数据处理装置以及自动分析装置制造方法及图纸

关于自动分析装置的技术，提供一种能够辅助操作员迅速或容易地确定测定异常的原因来改善异常的技术。数据处理装置参照与自动分析装置进行的试样的测定相关的数据，基于反应过程数据，将表示反应的特征的预定的变量或测定值作为因子，计算多个因子(F1、F2)的值的组合，参照具有由多个因子的正常/异常的范围的组合构成的包含正常范围区域(901)和多个异常范围区域(902)的分布图以及与各个异常范围区域相关联的异常原因候选的信息的对应表，判断多个因子的值的组合符合对应表的哪个异常范围区域，向用户输出与符合的异常范围区域相关联的异常原因候选的信息。异常原因候选的信息。异常原因候选的信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据处理装置以及自动分析装置


[0001]本专利技术涉及数据处理装置以及自动分析装置的技术，涉及通过试样的测定而得到的数据的处理、异常检测等技术。

技术介绍

[0002]例如，具有进行临床检查用的生物化学分析、免疫分析等功能的自动分析装置进行通过测定血液、尿等生物试样(也称为检体)而得到的数据的处理。自动分析装置例如对于将试样和试剂混合一定量并搅拌使其反应而得到的反应液，测定吸光度的时间变化。由此，自动分析装置计算试样中的对象物质的浓度、活性值等来作为测定值。另外，自动分析装置通过测定用于校正试剂的标准液或者用于检查每个装置、每个分析项目的试剂的状态的精度管理试样等，来掌握装置、试样等的状态，实现抑制测定精度的降低。
[0003]作为与上述那样的自动分析装置相关的现有技术例，可举出日本特开2009
‑
204448号公报(专利文献1)。在专利文献1中公开了如下内容：在自动分析装置中，根据以时间序列存储的表示吸光度变化的反应过程数据，使用近似式来求出反应速度常数，基于该反应速度常数的值来判定反应有无异常。
[0004]现有技术文献
[0005]专利文献
[0006]专利文献1：日本特开2009
‑
204448号公报

