一种基于大数据的酒类仓储管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的酒类仓储管理系统，数据获取单元、数据处理单元和信息输出单元，本发明专利技术涉及酒类仓储管理技术领域，解决了在调配的时候没有合理的调配方式，进一步的会导致整体的利益造成损失的技术问题，本发明专利技术通过计算不同区域距离出货口的距离并选取距离最小的区域，进一步的对选取区域内部的不同类的酒进行调配，一方面能够保证在调配的时候运输距离最短，另一方面能够及时的将存放时间过长的酒类进行处理避免堆积，从而形成了存储酒类的及时更新，避免对长时间存储酒类的质量造成影响，其次采取统一调配的方式来对不同区域内部的成品酒总量进行调配，再通过选取距离值最小的区域来对订单需求进行调配，方便快捷。快捷。快捷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的酒类仓储管理系统


[0001]本专利技术涉及酒类仓储管理
，具体为一种基于大数据的酒类仓储管理系统。

技术介绍

[0002]目前，随着经济的发展，物流在经济中的重要性日益体现。现代化的物流中，精细到仓库中每件货物的存储位置、出入库数量时间等等，出入库必须非常准确，尤其是针对某些价值很高的货物。
[0003]根据申请号为CN201210300515.4的专利显示，该专利包括五个功能模块：入库管理模块、库存管理模块、出库管理模块、订单处理模块和订单查询模块。在入库操作模块中，门型读写器可自动读取入库酒箱标签ID号，系统根据入库信息自动分配该种酒的存储区，并更新入库信息至数据库；库存管理模块根据不同的查询条件查询入库量、出库量及库存量，库存不足时可及时提醒生产部门生产；在出库操作模块中，门型读写器自动读取出库酒箱标签ID号，及时更新出库信息以及订单状态至数据库；订单处理模块根据客户名称和订货信息生成订单，并更新至数据库；订单查询模块根据各种查询条件查询订单状态、订货信息和客户信息等，避免出现漏发货、迟发货等情况。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的酒类仓储管理系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取目标对象的关联数据，目标对象包括存储仓库和成品酒，存储仓库的关联数据包括：仓储面积S，成品酒的关联数据包括：成品酒存储时间Tc、成品酒数量Mzi和订单需求量XQ，成品酒包括A类酒和B类酒，定义方式为：当Tc≥10时，10的单位为月，系统定义为B类酒并记录数量同时标记为MB，反之定义为A类酒并记录数量同时标记为MA，将存储仓库的关联数据传输到区域划分单元，同时将成品酒的关联数据传输到数据处理单元；区域划分单元获取到传输的关联数据并将存储仓库按照面积均匀的划分为Ai，且i=1、
…
、5，并整合成划分信息传输到数据处理单元；数据存储单元，用于对存储数据信息进行存储，并将其传输到数据处理单元，存储数据信息包括：出货口距离Li、运输车数量SL、运输车速度V和运输车运输量K，且i=1、
…
、5；数据处理单元，获取到传输的划分信息和成品酒关联数据，首先将订单需求量XQ与成品酒数量Mzi进行比较，若XQ≥Mzi，系统判定单个区域内成品酒数量不能满足需求量同时需要进行调配，并将调配信号传输到仓储调配单元；仓储调配单元获取到传输的调配信号进行分析，获取不同区域Ai到出货口的距离Li，并选取Li值最小的区域Ai并标记为Lmin，然后获取对应Ai区域内B类酒的数量MB，并计算对应区域Ai对B类酒的运输时间Tmin，同时计算剩余需求量|XQ
‑
MB|，依次类推直至不同区域Ai内B类酒满足订单需求，反之若XQ<Mzi，同理获取Li值最小的区域Ai，并计算对应区域的运输时间，同理依次类推直至B类型数量MB的总量满足订单需求，并整合生成对应的调配信息传输到信息输出单元。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的酒类仓储管理系统，其特征在于，仓储调配单元对调配信号的具体分析方式如下：P1：首先获取不同区域Ai到出货口的距离Li，且i=1、

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡敏伟，
申请(专利权)人：酒仙网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：