一种影像边缘锐利法制造技术

本发明专利技术公开了一种影像边缘锐利法，步骤1，利用影像撷取模组撷取至少两张影像，步骤2，输入高通滤波屏蔽，根据原始影像信号及高通滤波屏蔽进行旋积运算，以输出边界强度；步骤3，根据边界强度选择权重，输入低通滤波屏蔽；步骤4，根据原始影像信号及第一锐利强度信号输出处理后影像信号；步骤5，以影像信号RGB三原色的R为例，在当前一帧中选用3x3像素点扫瞄窗户为例，当扫瞄到最后一条像素的最后一点影像除理完成，该影像边缘锐利法，不仅能强化影像的边界，使得影像中的轮廓更为明显，且采用查表方式来进行修正来做实际上的画质改善效。方式来进行修正来做实际上的画质改善效。方式来进行修正来做实际上的画质改善效。

【技术实现步骤摘要】
一种影像边缘锐利法


[0001]本专利技术涉及影像处理相关制品领域，具体为一种影像边缘锐利法。

技术介绍

[0002]锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚，而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。在另一种情况下，即垂直方向的深色或黑色线条，或黑白图像突变的地方，在较高锐度的情况下，线条或黑白图像突变的交接处，其边缘更加锐利，整体画面显得更加清楚。因此，提高锐度，实际上也就是提高了清晰度，这是人们需要的、好的一面；
[0003]目前现有的影像边缘锐利方法是加图形对比度进行锐化，这种方式会导致图像画质变差，且效率不高，具有缺陷性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种影像边缘锐利法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种影像边缘锐利法，包括以下步骤，
[0006]步骤1，利用影像撷取模组撷取至少两张影像，
[0007]步骤2，输入高通滤波屏蔽，根据原始影像信号及高通滤波屏蔽进行旋积运算，以输出边界强度；
[0008]步骤3，根据边界强度选择权重，输入低通滤波屏蔽；
[0009]步骤4，根据原始影像信号及第一锐利强度信号输出处理后影像信号；
[0010]步骤5，以影像信号RGB三原色的R为例，在当前一帧中选用3x3像素点扫瞄窗户为例，当扫瞄到最后一条像素的最后一点影像除理完成；
[0011]步骤6，以R为例，以3x3像素点扫瞄窗户为例，将扫瞄窗户内各个像素点分别标示为a,b,c,d,e,f,g,h,i，其中中心点e是为评估点，每一点的像素值以8位元为例，都会有介于0～255的值；
[0012]步骤7，将扫瞄窗户内各个像素点的各别值分16阶并以16进位表示，第0阶为表亮度0～15，第1阶为表亮度16～31，
…
第F阶为表亮度240～255，则每一个像素点的值会落在这16阶的某一阶内，某一扫瞄窗户值分别为(a,b,c,d,e,f,g,h,i)＝(79,200,215,40,80,200,210,190,210)，则(a,b,c,d,e,f,g,h,i)＝(79,200,215,40,80,200,210,190,210)＝(4,C,D,2,5,C,D,B,D)阶，假设一个3x3像素点扫瞄窗户分成16阶，则将有16个图像；
[0013]步骤8，当满足某一阶图像，则其评估值将被取代。最终以满足高阶图像为最终值；
[0014]步骤9，最终修正结果e点为B阶，因为B阶范围为值176～191，因此最终选其范围内值即可。
[0015]优选的，所述步骤2中0为暗，255为亮。
[0016]优选的，所述步骤6中当前帧与下一帧之间只是时间不同但处理位置是一样的。
[0017]优选的，所述步骤3中每一阶的图像可自行定义。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]该影像边缘锐利法，不仅能强化影像的边界，使得影像中的轮廓更为明显，且采用查表方式来进行修正来做实际上的画质改善效。
附图说明
[0020]图1为本专利技术的像素点框架图；
[0021]图2为本专利技术的色彩值示意图；
[0022]图3为本专利技术的评估坐标示意图；
[0023]图4为本专利技术的评估点示意图；
[0024]图5为本专利技术的修正流程示意图；
[0025]图6为本专利技术的修正结果示意图；
[0026]图7为本专利技术的修正范围示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0028]请参阅图1
‑
7，本专利技术提供的一种实施例：一种影像边缘锐利法，包括以下步骤，
[0029]步骤1，利用影像撷取模组撷取至少两张影像，
[0030]步骤2，输入高通滤波屏蔽，根据原始影像信号及高通滤波屏蔽进行旋积运算，以输出边界强度；
[0031]步骤3，根据边界强度选择权重，输入低通滤波屏蔽；
[0032]步骤4，根据原始影像信号及第一锐利强度信号输出处理后影像信号；
[0033]步骤5，以影像信号RGB三原色的R为例，在当前一帧中选用3x3像素点扫瞄窗户为例，当扫瞄到最后一条像素的最后一点影像除理完成；
[0034]步骤6，以R为例，以3x3像素点扫瞄窗户为例，将扫瞄窗户内各个像素点分别标示为a,b,c,d,e,f,g,h,i，其中中心点e是为评估点，每一点的像素值以8位元为例，都会有介于0～255的值；
[0035]步骤7，将扫瞄窗户内各个像素点的各别值分16阶并以16进位表示，第0阶为表亮度0～15，第1阶为表亮度16～31，
…
第F阶为表亮度240～255，则每一个像素点的值会落在这16阶的某一阶内，某一扫瞄窗户值分别为(a,b,c,d,e,f,g,h,i)＝(79,200,215,40,80,200,210,190,210)，则(a,b,c,d,e,f,g,h,i)＝(79,200,215,40,80,200,210,190,210)＝(4,C,D,2,5,C,D,B,D)阶，假设一个3x3像素点扫瞄窗户分成16阶，则将有16个图像；
[0036]步骤8，当满足某一阶图像，则其评估值将被取代。最终以满足高阶图像为最终值；
[0037]步骤9，最终修正结果e点为B阶，因为B阶范围为值176～191，因此最终选其范围内值即可。
[0038]本实施例中，步骤2中0为暗，255为亮；步骤6中当前帧与下一帧之间只是时间不同
但处理位置是一样的；步骤3中每一阶的图像可自行定义。
[0039]对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种影像边缘锐利法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，利用影像撷取模组撷取至少两张影像，步骤2，输入高通滤波屏蔽，根据原始影像信号及高通滤波屏蔽进行旋积运算，以输出边界强度；步骤3，根据边界强度选择权重，输入低通滤波屏蔽；步骤4，根据原始影像信号及第一锐利强度信号输出处理后影像信号；步骤5，以影像信号RGB三原色的R为例，在当前一帧中选用3x3像素点扫瞄窗户为例，当扫瞄到最后一条像素的最后一点影像除理完成；步骤6，以R为例，以3x3像素点扫瞄窗户为例，将扫瞄窗户内各个像素点分别标示为a,b,c,d,e,f,g,h,i，其中中心点e是为评估点，每一点的像素值以8位元为例，都会有介于0～255的值；步骤7，将扫瞄窗户内各个像素点的各别值分16阶并以16进位表示，第0阶为表亮度0～15，第1阶为表亮度16～31，
…
第F阶为表亮度240～255，则每一个像素点的值会落在这16阶的某一阶...

【专利技术属性】
技术研发人员：李福文，余佳，
申请(专利权)人：深圳晟华电子有限公司，
类型：发明
国别省市：