一种基于事件驱动的装备保障评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于事件驱动的装备保障评估方法，所述装备保障评估方法是基于装备保障仿真系统进行的，所述装备保障仿真系统包括仿真输入模块、任务生成模块、事件队列处理模块和任务评估模块。所述装备保障评估方法包括：仿真输入模块提供仿真输入，任务生成模块生成任务队列信息；故障抽样模块根据任务队列信息和所述相关装备数据信息，生成故障队列信息，以供事件队列处理模块读取；事件队列处理模块根据读取的队列信息，创建事件队列列表，调用相应的仿真计算模块；仿真后，进入任务评估模块，并由任务评估模块计算并统计各项输出数据。数据。数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于事件驱动的装备保障评估方法


[0001]本专利技术涉及仿真模型应用
，并且更具体地，涉及一种基于事件驱动的装备保障评估方法。

技术介绍

[0002]随着信息化快速发展，现有装备使用体系已逐渐由单型号装备使用改为多体系装备联合使用，针对新型使用方式，要考虑多种因素对于任务执行的制约，为提升装备保障体系的使用效能，需要多方面联合考虑。如何评估多型号装备的保障评估，如何评估多型号装使用的任务成功情况？如何考虑装备故障对装备体系的使用性能影响？这都是亟需解决的问题。
[0003]现已有资料评估装备保障性能主要有解析法和统计法两种方法，主要根据影响装备使用性能的要素制定评估指标算。
[0004]解析法：目前应用最多的方法，结合GJB1909对单装使用性能评估的指标解析公式为参考，构建装备体系使用性能指标，分别为装备体系完好率、体系可用度、任务成功率、体系任务持续概率，以装备体系对任务执行影响程度为原则，建立各指标的数学解析公式目前解析法是广义宽泛的构建数学公式，不能考虑到使用任务被执行时，装备、资源、保障任务等的影响，很难系统全面的对装备体系使用性能进行评估，有一定的应用场景和局限性。
[0005]统计法：以一次使用任务为主线，以装备执行使用任务为牵引，对装备列装后实际使用、维修和保障的数据进行分析，根据装备体系综合使用能力构建的指标体系进行数理统计分析，确定装备体系使用性能影响的指标，但统计法要求梳理装备列装后大量的数据样本作分析，装备的使用、维修和保障业务数据量少，属于小子样问题，很难通过统计法确定出较准确的结果，无法进行结果的评估和验证。
[0006]现有的解析法和统计法都不能有效地对多型装备的保障能力进行评估，采用仿真方法进行保障评估与辅助决策，是现阶段研究的重点。利用仿真建模评估战备完好性和任务成功性参数的优点在于能够改变装备的使用及维修情况并度量这些参数的影响，能够评价装备五性参数之间及与性能等参数间的交互影响，并通过权衡研究，使装备五性要求与性能要求达到一个最佳平衡点，从而得到最合理的装备保障方案。在装备保障评估过程中，当需要综合考虑装备作战使用方式、人力、备件、保障设备和其它资源对装备战备完好性(使用可用度，出动架次率等)、任务成功性与持续能力的影响时，采用仿真技术来估算这些参数是最好的方法，而传统的解析方法则存在很大困难甚至无法进行分析，传统的定性评估方法无法给出精确描述和量化指标，试验评估方法，成本过高，周期过长。

