基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路提取方法技术

本发明专利技术公开了一种从遥感图像中提取道路的方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有技术对道路检测定位不够准确、虚假目标多且连续性较差的问题。具体实现过程是：首先，对输入图像进行包括自适应直方图均衡化和Ｆｒｏｓｔ去噪的预处理；然后对其进行３层非下采样轮廓波变换，每层分解为８个方向，提取第１层和第２层各方向子带的模极大值作为道路的线性特征向量；再采用模糊Ｃ均值聚类算法对得到的特征向量进行聚类，获得道路的初始提取结果；最后，对初始提取进行非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理，得到最终的道路提取结果。本发明专利技术具有道路定位准确、完整性好且计算复杂度低、不需要训练学习等优点，用于遥感图像分析和处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，涉及图像目标检测，特别是一种遥感图像道路提取 方法，适用于遥感图像分析和处理。
技术介绍
空间技术和信息技术的飞速发展为我们提供了大量的遥感数据，而且从遥感影像中 获取目标信息己成为现阶段空间信息更新的重要手段。因此，如何智能解译海量的遥感 数据也相应地成为了信息化建设过程中面临的重要问题。作为其中的研究热点，道路的 提取研究更是得到了广泛关注,在国民经济生产和军事目标侦察领域具有十分重要的理 论和现实意义。遥感图像道路提取是图像目标检测的一个重要内容，对于地图更新、目 标识别、影像匹配等方面具有重要的辅助意义，因而是图像目标检测的一个重要内容。在图像处理领域，形状是目标的一种本质特征，基于形状的目标识别是计算机目标 识别中一种重要的技术方法。在各种形状的目标中，线状目标占有很大一部分比例，因 而研究线状目标的自动识别具有很重要的理论意义和实用价值。道路是典型的线状目 标，因此在处理遥感图像的过程中，对线性地物尤其是对道路的提取占有十分基础和重 要的位置。目前，国内外的专家们提出了许多道路提取的方法，尤其是近年来国内外的研究者 们在不同的研究领域提出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路提取方法，包括如下步骤：　１）对输入图像Ｘ进行包括Ｆｒｏｓｔ去噪和自适应直方图均衡化的预处理；　２）对预处理后的图像进行３个尺度非下采样轮廓波变换，每个尺度分解为８个方向，提取第１个尺度和 第２个尺度各方向子带的模极大值作为道路的特征向量；　３）对提取的线性特征向量进行模糊Ｃ均值聚类；　４）对初始提取结果进行包括非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理，得到遥感图像道路。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：钟桦，焦李成，冯颖涛，王爽，侯彪，缑水平，杨淑媛，张晓华，王桂婷，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]