模型、业务处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提出了一种模型、业务处理方法、装置及设备，基本思想是，确定对业务模型的联合建模任务，将所述联合建模任务发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练所述业务模型，从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运行信息，对获取的所述内部运行信息进行处理，得到决策规则，以便对所述至少两个目标建模节点各自的所述业务模型的业务评估结果，按照所述决策规则作出决策。决策。决策。

【技术实现步骤摘要】
模型、业务处理方法、装置及设备


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，尤其涉及一种模型、业务处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]借助于计算机技术的发展，线上业务增长显著。对一些特定业务，可以利用业务模型进行处理，该处理可以是分类、预估等，在此不受具体限定。
[0003]在一种业务场景中，需要多个节点分别对一项业务单独进行处理，那么由于各节点的业务偏好差异或掌握的信息量之间的差异，各节点基于各自业务模型的处理结果不一致，使得对应的业务预期存在差异。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种提升业务处理效率的模型、业务处理方法、装置及设备。
[0005]本说明书实施例采用下述技术方案：
[0006]本说明书实施例提供一种模型处理方法，包括：
[0007]确定对业务模型的联合建模任务；
[0008]将所述联合建模任务发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练所述业务模型；
[0009]从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运行信息；
[0010]对获取的所述内部运行信息进行处理，得到决策规则，以便对所述至少两个目标建模节点各自的所述业务模型的业务评估结果，按照所述决策规则作出决策。
[0011]本说明书实施例还提供一种业务处理方法，包括：
[0012]确定业务评估请求；
[0013]将所述业务评估请求发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自训练的业务模型对所述业务评估请求进行处理，得到业务评估结果，所述业务模型是由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练得到；
[0014]从所述至少两个目标建模节点获取所述业务评估结果；
[0015]对所述至少两个目标建模节点的所述业务评估结果，按照决策规则进行决策，所述决策规则是对从所述至少两个目标建模节点训练的所述业务模型的内部运行信息进行处理而得到的。
[0016]本说明书实施例还提供一种模型处理装置，包括：
[0017]确定模块，确定对业务模型的联合建模任务；
[0018]发送模块，将所述联合建模任务发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练所述业务模型；
[0019]获取模块，从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运
行信息；
[0020]处理模块，对从所述至少两个目标建模节点获取的所述内部运行信息进行处理，得到决策规则，以便对所述至少两个目标建模节点各自的所述业务模型的业务评估结果，按照所述决策规则作出决策。
[0021]本说明书实施例还提供一种业务处理装置，包括：
[0022]确定模块，确定业务评估请求；
[0023]发送模块，将所述业务评估请求发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自训练的业务模型对所述业务评估请求进行处理，得到业务评估结果，所述业务模型是由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练得到；
[0024]获取模块，从所述至少两个目标建模节点获取所述业务评估结果；
[0025]决策模块，对所述至少两个目标建模节点的所述业务评估结果，按照决策规则进行决策，所述决策规则是对从所述至少两个目标建模节点训练的所述业务模型的内部运行信息进行处理而得到的。
[0026]本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：
[0027]处理器；以及
[0028]被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：
[0029]确定对业务模型的联合建模任务；
[0030]将所述联合建模任务发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练所述业务模型；
[0031]从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运行信息；
[0032]对获取的所述内部运行信息进行处理，得到决策规则，以便对所述至少两个目标建模节点各自的所述业务模型的业务评估结果，按照所述决策规则作出决策。
[0033]本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：
[0034]处理器；以及
[0035]被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：
[0036]确定业务评估请求；
