一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统及方法技术方案

本发明专利技术公开的一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统及方法，包括：高光谱处理模块，用于获取肿瘤的高光谱图像，并从高光谱图像中提取每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息；模型分析模块，用于通过获取的每个像素点的光谱信息、每个波谱的影像信息和训练好的肿瘤基因分型模型，获取肿瘤基因分型结果，其中，肿瘤基因分型模型以每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息为输入，以肿瘤基因分型结果为输出，采用多核SVM模型构建获得。能够实现对肿瘤基因的准确分型。对肿瘤基因的准确分型。对肿瘤基因的准确分型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统及方法


[0001]本专利技术涉及肿瘤基因分型
，尤其涉及一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]现有的肿瘤基因分型方法大多是基于对肿瘤组织样本的观察和很少的一些免疫组化特征进行肿瘤基因分型，它的缺点是可用的分类特征少，肿瘤基因分型的准确率低。
[0004]且现有的肿瘤基因分型方式需要对观察的肿瘤组织病理切片进行染色，这属于外部强行介入的方式，且不同染色剂容易对肿瘤细胞组织产生影响，导致肿瘤基因分型不准确。
[0005]随着单细胞测序技术研究及高通量筛选技术理论的不断创新，能够获取的各种基因组学数据呈几何爆炸式地增长，海量的数据已难以通过人工肉眼筛选方式或者传统的数学统计方法分析处理。
[0006]故专利技术人认为，现有的肿瘤基因分型方法均不能实现对肿瘤基因的准确分型。

技术实现思路

[0007]本专利技术为了解决上述问题，提出了一种基于高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统，其特征在于，包括：高光谱处理模块，用于获取肿瘤的高光谱图像，并从高光谱图像中提取每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息；模型分析模块，用于通过获取的每个像素点的光谱信息、每个波谱的影像信息和训练好的肿瘤基因分型模型，获取肿瘤基因分型结果，其中，肿瘤基因分型模型以每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息为输入，以肿瘤基因分型结果为输出，采用多核SVM模型构建获得。2.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统，其特征在于，高光谱处理模块包括高光谱相机、显微成像仪和特征提取模块，高光谱相机通过显微成像仪获得肿瘤的高光谱图像，特征提取模块，用于从高光谱图像中提取每个像素点的光谱信息和每个波谱的影像信息。3.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统，其特征在于，还包括细胞前处理模块，细胞前处理模块包括穿刺枪和样品平台，穿刺枪用于获取肿瘤细胞，并将肿瘤细胞放置于样品平台上。4.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统，其特征在于，模型分析模块中的肿瘤基因分型模型采用多核SVM模型构建获得，多核SVM模型采用四个高斯径向基核，四个高斯径向基核的线性组合作为多核SVM模型的核函数。5.如权利要求1所述的一种基于高光谱成像的肿瘤基因分型系统，其特征在于，模型分析模块中肿瘤基因分型模型的核函数采用多尺度核的学习方法，将高斯径向基核...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玮，赵晗竹，雷晟暄，田崇轩，安皓源，张延冰，张振磊，宋峻林，赵宇航，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：