一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法及系统技术方案

本申请涉及医疗系统技术领域，尤其涉及一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法及系统。该方法包括：根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分，得到所述疾病类型对应的标准检查项；获取所述科室中所有患者资料，结合所述标准检查项，建立康复患者的疾病康复状况模型；将患者检查报告输入至所述疾病康复状况模型中，匹配得到护理治疗方案。本申请能够基于大数据针对每个患者的体征和检查结果自动匹配出适合的护理方案，提高护理方案制定的准确性，以辅助医护人员对患者进行治疗、护理工作。护理工作。护理工作。

【技术实现步骤摘要】
一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法及系统


[0001]本申请涉及医疗系统
，尤其涉及一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法及系统。

技术介绍

[0002]在传统的医疗护理方式中，大体是通过医生对病患的医嘱而得出最终的护理方案，而在过程中，医生一般是根据自身经验以及后续的面诊、探床的方式来进一步跟进病患的身体情况，并对护理方案加以调整，但是每个患者的体征，如身体情况、恢复速度是不相同的，医生基于此情况并不一定能够及时调整出针对每个患者的最佳护理方案，进而会影响到护理方案的准确性。

技术实现思路

[0003]为了解决或者部分解决上述相关技术中存在的问题，本申请提供一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法和系统，能够基于大数据针对每个患者的体征和检查结果自动匹配出适合的护理方案，提高护理方案制定的准确性，以辅助医护人员对患者进行治疗、护理工作。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，采用如下的技术方案：一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，包括：根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分，得到所述疾病类型对应的标准检查项；获取所述科室中所有患者资料，结合所述标准检查项，建立康复患者的疾病康复状况模型；将患者检查报告输入至所述疾病康复状况模型中，匹配得到护理治疗方案。
[0005]通过采用上述技术方案，通过根据科室和疾病类型的分类可以对检验检查报告的组合数据进行划分，以得到每个疾病类型对应的标准检查项，通过获取科室中所有患者的资料，再结合标准检查项，可以建立康复患者的疾病康复状况模型，当将患者检查报告输入至疾病康复状况模型中，可以自动匹配得到护理治疗方案，进而实现针对每个患者的体征和检查结果自动匹配出适合的护理方案，提高护理方案的准确性，以辅助医护人员对患者进行治疗、护理工作。
[0006]可选的，所述获取所述科室中所有患者资料，结合所述标准检查项，建立康复患者的疾病康复状况模型，包括：获取所述科室中所有患者资料，对同一种疾病类型的患者资料进行数据建模，得到疾病类型数据模型；结合每种疾病类型对应的所述标准检查项对所述疾病类型数据模型中治疗过程数据进行线分析，得到第一分析线；结合每种疾病类型对应的所述标准检查项对健康标准数据进行线分析，得到第二分析线；计算所述第一分析线基于所述第二分析线的偏离值，当所述偏离值达到了健康偏移范围，则判断所述患者为康复患者，得到所述康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系；基于所述康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系，匹配对应恢复日期采取的护理治疗方案，得
到所述康复患者的所述疾病康复状况模型。
[0007]通过采用上述技术方案，通过获取科室中所有患者资料，可以对同一种疾病类型的患者资料进行数据建模，得到疾病类型数据模型，以此模型中治疗过程数据结合每种疾病类型对应的标准检查项进行线分析，可以得到第一分析线，以及结合每种疾病类型对应的标准检查项对健康标准数据进行线分析，可以得到第二分析线，进而可以计算出第一分析线基于第二分析线的偏离值，且当偏离值达到了健康偏移范围，可判断该患者为康复患者，得到康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系，以再基于康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系，匹配对应恢复日期采取的护理治疗方案，得到康复患者的疾病康复状况模型，以便于后续直接基于患者的检查报告，匹配出相似检查结果对应康复患者所采取的护理治疗方案，以此作为该患者的护理治疗方案，辅助医护人员对患者进行治疗、护理工作。
[0008]可选的，所述将患者检查报告输入至所述疾病康复状况模型中，匹配得到护理治疗方案，包括：将所述患者检查报告输入至所述数据康复模型中，计算出与所述康复患者的检验检查报告中组合数据的相似度；当所述相似度满足预设相似度时，将所述康复患者对应的护理治疗方案，结合医生医嘱进行校正处理，得到所述患者的护理治疗方案。
[0009]通过采用上述技术方案，通过将患者检查报告输入至所述数据康复模型中，计算出与康复患者的检验检查报告中组合数据的相似度，可以找寻出与之相似度高的康复患者所采用的护理治疗方案，以在结合医生医嘱进行校正处理，可以得到该患者的准确的护理治疗方案。