[0037]将所述业务评估请求发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自训练的业务模型对所述业务评估请求进行处理，得到业务评估结果，所述业务模型是由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练得到；
[0038]从所述至少两个目标建模节点获取所述业务评估结果；
[0039]对所述至少两个目标建模节点的所述业务评估结果，按照决策规则进行决策，所述决策规则是对从所述至少两个目标建模节点训练的所述业务模型的内部运行信息进行处理而得到的。
[0040]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0041]利用本说明实施例记载的方案，确定对业务模型的联合建模任务，将所述联合建模任务发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务
数据样本训练所述业务模型，从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运行信息，对获取的所述内部运行信息进行处理，得到决策规则，以便对所述至少两个目标建模节点各自的所述业务模型的业务评估结果，按照所述决策规则作出决策。
[0042]这样，各目标建模节点可以各自独立地训练业务模型，避免各节点之间的数据共享。从各目标建模节点获取的业务模型的内部运行信息反映业务模型的内部逻辑规则，而决策规则是基于各业务模型的内部逻辑规则的基础上而得到，能够对差异化的业务模型的输出进行统一决策，解决数据孤岛以及建模节点彼此信息不对称的问题，提升各节点的业务体验。
附图说明
[0043]此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0044]图1为本说明书实施例提出的一种模型处理方法的流程示意图；
[0045]图2为本说明书实施例提出的一种业务处理方法的流程图；
[0046]图3为本说明书实施例提出的一种信贷模型处理方法的流程图；
[0047]图4为本说明书实施例提出的一种信贷业务处理方法的流程示意图；
[0048]图5为本说明书实施例提出的基于信贷风控系统的一个实施例的信贷风控方法的时序图；
[0049]图6为本说明书实施例提出的一种信贷风控业务处理方法的时序图；
[0050]图7为本说明书实施例提出的一种模型处理装置的结构示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型处理方法，包括：确定对业务模型的联合建模任务，所述联合建模任务是请求至少两个建模节点就目标业务创建业务模型；将所述联合建模任务发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练所述业务模型；从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运行信息；对获取的所述内部运行信息进行处理，得到决策规则，以便对所述至少两个目标建模节点各自的所述业务模型的业务评估结果，按照所述决策规则作出决策。2.如权利要求1所述的方法，从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的内部运行信息，包括：从所述至少两个目标建模节点获取训练得到的所述业务模型的模型运行文件。3.如权利要求1所述的方法，对获取的所述内部运行信息进行处理，包括：对从所述至少两个目标建模节点获取的所述内部运行信息进行融合，得到模型融合信息；利用所述模型融合信息构建所述决策规则。4.如权利要求1所述的方法，对获取的所述内部运行信息进行处理，包括：利用从所述至少两个目标建模节点获取的所述内部运行信息构建所述决策规则；若所述决策规则未达到目标业务偏好条件，则向所述至少两个目标建模节点发送模型调优请求，使得所述至少两个目标建模节点对各自训练得到的所述业务模型进行调整，直到所述决策规则达到所述目标业务偏好条件。5.如权利要求4所述的方法，在若所述决策规则未达到目标业务偏好条件，则向所述至少两个目标建模节点发送模型调优请求之前，还包括：对所述决策规则按照所述目标业务偏好条件进行验证；若验证未通过，则说明该决策规则未达到目标业务偏好条件，生成模型调优请求。6.如权利要求5所述的方法，对所述决策规则按照所述目标业务偏好条件进行验证，具体包括：获取各建模节点的各自业务模型的模型结果；对模型结果和决策规则进行合并，作为目标验证的输入；判断业务模型和决策规则是否达到目标业务偏好条件。7.如权利要求1所述的方法，确定对业务模型的联合建模任务，包括：获取业务数据标识；利用所述业务数据标识生成所述联合建模任务，由所述至少两个目标建模节点利用与所述业务数据标识匹配的业务数据样本训练所述业务模型。8.如权利要求1所述的方法，所述业务模型包括信贷风控模型。9.一种业务处理方法，包括：确定业务评估请求；将所述业务评估请求发送给至少两个目标建模节点，由所述至少两个目标建模节点利用各自训练的业务模型对对所述业务评估请求进行业务评估，得到业务评估结果，所述业务模型是由所述至少两个目标建模节点利用各自所有的业务数据样本训练得到；
从所述至少两个目标建模节点获取所述业务评估结果；对所述至少两个目标建模节点的所述业务评估结果，按照决策规则进行决策，所述决策规则是对从所述至少两个目标建模节点训练的所述业务模型的内部运行信息进行处理而得到的。10.如权利要求9所述的方法，所述业务评估请求包括信贷风险评估请求。11.如权利要求10所述的方法，所述信贷风险评估请求包括所述信贷数据，所述信贷数据包括用户信息及用户信息的历史信贷数据样本。12.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇翔，祝志博，谢涵，王晓艳，周南清，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：