基于多参数谱特征的合成孔径雷达图像目标识别方法技术

技术编号:3783722 阅读:306 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种基于多参数谱特征的合成孔径雷达图像目标识别方法,主要解决现有方法对SAR图像目标识别率低的问题。其步骤包括:对选定的已知类别信息的图像和待测试图像进行预处理,得到训练集和测试集;分别计算所有训练样本点和测试样本点的尺度参数;用得到的尺度参数分别计算训练集和测试集的多参数亲和度矩阵;由多参数亲和度矩阵分别构造训练集和测试集的拉普拉斯矩阵;对训练集的拉普拉斯矩阵进行特征分解得到相应的投影矩阵;分别将训练样本和测试样本投影到由投影矩阵张成的空间,得到新的训练集和测试集;将新的训练集和测试集输入支撑向量机进行分类识别,得到测试图像的类别信息。本发明专利技术具有识别率高的优点,可用于对SAR图像的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
,涉及目标识别方法,可应用于合成孔径雷达SAR 图像目标识别与人脸识别。
技术介绍
SAR技术在对地面目标,特别是对静止目标探测方面的独特优势,以及其在现 代战场感知、对地打击等领域的良好应用前景,使得基于SAR图像的自动目标识别 技术ART受到了越来越多的重视。目前国内外有许多研究机构都开展了针对SAR图 像的自动目标识别技术的研究,其中许多研究工作都是基于运动、静止目标探测和识 另廿Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition, MSTAR数据库进行的, 该数据库是由美国国防部高级研究计划局和空间实验室提供的,对SAR图像目标识 别的研究发挥了非常重要的作用。针对该数据库的目标识别过程一般分为预处理、特征提取和分类识别三个步骤。 预处理的目的在于降低对目标方位变化等的敏感度以提高目标识别系统的识别精度, 一般包括噪声滤除、目标与背景分割等。从广义上来说,特征提取是指将原始数据从 高维空间映射到低维空间的一种线性或非线性的变换,用更少的信息有效地表示原始 数据。特征提取的好坏很大程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多参数谱特征的合成孔径雷达图像目标识别方法,包括如下步骤: (1)分别对选定的已知类别信息的图像和输入的所有待测试图像进行预处理,得到预处理后的训练样本集X={x↓[i],l↓[i]}↓[i=1]↑[N]∈R↑[K]和测试样本 集X↑[t]={x↓[j],↑[t]}↓[i=1]↑[M]∈R↑[K],其中x↓[i]和x↓[j]↑[t]分别表示第i个训练样本和第j个测试样本,用一个行向量表示,l↓[i]是第i个训练样本所属的类别标号,N和M分别是训练样本个数和测试样本个数,K是所有样本原始特征维数; (2)计算所有训练样本的尺度参数σ={σ↓[i]}↓[i=1]↑[N]和所有测试...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:焦李成张向荣周斯斯侯彪王爽马文萍缑水平张莉
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:87[中国|西安]

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