一种质量事故风险预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种质量事故风险预测方法及装置，着眼于产品的研发阶段，基于研发阶段已经形成的、可对产品进行表征的可用信息，对产品有可能面临的风险进行预测。然而，研发阶段对产品的定位、详情可能都不甚清晰，有可能会对预测的结果造成负面影响。有鉴于此，本说明书中的方法引入了可用度，使得识别模型在对可用信息进行处理的过程中，能够有侧重的关注，并将用户的尚未体现在目标产品中的设计构思体现的解码端输出的第一解码信息中。使得第一解码信息能够体现出“未来的”目标产品应该具有的信息。具有的信息。具有的信息。

【技术实现步骤摘要】
一种质量事故风险预测方法及装置


[0001]本申请涉及基于特定计算机模型的风险预测
，尤其涉及一种质量事故风险预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，用户对产品的需求已经从单纯的使用价值的需求，转化为针对使用价值、情感价值、身份价值等多个方面的、具备复合性的需求。也就是说，现如今，产品质量不仅仅体现在产品自身使用价值的含量、使用价值的发挥程度，还体现在用户对产品赋予的情感寄托、以及产品给用户带来的身份体验的感受。可见，产品的质量一定程度的取决于产品的使用价值这样的客观因素，还一定程度的取决于产品能够给用户带来的情感价值这样的主观因素。
[0003]示例性地，某一产品若以成本为参考定价，以请代言人的方式为产品的受众进行定位，若定价或受众定位某一个方面出现偏差，再或者，若出现定价和受众之间不匹配的现象，将产生由前述的“主观因素”导致的质量事故。如果能够在产品的研发阶段即能够预测到这些风险，将有利于降低风险规避所消耗的成本。
[0004]有鉴于此，如何结合“主观因素”对产品质量事故的风险进行预测，成为亟待解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种质量事故风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标产品的产品信息，作为可用信息；确定所述可用信息的可用度，所述可用度与所述可用信息对所述目标产品的属性的表征能力正相关，且与和所述可用信息包含的信息维度对应的预设权重正相关；将所述可用信息输入预先训练的识别模型的编码端，得到所述编码端输出的第一编码信息；所述识别模型的所述编码端和解码端是共同训练的方式获得的；将所述第一编码信息和所述可用度输入所述解码端，得到所述解码端输出的第一解码信息；从预设的历史事件库中，查找到与所述第一解码信息匹配的事件的事件信息；所述事件信息包含其所属的事件针对的参照产品的产品信息、用户针对所述参照产品的反馈信息；基于所述事件信息，预测所述目标产品的质量事故风险。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述识别模型是通过以下步骤训练得到的：从历史的产品信息中，确定出曾引起质量事故的产品的产品信息；对所述曾引起质量事故的产品的产品信息进行拆解，得到待定信息，使得每个所述待定信息仅在关联维度之一和目标维度记录有有效的数据；所述目标维度是所述待定信息对应的质量事故最为关注的信息维度；所述关联维度是与所述目标维度相关、但不相同的信息维度；对所述待定信息在所述目标维度和所述关联维度记录的数据进行模糊化处理，得到样本信息；确定所述样本信息的可用度，使得所述样本信息的可用度与所述模糊化处理的程度负相关；将所述样本信息输入待训练的识别模型的编码端，得到所述编码端输出的第一待定编码信息；将所述第一待定编码信息输入所述待训练的识别模型的解码端，得到所述解码端输出的第一待定解码信息；将所述第一待定编码信息和所述样本信息的可用度输入所述待训练的识别模型的解码端，得到所述解码端输出的第二待定解码信息；以所述第二待定解码信息和所述样本信息的相似度最大化，且所述第一待定解码信息与所述待定信息的相似度最大化为训练目标进行训练，直至收敛。3.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定所述可用信息的可用度，包括：提取出所述可用信息中，与预设的标准信息维度匹配的字段，作为可用字段；确定出所述可用字段中精细化程度最高的，作为目标字段；从预设的权重列表中，查找到所述目标字段对应的权重值，作为目标权重；根据所述可用信息包含的各个可用字段的精细化程度，确定综合精细化程度；以所述目标权重对所述综合精细化程度进行加权，得到所述可用度。4.如权利要求3所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯蕾，禄雨薇，支云杰，杨景娜，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：