混凝土坝体裂缝识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种混凝土坝体裂缝识别方法及装置，先获取待识别混凝土坝体裂缝的第一灰度图像的灰度矩阵，并基于灰度矩阵建立种子点矩阵；再基于种子点矩阵确定第一灰度图像中的第一目标像素点，并基于第一目标像素点对应在第一灰度图像中的像素位置建立至少一个标识点矩阵；之后基于至少一个标识点矩阵建立权重系数矩阵；最终基于灰度矩阵和权重系数矩阵确定第一灰度图像中的裂缝区域。采用本发明专利技术可以缓解现有裂缝检测技术中存在的检测效率较低和检测成本较高的问题。低和检测成本较高的问题。低和检测成本较高的问题。

【技术实现步骤摘要】
混凝土坝体裂缝识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及测试
，尤其是涉及一种混凝土坝体裂缝识别方法及装置。

技术介绍

[0002]混凝土裂缝是在混凝土施工或运维过程中，受环境因素引起的物理结构发生变化的现象。混凝土裂缝的产生对结构的施工及运营维护阶段带来巨大的安全隐患。随着国家对水资源的重视程度的提升，我国兴建了大量的大坝工程，混凝土坝是常用的坝体形式之一，目前，这些混凝土坝已经处于运营维护阶段。现阶段常用的裂缝检测方法有人工检测和无损检测，其中人工检测受工作条件和检测方式的制约，检测效率低下；而无损检测受检测材料和较高的设备成本的制约，在工程中并不具备大规模推广的基础条件。因此，亟需建立一种低成本、高效的混凝土坝体裂缝识别方法，对坝体施工、运行及维护全周期进行健康检测，为科学评价坝体的健康安全提供保障。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种混凝土坝体裂缝识别方法及装置，以缓解现有裂缝检测技术中存在的检测效率较低和检测成本较高的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种混本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝土坝体裂缝识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别混凝土坝体裂缝的第一灰度图像的灰度矩阵；基于所述灰度矩阵建立种子点矩阵；其中，所述种子点矩阵中的元素为所述灰度矩阵中的最小值；基于所述种子点矩阵确定所述第一灰度图像中的第一目标像素点；基于第一目标像素点对应在所述第一灰度图像中的像素位置，建立至少一个标识点矩阵；其中，所述标识点矩阵中的元素位置与所述灰度矩阵中的元素位置一一对应，所述标识点矩阵中的元素包括第一值和第二值，所述第一值与所述第二值不同；基于所述至少一个标识点矩阵建立权重系数矩阵；其中，所述权重系数矩阵中的元素位置与所述灰度矩阵中的元素位置一一对应；基于所述灰度矩阵和所述权重系数矩阵，确定所述第一灰度图像中的裂缝区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述灰度矩阵建立种子点矩阵的步骤包括：将所述灰度矩阵中值最小的元素对应在所述第一灰度图像中的像素点确定为种子点，并基于所述第一灰度图像中全部种子点的灰度值建立所述种子点矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述种子点矩阵确定所述第一灰度图像中的第一目标像素点的步骤包括：对于每个种子点，将所述第一灰度图像中在该种子点上方、下方、左方和右方且与该种子点相邻的邻域像素点组成该种子点的邻域像素点集合；将每个种子点对应邻域像素点集合中满足以下预设条件的邻域像素点确定为所述第一目标像素点：P
′
mean
‑
P
mean
≤P
k
其中，P
mean
为种子点在其3
×
3邻域内灰度值的平均值，P
′
mean
为四邻域像素点在其3
×
3邻域内灰度值的平均值，P
k
为动态阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于第一目标像素点对应在所述第一灰度图像中的像素位置，建立至少一个标识点矩阵的步骤包括：获取多个不同的动态阈值；对于每个动态阈值，将该动态阈值下所述第一灰度图像中第一目标像素点和第一目标像素点以外的剩余像素点的灰度值分别标识为第一值和第二值；基于预设第一矩阵模板为每个动态阈值对应标识的第一值和第二值生成相应的标识点矩阵，得到多个标识点矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个标识点矩阵建立权重系数矩阵的步骤包括：从所述多个标识点矩阵中筛选出最小动态阈值对应的目标标识点矩阵，并获取所述目标标识点矩阵对应在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌小康，詹杰，闫世建，施晔，韩妮妮，
申请(专利权)人：中水珠江规划勘测设计有限公司，
类型：发明
国别省市：