一种基于天基物联网的野生动物识别方法、终端及系统技术方案

技术编号:37848442 阅读:12 留言:0更新日期:2023-06-14 22:34
本发明专利技术公开了一种基于天基物联网的野生动物识别方法、终端及系统,属于人工智能技术领域,具体包括多套野生动物识别终端,通过将多套野生动物识别终端分部地部署在野生动物监测区域,终端拍摄野生动物图像,通过行云低轨窄带卫星物联网进行传输,野生动物检测平台进行野生动物图像的解析及展示和分析。达到野生动物的图像数据从采集到传输再到分析的实施效果,完成对监测区域内野生动物的监测。本发明专利技术可完成监测区域内全天候、全时段野生动物信息的上报,为实现野生动物保护、研究及智能管理提供有效技术支持。管理提供有效技术支持。管理提供有效技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于天基物联网的野生动物识别方法、终端及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
,具体涉及一种基于天基物联网的野生动物识别方法、终端及系统。

技术介绍

[0002]现有的野生动物识别系统一般由高清摄像头、交换机和服务器组成,通过局域网、4G或者光纤通信的方式将摄像头拍摄数据上报至服务器,由后端服务器分析数据量庞大的视频和图像信息,成本极高,且分析的多数数据是无效数据,浪费服务器的资源。此外,野生动物一般出现在地面网支持不友好的地区,该类系统在恶劣通信环境下无法完成数据的实时上报,只能人工地去监测区域拷贝存储信息,费时费力的同时也存在人身风险和信息滞后的弊端。
[0003]现有技术通过采用服务器后置方式对野生动物图像数据进行识别和监测,如现有专利CN202111239920.5和CN202110442041.6,均采用的是摄像头完成数据采集,经由地面网将采集的视频或者图像信息传输至后台服务器,由后台服务器调用图像识别算法完成野生动物信息的提取,但由于后置服务器方式识别野生动物,不仅传输视频和图片的数据量大,而且对后台服务器的性能要求较高,导致传输信息负载大、图像采集终端的功耗高,研究成本高,且地面网的通信方式也不适于野外恶劣地面网通信环境,导致多数野生动物监测区域不能及时地传输采集数据,使得信息滞后。
[0004]因此亟需一种系统能够在地面网覆盖不到的监测区域完成野生动物信息的采集、上报和分析。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中存在的不足之处,本专利技术提供了一种基于天基物联网的野生动物识别方法、终端及系统,解决了地面网无法及时通信以及服务器后置方式识别野生动物数据量大、成本高的问题。
[0006]本专利技术公开了一种基于天基物联网的野生动物识别方法,包括:
[0007]步骤S1、对监测区域是否存在野生动物进行监控判断;
[0008]步骤S2、当野生动物出现后,对野生动物进行图像数据采集;
[0009]步骤S3、对获取后的所述图像数据进行智能识别,以判断是否为野生动物;
[0010]步骤S4、若是,则进入步骤S5;若不是,则将识别失败的所述图像数据进行丢弃;
[0011]步骤S5、将识别成功的图像数据上传至卫星,由卫星经信关站推送至野生动物检测平台;
[0012]步骤S6、所述野生动物检测平台接收所述图像数据后,对所述图像数据进行分类、存储、展示和分析。
[0013]作为本专利技术的进一步改进,在所述步骤S6中,所述野生动物检测平台对所述图像数据的处理方法,具体包括:
[0014]步骤S61、所述野生动物检测平台接收所述信关站推送的野生动物的图像数据;
[0015]步骤S62、对所述图像数据进行解析;
[0016]步骤S63、根据野生动物类别对解析后的所述图像数据进行分类;
[0017]步骤S63、对分类后的所述图像数据进行存储和展示;
[0018]步骤S64、根据各项监测分析指标对野生动物进行分析。
[0019]作为本专利技术的进一步改进,所述分析指标包括种群数量、分布范围、生活习性和活动规律。
[0020]本专利技术还公开了一种基于天基物联网的野生动物识别终端,包括终端处理器和与所述终端处理器相连的红外传感器、摄像头模块、授时模块、行云卫星通信模块和图像识别模块;
[0021]所述终端处理器,用于红外传感器、摄像头模块、授时模块、行云卫星通信模块和图像识别模块的供电或者休眠唤醒进行控制;
[0022]所述红外传感器,用于对监测区域内的野生动物进行红外感应监测;
[0023]所述摄像头模块,用于对出现在监测区域内的野生动物的图像数据进行采集;
[0024]所述授时模块,用于为所述终端服务器提供时间,以使所述终端处理器对图像数据信息增加国际标准时间戳数据;
[0025]所述行云卫星通信模块,用于实现所述终端处理器与卫星通讯和所述图像数据传输;
[0026]所述图像识别模块,部署有野生动物识别模型,用于对所述摄像头模块采集的图像数据进行智能识别,以判断是否为野生动物。
[0027]作为本专利技术的进一步改进,还包括与所述终端处理器相连的存储模块和电池模块;
[0028]所述存储模块用于对所述摄像头模块采集的图像数据进行存储;
[0029]所述电池模块用于对包括所述终端处理器在内的红外传感器、摄像头模块、授时模块、行云卫星通信模块、图像识别模块和存储模块进行供电。
[0030]作为本专利技术的进一步改进,所述授时模块和所述行云卫星通信模块均设有天线,以方便与所述卫星通讯。
[0031]作为本专利技术的进一步改进,所述野生动物识别模型的训练流程,包括:
[0032]步骤S1、收集海量野生动物图像数据;
[0033]步骤S2、对收集到的野生动物的图像数据进行分类标注;
[0034]步骤S3、对分类标注后的所述图像数据通过图像识别算法生成野生动物识别模型;
[0035]步骤S4、对野生动物识别模型是否有效进行评估,若有效,则将有效的野生动物识别模型部署到所述图像识别模块;若无效,则返回步骤S1。
[0036]作为本专利技术的进一步改进,当所述红外传感器感应到监测区域内无野生动物时,野生动物识别终端进入休眠模式。
[0037]本专利技术还公开了一种基于天基物联网的野生动物识别系统,包括卫星、信关站、野生动物监测平台和权利要求4