[0010]可选的，所述根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分，得到每种疾病类型对应的标准检查项，包括：根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分；当所述检验检查报告中的检查项针对同一疾病类型所出现的频率满足预设出现频率时，将所述检查项作为所述疾病类型的所述标准检查项。
[0011]通过采用上述技术方案，通过对检验检查报告的组合数据进行划分，得到各检查项，当检验检查报告中的检查项针对同一疾病类型所出现的频率满足预设出现频率时，可以将该检查项作为疾病类型的标准检查项，也即可以准确的定位出该疾病类型所必须检查进行分析的项目。
[0012]可选的，所述患者资料包括：检查报告、就诊治疗过程数据及身体康复状态。
[0013]通过采用上述技术方案，通过获取到患者的检查报告、就诊治疗过程数据及身体康复状态，可以获取到患者从诊断、治疗至康复的整个过程数据。
[0014]第二方面，本申请实施例提供了一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的系统，采用如下的技术方案：一种应用于医疗系统数据适配系统，包括：分类模块，用于根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分，得到所述疾病类型对应的标准检查项；模型建立模块，用于获取所述科室中所有患者资料，结合所述标准检查项，建立康复患者的疾病康复状况模型；匹配模块，用于将患者检查报告输入至所述疾病康复状况模型中，匹配得到护理治疗方案。
[0015]通过采用上述技术方案，通过分类模块根据科室和疾病类型的分类可以对检验检查报告的组合数据进行划分，以得到每个疾病类型对应的标准检查项，通过模型建立模块
获取科室中所有患者的资料，再结合标准检查项，可以建立康复患者的疾病康复状况模型，通过匹配模块当将患者检查报告输入至疾病康复状况模型中，可以自动匹配得到护理治疗方案，进而实现针对每个患者的体征和检查结果自动匹配出适合的护理方案，提高护理方案的准确性，以辅助医护人员对患者进行治疗、护理工作。
[0016]可选的，所述模型建立模块，包括：建模单元，用于获取所述科室中所有患者资料，对同一种疾病类型的患者资料进行数据建模，得到疾病类型数据模型；第一线分析单元，用于结合每种疾病类型对应的所述标准检查项对所述疾病类型数据模型中治疗过程数据进行线分析，得到第一分析线；第二线分析单元，用于结合每种疾病类型对应的所述标准检查项对健康标准数据进行线分析，得到第二分析线；第一计算单元，用于计算所述第一分析线基于所述第二分析线的偏离值，当所述偏离值达到了健康偏移范围，则判断所述患者为康复患者，得到所述康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系；匹配单元，用于基于所述康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，其特征在于，包括：根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分，得到所述疾病类型对应的标准检查项；获取所述科室中所有患者资料，结合所述标准检查项，建立康复患者的疾病康复状况模型；将患者检查报告输入至所述疾病康复状况模型中，匹配得到护理治疗方案。2.根据权利要求1所述的结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，其特征在于，所述获取所述科室中所有患者资料，结合所述标准检查项，建立康复患者的疾病康复状况模型，包括：获取所述科室中所有患者资料，对同一种疾病类型的患者资料进行数据建模，得到疾病类型数据模型；结合每种疾病类型对应的所述标准检查项对所述疾病类型数据模型中治疗过程数据进行线分析，得到第一分析线；结合每种疾病类型对应的所述标准检查项对健康标准数据进行线分析，得到第二分析线；计算所述第一分析线基于所述第二分析线的偏离值，当所述偏离值达到了健康偏移范围，则判断所述患者为康复患者，得到所述康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系；基于所述康复患者的就诊初始体征情况与恢复日期之间的关系，匹配对应恢复日期采取的护理治疗方案，得到所述康复患者的所述疾病康复状况模型。3.根据权利要求1所述的结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，其特征在于，所述将患者检查报告输入至所述疾病康复状况模型中，匹配得到护理治疗方案，包括：将所述患者检查报告输入至所述数据康复模型中，计算出与所述康复患者的检验检查报告中组合数据的相似度；当所述相似度满足预设相似度时，将所述康复患者对应的护理治疗方案，结合医生医嘱进行校正处理，得到所述患者的护理治疗方案。4.根据权利要求1所述的结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，其特征在于，所述根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分，得到每种疾病类型对应的标准检查项，包括：根据科室和疾病类型的分类，对检验检查报告的组合数据进行划分；当所述检验检查报告中的检查项针对同一疾病类型所出现的频率满足预设出现频率时，将所述检查项作为所述疾病类型的所述标准检查项。5.根据权利要求1所述的结合大数据自动匹配护理治疗方案的方法，其特征在于，所述患者资料包括：检查报告、就诊治疗过程数据及身体康复状态。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩勇杰，
申请(专利权)人：深圳市浩然盈科通讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：