一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法，包括以下步骤：S1、明确遥感图像分类目的及需要解决的问题：选择特定区域的遥感数字图像；S2、跟据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据：辐射校正和几何纠正；S3、选择合适的图像分类方法和算法，确定分类类别；S4、找出代表这些类别的统计特征；S5、对遥感图像中各像素值进行分类，分为监督分类、非监督分类和二者结合；S6、分类精度检查；S7、对判别分析的结果统计检验；S8、为不同等级设置阈值，超出阈值进行推送状态预警。本发明专利技术与现有技术相比的优点在于：提高识别的准确性，具有强大的非线性拟合能力和提高了大规模遥感数据处理的效率。遥感数据处理的效率。遥感数据处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法


[0001]本专利技术涉及遥感预警
，具体是指一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法。

技术介绍

[0002]在遥感图像的解译中，最重要的是图像信息的识别。从20世纪70年代起，随着第一颗陆地卫星发射成功，人们就开始利用计算机进行卫星遥感图像的解译研究，随着地球资源卫星技术的发展，卫星上搭载的传感器己能获得高分辨率的数字卫星影像，在具有高空间分辨率特性的影像上，大型建筑物、道路、河流、湖泊和其它人造地物形状特征和纹理特征清晰可辨，为运用形状特征和纹理特征等地物细节信息进行目标精确识别提供了客观基础。遥感图像自动识别，是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间去，通过设定的预警值达到预警的效果。遥感图像识别起源于上世纪80年代，遥感图像自动识别和分析预警系统采用模式识别、遥感图像处理、地理信息系统与人工智能(包括专家系统和人工神经网络)等多种技术综合研究，技术含量高，节省了人工成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、明确遥感图像分类目的及需要解决的问题：选择特定区域的遥感数字图像；S2、跟据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据：辐射校正和几何纠正；S3、选择合适的图像分类方法和算法，确定分类类别；S4、找出代表这些类别的统计特征；S5、对遥感图像中各像素值进行分类，分为监督分类、非监督分类和二者结合；S6、分类精度检查；S7、对判别分析的结果统计检验；S8、为不同等级设置阈值，超出阈值进行推送状态预警。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法，其特征在于：所述监督分类为选择具有代表性的训练场地进行采样测定特征；所述监督分类方法包括以下步骤：(1)原始影像数据准备；(2)明确感兴趣的类别；(3)特征变换和特征选择；(4)选择训练样区，包括准确性、代表性和统计性；(5)确定判决函数和判决规则；(6)根据判决函数和判决规则对非训练样区的图像区域进行分类；(7)分类后处理；(8)精度评价；(9)分类结果输出。3.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像自动识别及分析的预警方法，其特征在于：所述非监督分类为聚类等方法对特征相似的像素进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯晓杰，朱宗彪，张彩云，
申请(专利权)人：慧尔南京数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：