可穿戴设备的定位方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种可穿戴设备的定位方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括在预设时间段内检测用户是否存在移动现象；若所述用户在所述预设时间段内存在移动现象，打开GPS定位模块，并检测所述GPS定位模块是否存在定位信号；在所述GPS定位模块不存在定位信号时，获取所述用户的移动速度，并根据所述移动速度确定打开所述GPS定位模块的具体条件，并在满足所述具体条件的情况下，打开所述GPS定位模块。采用本申请提供的可穿戴设备的定位方法，可以有效降低所述可穿戴设备的功耗。可以有效降低所述可穿戴设备的功耗。可以有效降低所述可穿戴设备的功耗。

【技术实现步骤摘要】
可穿戴设备的定位方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及可穿戴设备定位
，尤其涉及一种可穿戴设备的定位方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前市场上的可穿戴设备都具备定位功能，虽然各个厂家生产的可穿戴设备的定位功能各不相同，但普遍具有GPS定位模块、WIFI定位模块和LBS定位模块，这些定位模块总是进行实时定位，增大了可穿戴设备的功耗，如果不采用适当的方法控制可穿戴设备的定位功能，将会导致可穿戴设备的功耗过大，从而影响可穿戴设备的使用性能。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种可穿戴设备的定位方法、装置、设备及存储介质，旨在解决目前的可穿戴设备在定位过程中功耗过大的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种可穿戴设备的定位方法，包括：检测用户在预设时间段内是否存在移动现象，其中，所述用户为所述可穿戴设备的佩戴用户；若所述用户在所述预设时间段内存在移动现象，打开GPS定位模块，并检测所述GPS定位模块是否存在定位信号；若所述GPS定位模块不存在定位信号，获取所述用户的移动速度，并判断所述移动速度是否大于第一预设速度；若所述移动速度不大于所述第一预设速度，关闭所述GPS定位模块，并判断所述移动速度是否大于第二预设速度，其中，所述第一预设速度大于所述第二预设速度；若所述移动速度大于所述第二预设速度，判断连续获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息是否已达到预设次数；若连续获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息未达到所述预设次数，再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息。
[0005]在一些实施例中，所述方法还包括：获取第一时刻信息，所述第一时刻信息为所述再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息的时刻信息；获取第二时刻信息，所述第二时刻信息为在所述再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息之前的最后一次获取GPS定位信息的时刻信息；判断所述第一时刻信息与所述第二时刻信息之间的时差是否大于预设时长；若所述第一时刻信息与所述第二时刻信息之间的时差不大于所述预设时长，将再次获取到的所述LBS定位信息、所述WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息发送至服务器。
[0006]在一些实施例中，获取所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息的方法，包括：
以在所述再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息之前的最后一次获取到的GPS定位信息的位置为圆心，以与所述移动速度匹配的预设长度为半径画圆，得到所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息的采集区域；过滤掉所述采集区域内不符合要求的所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息；获取所述采集区域内符合要求的所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息。
[0007]在一些实施例中，获取所述用户所处的高度信息的方法，包括：获取所述用户所处位置的气压、温度、湿度和光照强度，并将所述气压、所述温度、所述湿度和所述光照强度输入预设的高度预测模型，以获取所述用户所处的高度信息。
[0008]在一些实施例中，所述高度预测模型的训练方法，包括：获取训练样本集，并将所述训练样本集分为训练集和校正集，所述训练样本集包括若干个映射关系，所述映射关系为高度和所述高度的预测参数集的映射关系；将所述训练集输入初始高度预测模型，对所述初始高度预测模型进行训练，得到训练后的初始高度预测模型；将所述校正集中的每一个所述高度的预测参数集输入训练后的所述初始高度预测模型，得到所述校正集中的每一个所述高度的预测参数集对应的预测高度；构建所述校正集中的每一个所述高度的预测参数集对应的预测高度和实际高度的映射关系；将所述校正集中的每一个所述高度的预测参数集对应的预测高度和实际高度的映射关系输入线性回归训练模型，得到训练后的所述初始高度预测模型的校正系数；利用所述校正系数对训练后的所述初始高度预测模型进行校正，得到所述高度预测模型。
[0009]在一些实施例中，所述高度预测模型的训练方法，包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集为针对所述可穿戴设备的训练数据；基于所述第一训练样本集，对第一高度预测模型进行训练，在所述第一高度预测模型收敛之后，得到对应的第一模型参数；获取所述可穿戴设备当前所处的定位；根据所述可穿戴设备当前所处的定位，获取多个第三方可穿戴设备，其中，所述第三方可穿戴设备的定位与所述可穿戴设备的定位之间满足预设的距离关系，且各个所述第三方可穿戴设备上分别设置有第二高度预测模型以及对应的第二训练样本集；获取各个所述第三方可穿戴设备上的第二模型参数，其中，各个所述第三方可穿戴设备基于对应的所述第二训练样本集训练所述第二高度预测模型，得到所述第二模型参数；将所述第一模型参数与各个所述第二模型参数进行融合计算，得到融合模型参数；将所述第一高度预测模型中的第一模型参数更新为所述融合模型参数，得到训练完成的所述高度预测模型。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种可穿戴设备定位装置，包括：检测模块，用于检测用户在预设时间段内是否存在移动现象；其中，所述用户为所述可穿戴设备的佩戴用户；
