一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法技术

本发明专利技术提出了一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法，属于电力系统接地电阻监测问题，包括以下步骤：测量各个接地电阻；建立改进混合遗传算法的目标函数；构建适合的BP神经网络；进行BP神经网络训练；判断误差是否达到规定要求。本发明专利技术改进接地电阻测量方式，实现实时监测接地电阻，并进行趋势分析预警，减少人工测量工作量，提高工作效率，具有巨大的经济效益和社会效益。同时，对全线路接地状态评估方法具有指导意义和推广价值。地状态评估方法具有指导意义和推广价值。地状态评估方法具有指导意义和推广价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法


[0001]本专利技术属于电力系统接地电阻监测问题，特别是涉及一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法。

技术介绍

[0002]目前国内输电线路分布广泛，距离长，纵横交错，很多处于地形复杂的山区、气候多变，在输电线路运行过程中很容易遭受雷电直击引起跳闸事故，对电力系统造成严重的破坏，所以输电线路需要有一个良好的泄流通道。
[0003]杆塔接地装置作为泄流通道的主要组成部分，对输电线路的稳定运行起着及其重要的作用。当发生雷击事故时，雷电流经过接地装置流入大地，如果接地电阻过大，避雷线会产生反击过电压，使线路发生跳闸。输电线路杆塔接地电阻的测量受到接地体形态、感性分量、杆塔自身电感、避雷线电感、周围的环境等众多因素的影响。因此，如何快速、准确地测量输电线路杆塔接地电阻是目前电力行业亟待解决的问题之一。
[0004]当下对杆塔接地电阻的测量主要采用摇表法和钳表法。摇表法测量准确，但操作繁琐，需要布置电压极和电流极，测量时必须断开接地引下线，极大地增加了工作人员劳动强度，效率较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法，其特征在于：采用改进的混合遗传算法，通过BP神经网络进行分析和预测，实现实时监测接地电阻，包括如下步骤：步骤1：测量各个接地电阻；步骤2：建立改进混合遗传算法的目标函数；步骤3：对留存个体进行交叉和变异操作；步骤4：计算种群的中心表示如下：步骤5：将作为共轭梯度法的初始搜索点，置迭代次数N0，执行得到结果步骤6：将加入到种群中，并替换掉种群中适应度最小的个体，转到步骤2，当满足设置的条件后终止算法，获得局部最优解；步骤7：将步骤6求出的局部最优解作为序列二次规划算法的初始值，构造Lagrange函数；步骤8：得到Lagrange因子θ，并确定步长；步骤9：得出新的迭代点χ
θ+1
，更新Hessian矩阵；步骤10：判断χ
θ+1
是否满足迭代终止条件，若满足则输出最终结果，否则令θ＝θ+1，重复步骤7至步骤9。步骤11：构建BP神经网络，其层数为3层，分别是输入层、隐藏层和输出层；步骤12：将参数初始化；步骤13：进行BP神经网络训练；步骤14：判断误差是否达到规定要求，若达到规定要求，则输出数据，若没有达到规定要求，则重新进入步骤13。2.按照权利要求1所述的基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：步骤1.1：将电路中第1个接地极处的视在电阻定义为r
s1
，其计算表达式表示如下：式中：u为测量电压；i1为第1个接地极的测量电流；r1为第1个接地极的接地电阻值；步骤1.2：分别测量各接地极回路的电阻r
χ
，得到各接地极的视在接地电阻r
sχ
，表示如下：式中：r
χ
＝u
χ
/i
n
,χ＝1,2,
…
,n；为剩余支路的总并联电阻值；步骤1.3：关于接地电阻测量值误差百分比表示如下：3.按照权利要求1所述的基于改进混合遗传算法的全线路接地状态评估方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄新章，王若曦，
申请(专利权)人：沈阳工程学院，
类型：发明
国别省市：