一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，属于电力设施监控技术领域，所述基于时序迁移的电力设施可视化监控方法如下：S1：确定电力设施的各项监控数据；S2：基于电力设施的各项监控数据，进行监控状态的挖掘；S3：预设状态时序范围内监控数据，当数据异常，进行数据异常信息提醒，并基于可视化监控异常信息提醒为电力设施选择救援指令本发明专利技术通过环境监测模块进行温度、湿度、烟雾和风力的环境监测，电路监测模块进行电路元器件和有无新用户接入的监测，可视监控模块进行图像监测和移动物体的监测，提高监控方法的监控范围，避免遗漏，保证安全性。保证安全性。保证安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法


[0001]本专利技术属于电力设施监控
，具体涉及一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法。

技术介绍

[0002]电力设施是所有发电、变电、送电和供电设施的总称。凡是发电厂(站)和变电所区域内的发电设施、变电设施、送电设施以及厂(站)、所区域外的供电、输电设施和辅助设施，如电网的调度设施、通信设施、计量设施、各种管线、建筑物、灰场等，都属于电力设施。
[0003]现有的电力设施监控方法在使用存在：1、无法基于历史数据和深度学习的负荷预测应用于以电能为中心的综合能源系统中以提高预测精度；
[0004]2、现有监控方法无法进行应急处理，耽误救援，存在危险性，造成财产损失；
[0005]3、现有的监控方法监控的范围有限，存在遗漏，易存在安全隐患。