7中任一项所述的野生动物识别终端;
[0038]多套所述野生动物识别终端分部地部署在野生动物监测区域,用于对野生动物的
图像数据进行采集、存储和智能识别;
[0039]所述卫星分别与信关站和多套所述野生动物识别终端通过通讯网络通讯连接,以实现对所述图像数据的传输;
[0040]所述野生动物监测平台与所述信关站通讯连接,以接收由所述卫星发送的图像数据,对所述图像数据进行分类、存储、展示和分析。
[0041]作为本专利技术的进一步改进,所述通讯网络为行云低轨窄带卫星物联网。
[0042]与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:
[0043]本专利技术可应用在地面网络恶劣或者无地面网络设施的地区,不用受限于地面网络,可在全球任意地区使用,通过采用行云低轨窄带卫星物联网进行数据传输,可以实现对监测区域内全天候、全时段野生动物信息的上报,为实现野生动物保护、研究及智能管理提供有效技术支持;
[0044]本专利技术通过设置野生动物识别终端,解决了监测区域内野生动物识别的问题,同时,本专利技术通过利用红外传感器对监测区域内的野生动物进行红外监测,当红外传感器感应到监测区域内无野生动物时,野生动物识别终端进入休眠模式,使本专利技术中的野生动物识别终端拥有自主低功耗模式,耗电量低,使用寿命长;
[0045]本专利技术可移植至其他图像识别应用领域中使用,如滑坡监测、河湖监测等数据包的传输。
附图说明
[0046]图1为本本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于天基物联网的野生动物识别方法,其特征在于,包括:步骤S1、对监测区域是否存在野生动物进行监控判断;步骤S2、当野生动物出现后,对野生动物进行图像数据采集;步骤S3、对获取后的所述图像数据进行智能识别,以判断是否为野生动物;步骤S4、若是,则进入步骤S5;若不是,则将识别失败的所述图像数据进行丢弃;步骤S5、将识别成功的图像数据上传至卫星,由卫星经信关站推送至野生动物检测平台;步骤S6、所述野生动物检测平台接收所述图像数据后,对所述图像数据进行分类、存储、展示和分析。2.根据权利要求1所述的基于天基物联网的野生动物识别方法,其特征在于,在所述步骤S6中,所述野生动物检测平台对所述图像数据的处理方法,具体包括:步骤S61、所述野生动物检测平台接收所述信关站推送的野生动物的图像数据;步骤S62、对所述图像数据进行解析;步骤S63、根据野生动物类别对解析后的所述图像数据进行分类;步骤S63、对分类后的所述图像数据进行存储和展示;步骤S64、根据各项监测分析指标对野生动物进行分析。3.根据权利要求2所述的基于天基物联网的野生动物识别方法,其特征在于,所述分析指标包括种群数量、分布范围、生活习性和活动规律。4.一种基于天基物联网的野生动物识别终端,其特征在于,包括终端处理器和与所述终端处理器相连的红外传感器、摄像头模块、授时模块、行云卫星通信模块和图像识别模块;所述终端处理器,用于对所述红外传感器、摄像头模块、授时模块、行云卫星通信模块和图像识别模块的供电或者休眠唤醒进行控制;所述红外传感器,用于对监测区域内的野生动物进行红外感应监测;所述摄像头模块,用于对出现在监测区域内的野生动物的图像数据进行采集;所述授时模块,用于为所述终端服务器提供时间,以使所述终端处理器对图像数据信息增加国际标准时间戳数据;所述行云卫星通信模块,用于实现所述终端处理器与卫星通讯和所述图像数据传输;所述图像识别模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:张博康甘威吴晶刘振华
申请(专利权)人:航天行云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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