技术实现思路

[0007]针对上述问题，本专利技术提出一种基于事件驱动的装备保障评估方法，其中，所述装备保障评估方法是基于装备保障仿真系统进行的，所述装备保障仿真系统包括仿真输入模块、任务生成模块、事件队列处理模块和任务评估模块；所述任务生成模块包括任务队列生
成子模块和装备调用模型；所述事件队列处理模块包括故障抽样模块、数据收集模块和仿真计算模块；其特征在于，所述装备保障评估方法包括：
[0008]仿真输入模块提供仿真输入，所述仿真输入中的各项数据均是含有时间信息的装备保障相关事件信息；
[0009]所述任务生成模块根据仿真输入模块输入的输入信息调用任务队列生成子模块，生成任务队列信息；并同时启动装备调用模型；
[0010]所述故障抽样模块根据任务队列信息和所述相关装备数据信息，生成故障队列信息；
[0011]所述故障队列信息和所述任务队列信息共同形成含时间序列的事件队列信息，以供事件队列处理模块读取；
[0012]所述事件队列处理模块根据读取的队列信息，创建事件队列列表；所述事件队列处理模块根据事件队列列表，处理排在首位时间的事件，根据首位时间，调用相应的仿真计算模块；
[0013]在首位时间队列事件被处理后，所述事件队列处理模块相应删除此首位时间队列事件，进入排序第二时间的队列事件，再次调用相应的所述事件队列处理模块处理所述排序第二时间的队列事件；
[0014]进入任务评估模块，并由任务评估模块计算并统计各项输出数据。
[0015]优选地是，所述装备保障评估方法还包括：在事件队列处理模块处理完首位时间队列事件后，所述事件队列处理模块判断是否产生新事件，如果是，按照时间先后对所有事件重新排序，进入任务生成模块；如果不是，则事件队列处理模块判断队列是否结束。
[0016]优选地是，所述仿真计算模块包括多个仿真计算模型和仿真时间推进器，所述多个仿真计算模型包括：任务执行模型、资源分配模型、备件短缺模型、预防性维修模型和修复性维修模型。
[0017]优选地是，所述仿真输入包括：作战想定、装备模型、保障组织、维修模型、修修工作和保障资源信息；作战想定包括作战单元和任务剖面信息；装备模型包括部件信息和装备结构；保障组织包括站点信息和供应结构；维修模型包括预防性维修和修复性维修；维修工作包括维修活动和资源需求；保障资源包括资源类型和资源部署。
[0018]优选地是，所述生成故障队列信息的步骤进一步包括：故障抽样模块按照装备的部件故障率分布，抽样计算部件的故障时间点；遍历所有装备的所有部件，将所有部件的故障信息以时间先后进行排序，形成所述故障队列信息；所述故障队列信息含有最早的故障点信息，以作为装备故障事件点，从而触发维修保障需求；事件队列处理模块根据维修保障需求，将具有故障事件点的装备退出任务。
[0019]优选地是，所述调用相应的仿真计算模块包括：资源获取，确定故障部件维修所需资源，包含人员、设备、备件，如果全部满足，直接进行维修，如果某项不满足，则向上级申请资源，记录等待时间直至满足要求；维修执行，按照维修时间分布类型，基于所述故障队列信息对装备的故障部件进行维修，直至维修完成；装备待命，维修完成后，装备进入待命状态，依据任务类型持续执行任务安排，直至仿真结束。
[0020]优选地是，所述事件处理模块中的任务、修复性维修、预防性维修、配件库存供应、保障资源配置逻辑过程，分别由任务执行模型、修复性维修模型、预防性维修模型、备件短
缺模型、资源分配模型决定；所述事件处理模块中的各事件关系为：仿真开始后，首先由仿真输入模块提供包含任务计划的输入信息，由任务生成模块基于输入信息生成任务队列信息，启动装备调用模型，按照任务队列信息调用装备；在整个任务过程中装备状态有三种可能：(1)正常执行任务、故障、执行预防性维修—当其处于正常执行任务情况，则不触发其它时间序列，仿真往前推进；(2)当故障时，需要开展修复性维修活动，此时会触发修复性维修模型，在维修过程中还会用到配件和相关保障资源，则会触发备件短缺模型和资源分配模型；(3)当处于预防性维修时，则会触发预防性维修模型，同时触发资源分配模型；数据收集模块将所有数据记录在数据库中，然后仿真时间推进器按照时间步长继续往前推进，直至满足仿真结束条件，最后由任务评估模块进行装备保障效能统计分析。
[0021]优选地是，所述创建事件队列列表的过程包括：生成任务队列：以仿真输入中的作战想定、装备模型、保障组织、维修模型、维修工作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于事件驱动的装备保障评估方法，其中，所述装备保障评估方法是基于装备保障仿真系统进行的，所述装备保障仿真系统包括仿真输入模块、任务生成模块、事件队列处理模块和任务评估模块；所述任务生成模块包括任务队列生成子模块和装备调用模型；所述事件队列处理模块包括故障抽样模块、数据收集模块和仿真计算模块；其特征在于，所述装备保障评估方法包括：仿真输入模块提供仿真输入，所述仿真输入中的各项数据均是含有时间信息的装备保障相关事件信息；所述任务生成模块根据仿真输入模块输入的输入信息调用任务队列生成子模块，生成任务队列信息；并同时启动装备调用模型；所述故障抽样模块根据任务队列信息和所述相关装备数据信息，生成故障队列信息；所述故障队列信息和所述任务队列信息共同形成含时间序列的事件队列信息，以供事件队列处理模块读取；所述事件队列处理模块根据读取的队列信息，创建事件队列列表；所述事件队列处理模块根据事件队列列表，处理排在首位时间的事件，根据首位时间，调用相应的仿真计算模块；在首位时间队列事件被处理后，所述事件队列处理模块相应删除此首位时间队列事件，进入排序第二时间的队列事件，再次调用相应的所述事件队列处理模块处理所述排序第二时间的队列事件；进入任务评估模块，并由任务评估模块计算并统计各项输出数据。2.根据权利要求1所述的基于事件驱动的装备保障评估方法，其特征在于，所述装备保障评估方法还包括：在事件队列处理模块处理完首位时间队列事件后，所述事件队列处理模块判断是否产生新事件，如果是，按照时间先后对所有事件重新排序，进入任务生成模块；如果不是，则事件队列处理模块判断队列是否结束。3.根据权利要求1所述的基于事件驱动的装备保障评估方法，其特征在于，所述仿真计算模块包括多个仿真计算模型和仿真时间推进器，所述多个仿真计算模型包括：任务执行模型、资源分配模型、备件短缺模型、预防性维修模型和修复性维修模型。4.根据权利要求1所述的基于事件驱动的装备保障评估方法，其特征在于，所述仿真输入包括：作战想定、装备模型、保障组织、维修模型、修修工作和保障资源信息；作战想定包括作战单元和任务剖面信息；装备模型包括部件信息和装备结构；保障组织包括站点信息和供应结构；维修模型包括预防性维修和修复性维修；维修工作包括维修活动和资源需求；保障资源包括资源类型和资源部署。5.根据权利要求1所述的基于事件驱动的装备保障评估方法，其特征在于，所述生成故障队列信息的步骤进一步包括：故障抽样模块按照装备的部件故障率分布，抽样计算部件的故障时间点；遍历所有装备的所有部件，将所有部件的故障信息以时间先后进行排序，形成所述故障队列信息；所述故障队列信息含有最早的故障点信息，以作为装备故障事件点，从而触发维修保障需求；事件队列处理模块根据维修保障需求，将具有故障事件点的装备退出任务。6.根据权利要求5所述的基于事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鑫，张良，黄绪环，
申请(专利权)人：深圳市前景互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：