【技术实现步骤摘要】
一种用于3D AOI的双远心镜头高精度标定方法
[0001]本专利技术属于计算机视觉领域,涉及一种用于3D AOI的双远心镜头高精度标定方法。
技术介绍
[0002]在测量技术中,光学测量作为非接触式测量,因其无损性被普遍认为是当前最可靠、最有效的获取物体三维形貌的技术,在逆向工程、产品质量检测、精密制造等领域得到了广泛的应用。近年来,随着光学器件的发展,视觉测量中越来越多的采用双远心镜头进行场景获取和监测,因为双远心镜头畸变低、分辨率高、无视差、景深大,这些特性使其适用于3D AOI产品中。然而随着3D AOI向着高精度、小型化的快速发展,对双远心镜头的标定成为了获得高精度测量结果的重中之重。
[0003]现有的标定方法中,主要有线性标定法、Tsai两步法、张正友平面标定法等,线性标定法获取足够多的空间点三维坐标和相机的图像坐标,实现从三维坐标到图像二维坐标的线性变化,利用最小二乘法得到透视模型,分解矩阵即可获得相机内外参数,该方法无需线性化但误差较大。Tsai两步法求解线性方程得到相机外参,通过相机外参求得相机内 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于3D AOI的双远心镜头高精度标定方法,其特征在于:该方法采用二维平面标靶,利用张正友标定法结合改进的角点提取算法进行亚像素角点检测,最后根据检测出的角点通过坐标系变换求得相机的内外参数,完成标定。2.根据权利要求1所述的双远心镜头高精度标定方法,其特征在于:通过改进的角点提取算法进行亚像素角点检测的具体步骤如下:S1、使用黑色背景白色前景的圆形标志点作为目标点;S2、通过阈值二值化分离出标志点的前景,将二值化后的图像进行连通域整理,定位出标志点所在的矩形范围;S3、进行亚像素轮廓提取,在每一个矩形范围内,进行整像素和亚像素的边缘提取;S4、分别在图像的水平方向和垂直方向计算梯度并求解梯度的幅值;S5、找出梯度幅值的极大值点并且选择插值的方向,再根据梯度幅值极大值点和极大值点的前点与后点,共三个整像素点的梯度幅值拟合二次曲线,并寻找二次曲线上的亚像素极大值点。3.根据权利要求2所述的双远心镜头高精度标定方法,其特征在于:在步...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴东林,王金玉,杜凯,尹韶云,
申请(专利权)人:中国科学院重庆绿色智能技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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