻所对应的第三历史负荷预测值;对所述第三历史负荷预测值、所述周期误差均值和所述短期误差进行线性求和计算,得到求和结果,将计算得到的所述求和结果确定为是需要预测负荷数据的时间点的预测负荷数据,完成对需要预测负荷数据的时间点的负荷进行实时预测。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:当当前时间达到所述时间点时,获取当前的负荷数据;计算所述当前的负荷数据与所述预测负荷数据的差值,并将计算得到的所述当前的负荷数据与所述预测负荷数据的差值确定为所述时间点的下一时刻的短期误差;根据所述时间点的下一时刻的短期误差、所述周期误差均值和所述测试集中的所述第一历史负荷数据对应历史时刻的下一时刻与历史负荷数据的对应关系,对所述时间点的下一时刻的负荷进行实时预测。
4.一种负荷实时预测装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取需要预测负荷数据的时间点、历史负荷数据集合和周期误差数量,其中,所述历史负荷数据集合包括:多个历史负荷数据和负荷采集时间的对应关系;所述时间点包括:日期和时刻;所述负荷采集时间,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯媛魏琼王得成丁鹏吴炜坤任浩雯严晓赵恩海
申请(专利权)人:上海玫克生储能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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