技术实现思路

[0007]专利技术要解决的课题
[0008]认为自动分析装置的测定精度等性能由多个性能支配因子，换言之影响性能的多个要素的组合来决定。关于性能支配因子，可举出自动分析装置的设置的条件或状态、试样或试剂的状态、操作者的操作的状态等。关于性能支配因子，例如可举出试样或试剂向反应容器的分注量、分注精度、试剂或标准液的均匀性、稳定性等。
[0009]因此，自动分析装置和操作员在测定结果发生了异常的情况下，需要确定发生该异常的原因，为了改善该原因而进行维护等应对，由此改善异常的状态来抑制测定精度的降低。上述原因与上述性能支配因子具有某种关系。
[0010]现有技术例的自动分析装置例如通过使用将反应过程数据的值与表示正常情况下的预定范围的阈值进行比较的方法等，能够判定/检测测定结果中发生了异常的情况。但是，对于该异常原因的确定，由于考虑多个性能支配因子，因此存在难度。存在操作员难以确定异常原因的情况、对于特定作业要花费很大工夫的情况。在专利文献1中，没有提及异常原因的确定。特别是在以往的临床检查用的自动分析装置中，对于大量浓度未知的分析对象试样，操作员迅速或容易地确定有无异常和异常原因来改善异常是非常困难的。对于这一点，存在改善的余地。
[0011]本专利技术的目的在于，关于自动分析装置的技术，提供一种能够辅助操作员迅速或
容易地确定测定异常的原因来改善异常的技术。
[0012]用于解决课题的手段
[0013]本专利技术中的代表性的实施方式具有以下所示的结构。实施方式的数据处理装置参照与自动分析装置进行的试样的测定相关的数据，基于所述数据中的反应过程数据，将表示反应的特征的预定的变量或测定值作为因子，计算多个因子的值的组合，参照具有由所述多个因子的正常/异常的范围的组合构成的包含正常范围区域和多个异常范围区域的分布图以及与各个异常范围区域相关联的异常原因候选的信息的对应表，判断所述多个因子的值的组合符合所述对应表的哪个异常范围区域，对用户输出与符合的异常范围区域相关联的异常原因候选的信息。
[0014]专利技术效果
[0015]根据本专利技术中的代表性的实施方式，关于自动分析装置的技术，能够辅助操作员能够迅速或容易地确定测定异常的原因来改善异常。
附图说明
[0016]图1表示包含本公开的实施方式1的数据处理装置以及自动分析装置的系统的结构。
[0017]图2表示实施方式1的自动分析装置的结构例。
[0018]图3表示实施方式1的数据处理装置的结构例。
[0019]图4表示实施方式1的数据处理装置的主要处理的流程。
[0020]图5表示实施方式1中的对应表的概念和第一结构例。
[0021]图6表示实施方式1中的对应表的概念以及第二结构例。
[0022]图7表示实施方式1中的对应表的概念以及第三结构例。
[0023]图8表示实施方式1中的反应过程数据的例子。
[0024]图9表示实施方式1中的基于图8的反应过程数据的2个因子的组合的分布图的一例。
[0025]图10表示实施方式1中的包含分布在图9的异常范围区域#1的数据的反应过程数据的一例。
[0026]图11表示实施方式1中的输出与图9的异常范围区域#1相关联的原因候选等的画面的一例。
[0027]图12表示实施方式1的变形例1中的画面例。
[0028]图13表示实施方式1的变形例2中的反应过程数据的例子。
[0029]图14表示变形例2中的基于图13的反应过程数据的2个因子的组合的分布图的一例。
[0030]图15表示变形例2中的包含分布在图14的异常范围区域#1的数据的反应过程数据的一例。
[0031]图16表示实施方式1的变形例3中的反应过程数据的例子。
[0032]图17表示变形例3中的基于图16的反应过程数据的2个因子的组合的分布图的一例。
[0033]图18表示变形例3中的输出与图17的异常范围区域#1相关联的原因候选等的画面
例。
具体实施方式
[0034]以下，基于附图对本专利技术的实施方式进行详细说明。此外，在所有附图中，原则上对相同的部分标注相同的附图标记，并省略重复的说明。实施方式中的构成要素(也包括步骤等)除了必须的要素以外，能够进行追加、删除、置换等。
[0035]＜实施方式1＞
[0036]使用图1～图11，对本公开的实施方式1的自动分析装置以及数据处理装置进行说明。
[0037]实施方式1的数据处理装置基于伴随自动分析装置中的试样的测定而得到的反应过程数据，将表示反应特征的预定的变量作为因子(factor)，计算多个因子。反应过程数据是以时间序列来表示伴随吸光度的测定而得到的试样与试剂的反应等的状态的数据。反应过程数据例如是横轴为时间，纵轴为吸光度的图表。在说明上，因子是指与异常原因的确定相关的因子。通过多个因子的组合，构成特有的对应表。此外，该因子是与上述的性能支配因子不同的概念。
[0038]数据处理装置针对每个因子判定或确认因子值是正常还是异常。换言之，数据处理装置将因子值分类为正常范围或异常范围。数据处理装置使用因子值的判定结果，生成多个因子的正常/异常的范围的组合(设为第一组合)来作为分布图。该分布图构成为2个以上的因子的2维以上的区域。该分布图具有正常范围区域和多个异常范围区域。数据处理装置生成包含该分布图的对应表。
[0039]数据处理装置在对应表中，将各个原因候选的信息与因子的第一组合中的各个异常范围区域关联起来。换言之，在对应表中，对于因子的第一组合关联原因候选的组合(设为第二组合)。该原因候选是被推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种数据处理装置，其特征在于，参照与自动分析装置进行的试样的测定相关的数据，基于所述数据中的反应过程数据，将表示反应的特征的预定的变量或测定值作为因子，计算多个因子的值的组合，参照对应表，该对应表具有由所述多个因子的正常/异常的范围的组合构成的包含正常范围区域和多个异常范围区域的分布图、以及与各个异常范围区域相关联的异常原因候选的信息，判断所述多个因子的值的组合符合所述对应表的哪个异常范围区域，对用户输出与符合的异常范围区域相关联的异常原因候选的信息。2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述对应表针对每个所述异常范围区域或每个所述异常原因候选，关联地设定了应对信息。3.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，将所述对应表预先设定为由所述自动分析装置的提供商设定的默认设定信息。4.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，在画面显示所述对应表的信息，基于所述用户对所述画面的操作，追加或修正所述异常原因候选的信息来更新所述对应表。5.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述反应过程数据是表示吸光度的时间变化的数据，作为被设为所述因子之一的所述变量，使用构成所述反应过程数据中的近似式的变量。6.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述反应过程数据是表示吸光度的时间变化的数据，作为被设为所述因子之一的所述变量，使用与所述反应过程数据中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：寒河江望，饭岛昌彦，
申请(专利权)人：株式会社日立高新技术，
类型：发明
国别省市：