开启模块，用于若所述用户在所述预设时间段内存在移动现象，打开GPS定位模块，并检测所述GPS定位模块是否存在定位信号；第一获取模块，用于若所述GPS定位模块不存在定位信号，获取所述用户的移动速度，并判断所述移动速度是否大于第一预设速度；第一判断模块，用于若所述移动速度不大于所述第一预设速度，关闭所述GPS定位模块，并判断所述移动速度是否大于第二预设速度；第二判断模块，用于若所述移动速度大于所述第二预设速度，判断连续获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息是否已达到预设次数；第二获取模块，用于若连续获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息未达到所述预设次数，再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息。
[0011]第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任一种可穿戴设备的定位方法。
[0012]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任一种可穿戴设备的定位方法。
[0013]本申请实施例公开了一种可穿戴设备的定位方法、装置、设备及存储介质，其中，所述可穿戴设备的定位方法通过在预设时间段内检测所述用户是否存在移动现象，若所述用户在所述预设时间段内存在移动现象，打开GPS定位模块，并检测所述GPS定位模块是否存在定位信号，在所述GPS定位模块不存在定位信号时，获取所述用户的移动速度，并判断所述移动速度是否大于第一预设速度，若所述移动速度不大于所述第一预设速度，关闭所述GPS定位模块，并判断所述移动速度是否本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴设备的定位方法，其特征在于，包括：检测用户在预设时间段内是否存在移动现象，其中，所述用户为所述可穿戴设备的佩戴用户；若所述用户在所述预设时间段内存在移动现象，打开GPS定位模块，并检测所述GPS定位模块是否存在定位信号；若所述GPS定位模块不存在定位信号，获取所述用户的移动速度，并判断所述移动速度是否大于第一预设速度；若所述移动速度不大于所述第一预设速度，关闭所述GPS定位模块，并判断所述移动速度是否大于第二预设速度，其中，所述第一预设速度大于所述第二预设速度；若所述移动速度大于所述第二预设速度，判断连续获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息是否已达到预设次数；若连续获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息未达到所述预设次数，再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息。2.根据权利要求1所述的可穿戴设备的定位方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一时刻信息，所述第一时刻信息为所述再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息的时刻信息；获取第二时刻信息，所述第二时刻信息为在所述再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息之前的最后一次获取GPS定位信息的时刻信息；判断所述第一时刻信息与所述第二时刻信息之间的时差是否大于预设时长；若所述第一时刻信息与所述第二时刻信息之间的时差不大于所述预设时长，将再次获取到的所述LBS定位信息、所述WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息发送至服务器。3.根据权利要求1所述的可穿戴设备的定位方法，其特征在于，获取所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息的方法，包括：以在所述再次获取LBS定位信息、WIFI定位信息和所述用户所处的高度信息之前的最后一次获取到的GPS定位信息的位置为圆心，以与所述移动速度匹配的预设长度为半径画圆，得到所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息的采集区域；过滤掉所述采集区域内不符合要求的所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息；获取所述采集区域内符合要求的所述LBS定位信息和所述WIFI定位信息。4.根据权利要求1所述的可穿戴设备的定位方法，其特征在于，获取所述用户所处的高度信息的方法，包括：获取所述用户所处位置的气压、温度、湿度和光照强度，并将所述气压、所述温度、所述湿度和所述光照强度输入预设的高度预测模型，以获取所述用户所处的高度信息。5.根据权利要求4所述的可穿戴设备的定位方法，其特征在于，所述高度预测模型的训练方法，包括：获取训练样本集，并将所述训练样本集分为训练集和校正集，所述训练样本集包括若干个映射关系，所述映射关系为高度和所述高度的预测参数集的映射关系；将所述训练集输入初始高度预测模型，对所述初始高度预测模型进行训练，得到训练后的初始高度预测模型；将所述校正集中的每一个所述高度的预测参数集输入训练后的所述初始高度预...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄艳锋，简胜奇，陈国平，鲍亮，
申请(专利权)人：深圳市易赛通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：