一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法及装置，涉及电力系统风险评估技术领域，方法包括以下步骤：接收现货市场的交易规则，将现货市场的交易规则输入至预先建立的发电商在日前市场的竞标模型中，并基于CoVaR，得到日前市场和各个市场参与者的系统性风险度量指标；根据得到的日前市场和各个市场参与者的系统性风险度量指标进行市场风险和不确定性分析，得到风险规避的日前市场出清模型；接收目标网络物理参数和对应市场成员的竞标信息，将目标网络物理参数和对应市场成员的竞标信息输入预先建立的风险规避的日前市场出清模型中，得到市场出清结果。得到市场出清结果。得到市场出清结果。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力系统风险评估
，具体的是一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法及装置。

技术介绍

[0002]随着可再生能源的快速发展和渗透，传统的电力市场面临着新的挑战。高可再生能源渗透下的日前市场运行可能导致系统性风险的增加，需要寻找一种新的方法来准确评估系统性风险，并采取相应的措施来降低风险。目前，现有方法难以准确评估高可再生能源渗透下的日前市场运行风险。
[0003]VaR和CVaR指标评估新能源发电商的交易风险，但这两个指标仅限于评估可再生能源的不确定性对新能源发电商内部自身潜在的风险。评估的结果并不一定反映其对整个市场的财务风险的影响，也不能反映其与其他市场参与者的联系。相比之下，CoVaR被广泛应用于测度金融市场陷入困境时单个主体对于整个市场体系的风险贡献程度，用以刻画系统性风险的整体水平和市场主体间的风险传染效应。
[0004]现将其应用于分析高可再生能源渗透的日前市场的系统性风险。通过构建系统风险指数CoVaR和ΔCoVaR来分析整体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收现货市场的交易规则，将现货市场的交易规则输入至预先建立的发电商在日前市场的竞标模型中，并基于CoVaR，得到日前市场和各个市场参与者的系统性风险度量指标；根据得到的日前市场和各个市场参与者的系统性风险度量指标进行市场风险和不确定性分析，得到风险规避的日前市场出清模型；接收目标网络物理参数和对应市场成员的竞标信息，将目标网络物理参数和对应市场成员的竞标信息输入预先建立的风险规避的日前市场出清模型中，得到市场出清结果。2.根据权利要求1所述的一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，所述现货市场的交易规则采用了双结算市场方案，日前市场阶段市场出清基础发电量，实时市场阶段调整日前调度的偏差，随着可再生能源在系统中的占比逐渐提高，日前市场调度结果和实时市场调度结果之间的不平衡功率逐渐增大，发电商需要支付不平衡功率成本，发电商参与现货市场的交易过程进一步分为交易申报、交易出清、实时调整和费用结算四个阶段。3.根据权利要求2所述的一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，所述交易申报过程：发电商于D
‑
1日12:00前向系统运营商提交D日的功率曲线和报价信息；所述交易出清过程：系统运营商根据电量和电价的申报情况并考虑相关约束条件进行日前出清，在满足系统安全约束条件后，获得出清结果；所述实时调整过程：各个市场参与者按照出清结果完成发电计划，当实际发电量和中标电量存在偏差时，需要接受实时平衡市场的惩罚；所述费用结算过程：根据市场出清电价，实际运行的发电功率和功率偏差情况进行结算，日前市场结算以出清电价为基础，实时平衡市场的结算以实时的小时节点边际电价为基础。4.根据权利要求2所述的一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，所述发电商包含由火电机组组成的传统发电商和由分布式电源组成的新能源发电商。5.根据权利要求4所述的一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，所述传统发电商采用二次函数构建发电成本函数，并以自身的收益期望最大化为目标采用线性策略报价，所述新能源发电商是由光伏、风机、储能甚至负荷聚合商组成的虚拟电厂机组，在参与市场报价时，需要考虑内部分布式能源的发电、储能运营损耗及需求响应等成本的综合边际成本，以及新能源发电的不确定性和运行条件约束，新能源发电商的报价函数采用线性策略报价的形式。6.根据权利要求1所述的一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，所述基于CoVaR，得到日前市场和各个市场参与者的系统性风险度量指标的过程如下：构建系统风险指数CoVaR和ΔCoVaR，分析整体市场运行与市场竞标主体之间的系统性风险，将市场的系统性风险定义为在市场参与者i发生困境事件C(r
i
)时对现货市场造成的
风险VaR
q
，表示为如式(1)所示：如式(1)所示：式中：随机变量C表示市场运营者的预期成本，r
i
为市场参与者i的风险价值；采用ΔCoVaR表示当市场参与者i发生困境事件，此时和处于中位状态，此时r
i
＝VaR
0.5，
相比时市场风险的变化，用来衡量市场参与者对市场体系风险的影响程度，及其系统性风险，表示为：式中：表示市场参与者i发生困境事件时的传染性风险价值，表示市场参与者i处于中位状态时的传染性风险价值。7.根据权利要求1所述的一种适用于高可再生能源渗透的日前市场出清方法，其特征在于，所述风险规避的日前市场出清模型包括联合现货市场和辅助服务市场出清的两阶段随机优化模型，考虑到高可再生能源渗透率所带来的不确定性，在极端情况下，潜在损失可能很高，考虑到可再生能源快速增长的容量，可再生能源在电力市场中的参与是存在的，可再生能源的电价由区域边际价格LMP决定，从而得出各个发电商在市场中的总体利润，根据构建的风险度量指标测试市场参与者的系统性风险，制定风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蓓蓓，林雪杉，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：