【技术实现步骤摘要】
一种用于装备保障的修复性维修模型及其实现方法
[0001]本专利技术涉及仿真模型应用
,并且更具体地,涉及一种用于装备保障的修复性维修模型及其实现方法。
技术介绍
[0002]随着信息化快速发展,现有装备使用体系已逐渐由单型号装备使用改为多体系装备联合使用,针对新型使用方式,要考虑多种因素对于任务执行的制约,为提升装备保障体系的使用效能,需要多方面联合考虑。如何评估多型号装使用的任务成功情况?如何考虑装备故障对装备体系的使用性能影响?这都是亟需解决的问题。
[0003]装备列装后的频繁使用、装备磨损、部件老化、人为不当操作、环境影响等,会带来装备的维修量大、维修效率低等问题。装备维修是以故障装备或者需要定期维修检查的装备为对象,建立维修点开展其对应的维修行为。现有方法多着重于对单台装备的维修方法、方式进行分析,通过解析算法来确定如何快速实现单台装备的维修,而无法对多台装备的维修进行决策和判断。仿真系统在装备维修领域的运用,为快速、高效的装备维修提供优化决策成为可能,因此,研究装备的维修仿真模型及其实现方法成为重点之重。
技术实现思路
[0004]针对上述问题,本专利技术提出一种用于装备保障的修复性维修模型及其实现方法。根据本专利技术的一个方面,提出一种用于装备保障的修复性维修模型,其包括:仿真输入单元、任务生成单元、任务执行单元、修复性维修单元、数据收集单元和任务评估单元;任务生成单元包括任务队列生成子模型和装备调用子模型,其中,所述任务生成单元根据所述输入单元输入的输入信息调用任务队列
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于装备保障的修复性维修模型,其包括:仿真输入单元、任务生成单元、任务执行单元、修复性维修单元、数据收集单元和任务评估单元;任务生成单元包括任务队列生成子模型和装备调用子模型,其特征在于,所述任务生成单元根据所述输入单元输入的输入信息调用任务队列生成子模型,生成任务队列表;并同时启动装备调用子模型;所述装备调用子模型根据仿真输入单元共同确定所述任务队列表中每个任务所需的装备、应有数量、最小数量;所述任务执行单元根据所述任务队列表执行任务;在任务所需的装备中,状态为“待命”的数量是/否大于任务所需最小装备数量来判断任务是否启动,任务启动进入任务执行单元,任务不能启动记录本次任务失败数据;任务启动后,修复性维修单元根据所述任务队列表和所述相关装备数据信息,生成故障队列信息;基于故障队列信息,修复性维修单元执行修复性仿真计算;所述数据收集单元收集修复性维修单元在仿真计算中的中间数据、结果数据、装备状态数据、仿真时间数据,并将所述中间数据、结果数据、装备状态数据、仿真时间数据送入所述任务评估单元,进行装备保障性能统计分析和评估。2.根据权利要求1所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述修复性维修单元包括:运输事件执行子模型、装备故障发生数学子模型、维修保障过程子模型、故障事件生成子模型、维修任务执行子模型以及仿真时间推进器。3.根据权利要求1所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述输入单元包括:作战想定、保障组织、维修模型、维修工作、保障资源、装备模型、环境信息系统。4.根据权利要求3所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述作战想定包括作战单元和任务剖面信息;装备模型包括部件信息和装备结构;保障组织包括站点信息和供应结构;维修模型包括预防性维修信息和修复性维修信息;维修工作包括维修活动和资源需求;保障资源包括资源类型和资源部署;其中,所述装备模型与作战想定模型一起,构成输入单元中的装备单元任务模型,以装备体系任务输入和装备单元任务强度为约束;所述保障组织模型,包括两级保障组织,分别为基地级和站点级;所述保障资源模型包括人员部署和备件部署。5.根据权利要求2所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,所述装备故障发生数学子模型为:设装备s由m个部件单元构成,其组成逻辑为:s={z1,z1,
…
,z
i
,
…
,z
m
}已知基本部件单元的失效概率分布函数为:F
i
(t) (i=1,2,
…
m)部件单元i的状态变量表达式为:装备t时刻的状态变量逻辑表达式为:X(t)=[b1(t),b2(t),
…
b
i
(t),
…
b
m
(t)]
装备t时刻的状态变量为:则装备状态变量结构函数为:φ(X(t))=φ(t)。6.根据权利要求2所述的用于装备保障的修复性维修模型,其特征在于,维修保障过程子模型包括如下计算过程:找到故障单元;判定本级是否能修,如果是,判断是否到达最大维修次数,如果不能,则直接送到上一级的维修基地;如果没有达到最大维修次数,进行直接维修和换件维修抽样;基于多服务台排队模型,进行维修资源申请,判断...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄鑫,黄绪环,
申请(专利权)人:深圳市前景互联信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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