一种管道完整性高后果区识别方法技术

本发明专利技术公开了一种管道完整性高后果区识别方法，包括：获取目标管道两侧高分影像和目标管道中心线数据，将目标管道中心线数据与目标管道两侧高分影像进行叠加，确定识别距离界线；基于识别距离界线内的建筑物训练深度学习模型，输出识别结果；基于识别结果提取建筑物的户数，并基于输气管道高后果区识别准则进行区段拆分与合并，完成高后果区的识别。本发明专利技术通过遥感影像与深度学习模型相结合，完成对管道高后果区识别，解决现有高后果区识别模式中存在的时效低、人力成本高以及高后果区识别精度低等问题。度低等问题。度低等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种管道完整性高后果区识别方法


[0001]本专利技术涉及管道管理
，更具体的说是涉及一种管道完整性高后果区识别方法。

技术介绍

[0002]油气输送管道高后果区是指管道泄露会严重危及公众安全或造成重大经济环境损失的区域，例如管道途径的人员密集场所、环境敏感区、易燃易爆场所等。高后果区识别与管理是管道完整性管理的重要环节，也是管道风险评价和完整性评价的基础。持续开展管道高后果区识别与管理，在实践中不断规范和细化识别方法和管理措施，对提升管道完整性管理水平具有重大意义。
[0003]常用的高后果区识别方式需要大量外业调查人员采集管线周边建筑物、特定场所和居住人口等信息。该方式无论是在时效性、人力成本还是识别准确性、统一性等方面都存在一定的影响。而无人机航测在管道周边区域，尤其是在人口密集区域存在空域管制的问题，无人机飞行受限。
[0004]卫星遥感技术具有时效性高、覆盖广的特点，随着我国遥感技术的高速发展，卫星影像采样周期逐渐变短，能够满足油气管道高后果区周期性识别的要求。长期以来，卫星影像数据在土地资源调查、违章建筑监控等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管道完整性高后果区识别方法，其特征在于，包括：获取目标管道两侧高分影像和目标管道中心线数据，将目标管道中心线数据与目标管道两侧高分影像进行叠加，确定识别距离界线；基于识别距离界线内的建筑物训练深度学习模型，输出识别结果；基于识别结果提取建筑物的户数，并基于输气管道高后果区识别准则进行区段拆分与合并，完成高后果区的识别。2.根据权利要求1所述的一种管道完整性高后果区识别方法，其特征在于，确定识别距离界线的具体过程为：基于目标管道两侧高分影像，沿目标管道中心线两侧各200m范围内，划定目标管道的面影像范围；根据目标管道的运行压力和管径计算潜在影响半径；计算面影像范围和潜在影响半径的交集获得识别距离界线。3.根据权利要求1所述的一种管道完整性高后果区识别方法，其特征在于，深度学习模型包括编码器和解码器，编码器包括5个子模块，每个子模块包括2个卷积核大小为3
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3的卷积层，且前4层子模块卷积层后均通过1个最大池化层进行下采样；解码器包括5个子模块，每个子模块包括2...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐国亮，李梅，周红霞，
申请(专利权)人：西安东方宏业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：