【技术实现步骤摘要】
异常状态检测方法、系统、电子设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及信息处理领域,尤其是涉及一种异常状态检测方法、系统、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会经济的迅速发展以及城市化的加速,城市对于基建建设的需求也日益增加。水泥生产作为支撑城市建设的基础物质保障,其安全生产及运输过程也受到合规监管。通常在水泥生产工艺流程过程中需要对生产过程进行监测,而且中对于水泥预热器的状态监测时必不可少的一环。一般来讲,水泥预热器发生黏结堵塞时,占去了预热器的部分有效空间,使预热器内通风降低,改变了预热器内物料和气流的运行速度和方向,其黏结堵塞部位与预热器主排风机间的压力和温度会发生变化,因此,当水泥预热器堵塞严重时,极易造成生产安全及停工事件。那么,如何能够有效的监测出水泥预热器是否出现故障就成了目前亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种异常状态检测方法,能够有效的检测出水泥预热器是否出现故障。
[0004] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常状态检测方法,其特征在于,包括:获取预热器的运行状态数据;利用多种不同的检测方法对所述运行状态数据进行异常状态确定,得到第一异常状态结果;获取所述预热器的待检测图像数据;根据所述待检测图像数据和预先获取的标准图像数据确定第二异常状态结果;根据所述第一异常状态结果和所述第二异常状态结果确定最终异常状态结果。2.根据权利要求1所述的异常状态检测方法,其特征在于,所述利用多种不同的检测方法对所述运行状态数据进行异常状态确定,得到第一异常状态结果,包括:分别利用多种所述检测方法对所述运行状态数据进行异常状态确定,得到多个第一检测结果;获取与多种所述检测方法对应的多个第一权重因子;根据多个所述权重因子和多个所述第一检测结果确定所述第一异常状态结果。3.根据权利要求2所述的异常状态检测方法,其特征在于,所述分别利用多种所述检测方法对所述运行状态数据进行异常状态确定,得到多个第一检测结果,包括:根据预先获取的多个异常检测模型对所述运行状态数据进行异常检测,得到多个所述第一检测结果,其中,多个所述异常检测模型根据多种所述检测方法一一对应得到。4.根据权利要求1至3任一所述的异常状态检测方法,其特征在于,多种所述检测方法至少包括孤立森林算法、KNN算法、LOF算法。5.根据权利要求1所述的异常状态检测方法,其特征在于,所述标准图像数据包括N张标准图像,所述待检测图像包括K张待检测图像,所述根据所述待检测图像数据和预先获取的标准图像数据确定第二异常状态结果,包括:对N张所述标准图像进行二值化操作,得到N张二值化标准图像;对N张所述二值化标准图像进行加权平均计算得到对比模板图像;对K张所述待检测图像进行二值化处理,得到K张...
【专利技术属性】
技术研发人员:张兴,王伟,郑毅,陈镭,李昕尧,张黔,陈焕坤,曾志贤,
申请(专利权)人:广东润联信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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