技术实现思路

[0006]为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提供了一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，具有监控效果好，精度高，实时应急处理，监控范围广的特点。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，所述基于时序迁移的电力设施可视化监控方法如下：
[0008]S1：确定电力设施的各项监控数据；
[0009]S2：基于电力设施的各项监控数据，进行监控状态的挖掘；
[0010]S3：预设状态时序范围内监控数据，当数据异常，进行数据异常信息提醒，并基于可视化监控异常信息提醒为电力设施选择救援指令。
[0011]进一步的，所述基于时序迁移的电力设施可视化监控方法包括处理器、监控模块、显示模块、应急处理模块、传输模块和存储模块，监控模块用于监测电力设施各项数据，处理器用于处理各模块的数据，显示模块显示各监控数据，传输模块用于将处理的数据传输至存储器，存储器用于将监控数据存储，应急处理模块用于将电力设施出现的紧急情况进行预处理。
[0012]进一步的，所述监控模块包括环境监测模块、电路监测模块和可视监控模块，环境监测模块包括温度监测模块、湿度监测模块、烟雾监测模块和风力监测模块，电路监测模块包括时序迁移预测模块，可视监控模块包括摄像头监控模块和热成像模块。
[0013]进一步的，所述时序迁移预测模块基于历史数据和深度学习的负荷预测应用于以电能为中心的综合能源系统中，当出现新用户时,其历史负荷数据往往极少且质量不高；运用时序迁移提升多元负荷模型精度，合理规划能源分配结构，通过可视化监测方式验证光伏及风能设施产出数据的时效性及准确性，以提升模型构建原始数据的可靠性。
[0014]进一步的，所述应急处理模块包括微处理模块，微处理模块连接有恶劣天气信息报警、蜂鸣器语音警报、应急电源供电模块、远程自动灭火模块、应急电力设施元件。
[0015]进一步的，所述显示模块包括手机、笔记本电脑、平板电脑和台式电脑。
[0016]进一步的，所述存储器包括本地存储器和云存储器。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0018]1、本专利技术通过环境监测模块进行温度、湿度、烟雾和风力的环境监测，电路监测模块进行电路元器件和有无新用户接入的监测，可视监控模块进行图像监测和移动物体的监测，提高监控方法的监控范围，避免遗漏，保证安全性；
[0019]2、本专利技术的时序迁移预测模块根据历史数据和深度学习的负荷预测应用于以电能为中心的综合能源系统中，当出现新用户时,其历史负荷数据往往极少且质量不高；运用时序迁移提升多元负荷模型精度，合理规划能源分配结构，通过可视化监测方式验证光伏及风能设施产出数据的时效性及准确性，以提升原始数据的可靠性；
[0020]3、本专利技术通过监控的数据利用处理器进行处理，出现异常情况，通过应急处理模块的微处理模块处理，并通过对应的恶劣天气信息报警、蜂鸣器语音警报、应急电源供电模块、远程自动灭火模块、应急电力设施元件进行应急处理，缩短处理时间，降低财产损失。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的结构示意图；
[0022]图2为本专利技术的监控方法的结构框图；
[0023]图3为本专利技术的监控模块结构框图；
[0024]图4为本专利技术的应急处理模块结构框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]请参阅图1
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4，本专利技术提供以下技术方案：一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，基于时序迁移的电力设施可视化监控方法如下：
[0027]S1：确定电力设施的各项监控数据；
[0028]S2：基于电力设施的各项监控数据，进行监控状态的挖掘；
[0029]S3：预设状态时序范围内监控数据，当数据异常，进行数据异常信息提醒，并基于可视化监控异常信息提醒为电力设施选择救援指令。
[0030]本专利技术中进一步的，基于时序迁移的电力设施可视化监控方法包括处理器、监控模块、显示模块、应急处理模块、传输模块和存储模块，监控模块用于监测电力设施各项数据，处理器用于处理各模块的数据，显示模块显示各监控数据，传输模块用于将处理的数据传输至存储器，存储器用于将监控数据存储，应急处理模块用于将电力设施出现的紧急情况进行预处理。
[0031]通过采用上述技术方案，监控模块实现环境监测，处理器处理的数据通过显示模块进行可视化显示，并将处理的数据通过传输模块进行传输至存储器进行数据存储。
[0032]本专利技术中进一步的，监控模块包括环境监测模块、电路监测模块和可视监控模块，
环境监测模块包括温度监测模块、湿度监测模块、烟雾监测模块和风力监测模块，电路监测模块包括时序迁移预测模块，可视监控模块包括摄像头监控模块和热成像模块。
[0033]通过采用上述技术方案，通过环境监测模块进行温度、湿度、烟雾和风力的环境监测，电路监测模块进行电路元器件和有无新用户接入的监测，可视监控模块进行图像监测和移动物体的监测。
[0034]本专利技术中进一步的，时序迁移预测模块基于历史数据和深度学习的负荷预测应用于以电能为中心的综合能源系统中，当出现新用户时,其历史负荷数据往往极少且质量不高；运用时序迁移提升多元负荷模型精度，合理规划能源分配结构，通过可视化监测方式验证光伏及风能设施产出数据的时效性及准确性，以提升模型构建原始数据的可靠性。
[0035]通过采用上述技术方案，运用时序迁移提升多元负荷模型精度，合理规划能源分配结构，通过可视化监测方式验证光伏及风能设施产出数据的时效性及准确性，以提升模型构建原始数据的可靠性。
[0036]本专利技术中进一步的，应急处理模块包括微处理模块，微处理模块连接有恶劣天气信息报警、蜂鸣器语音警本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，其特征在于：所述基于时序迁移的电力设施可视化监控方法如下：S1：确定电力设施的各项监控数据；S2：基于所述电力设施的各项监控数据，进行监控状态的挖掘；S3：预设状态时序范围内所述监控数据，当数据异常，进行数据异常信息提醒，并基于所述可视化监控异常信息提醒为电力设施选择救援指令。2.根据权利要求1所述的一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，其特征在于：所述基于时序迁移的电力设施可视化监控方法包括处理器、监控模块、显示模块、应急处理模块、传输模块和存储模块，监控模块用于监测电力设施各项数据，处理器用于处理各模块的数据，显示模块显示各监控数据，传输模块用于将处理的数据传输至存储器，存储器用于将监控数据存储，应急处理模块用于将电力设施出现的紧急情况进行预处理。3.根据权利要求2所述的一种基于时序迁移的电力设施可视化监控方法，其特征在于：所述监控模块包括环境监测模块、电路监测模块和可视监控模块，环境监测模块包括温度监测模块、湿度监测模块、烟雾监测模块和风力监测模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫婷，孔胜定，张琼，占香，刘亦帆，张冰，党立冬，刘娅莉，
申请(专利权)人：湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司，
类型：发明
国别省市：