一种钢筋自动加工控制系统和方法技术方案

技术编号:37772215 阅读:13 留言:0更新日期:2023-06-06 13:37
本发明专利技术公开了一种钢筋自动加工控制系统和方法,涉及生产制造技术领域,包括交易分析模块、监控模块、行为识别模块、违规分析模块和人员评估模块;交易分析模块用于获取企业平台内钢筋的交易盈利信息进行交盈系数分析;服务器接收到交盈系数后,利用生产评估模块对钢筋的调配系数进行评估,判断是否要对钢筋的生产计划做出调控,提高云制造效率;监控模块用于采集生产线上包含作业人员加工行为的视频流;行为识别模块用于逐帧获取视频流中的图像,使用行为识别算法,对图像帧进行检测,得到违章行为识别结果;人员评估模块用于根据违章行为识别结果对作业人员进行违规系数评估;以提醒管理人员对作业人员重新进行培训,提高加工效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种钢筋自动加工控制系统和方法


[0001]本专利技术涉及生产制造
,具体是一种钢筋自动加工控制系统和方法。

技术介绍

[0002]钢筋是建筑工程行业必不可少、十分重要的材料,占到结构工程的35%到40%左右。由于其价格高昂,使用量大,是项目控制成本的重点之一。近几年,随着建筑业转型升级,钢筋工程的管理方式逐渐由粗放式管理转变为精细化、信息化管理。
[0003]而在SMT生产线制造过程中,存在无法根据钢筋的交易盈利信息合理扩大或缩减钢筋的制造计划,不利于提高云制造的效率;同时现有的钢筋加工系统不能实时的监控工作人员在加工过程中的操作情况,当工作人员违规操作时,无法做出及时的预警处理,从而提高加工效率;基于以上不足,本专利技术提出一种钢筋自动加工控制系统和方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种钢筋自动加工控制系统和方法。
[0005]为实现上述目的,根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种钢筋自动加工控制系统,包括交易采集模块、交易分析模块、监控模块、行为识别模块、违规分析模块和人员评估模块;所述交易分析模块用于获取企业平台内钢筋的交易盈利信息进行交盈系数分析,并将钢筋的交盈系数JY打上时间戳存储至服务器;所述服务器接收到交盈系数JY后,利用生产评估模块对钢筋的调配系数DP进行评估,判断是否要对钢筋的生产计划做出调控;在SMT生产线制造过程,所述监控模块用于采集生产线上包含作业人员加工行为的视频流,并将采集的视频流传输至服务器;所述行为识别模块用于逐帧获取视频流中的图像,使用行为识别算法,对图像帧进行检测,得到违章行为识别结果;并将违章行为识别结果打上时间戳存储至云平台;所述违规分析模块用于获取违章行为识别结果并进行提醒分析;在钢筋的一个生产周期内,所述人员评估模块用于根据云平台存储的带有时间戳的违章行为识别结果对作业人员进行违规系数评估;若违规系数WG>预设违规阈值,则表明作业人员的加工作业合规性差,加工效率低下,生成低效信号;所述人员评估模块用于将低效信号反馈至服务器,以提醒管理人员对所述作业人员重新进行培训。
[0006]进一步地,所述交易分析模块的具体分析步骤为:获取预设时间段内钢筋的交易盈利信息;统计钢筋的交易订单数量为L1,将每笔交易订单的钢筋数量进行累加得到交易总量Lz;将每笔交易订单的盈利金额标记为Yi,将对应的回款速度标记为Vi;利用公式YLi
=(Yi
×
b1)/(Vi
×
b2)计算得到盈利系数YLi,其中b1、b2均为系数因子;将盈利系数YLi与预设盈利阈值相比较;统计YLi>预设盈利阈值的次数占比为超盈占比Zb;当YLi>预设盈利阈值时,获取YLi与预设盈利阈值的差值并求和得到超盈总值CZ,利用公式Gg=Zb
×
a1+CZ
×
a2计算得到超盈吸引值Gg,其中a1、a2为系数因子;利用公式JY=L1
×
a3+Lz
×
a4+Gg
×
a5计算得到钢筋的交盈系数JY,其中a3、a4、a5均为系数因子。
[0007]进一步地,所述生产评估模块的具体评估步骤如下:当接收到交盈系数JY后,获取钢筋的剩余库存为Nc;利用公式DP=(Nc
×
g1)/(JY
×
g2)计算得到钢筋的调配系数DP,其中g1、g2均为系数因子;将调配系数DP与预设调配阈值相比较;所述预设调配阈值包括F1、F2;F1、F2均为预设值,且F1<F2;若DP≥F2,则表明钢筋堆积过多,此时企业平台对钢筋执行优先营销措施,并缩减钢筋的生产计划;若F1≤DP<F2,则表明钢筋调配正常,无需对钢筋的生产计划做出调控;若DP<F1,则表明钢筋库存不足,此时企业平台对钢筋执行库存补充措施,并扩大钢筋的生产计划。
[0008]进一步地,所述交易采集模块用于采集企业平台内钢筋的交易盈利信息,并将采集的交易盈利信息上传至服务器;所述交易盈利信息包括交易时刻、交易数量、盈利金额和对应回款速度。
[0009]进一步地,所述违规分析模块的具体分析步骤为:当识别到违章行为时,开始计时;所述违章行为包括擅离岗位、玩手机、打瞌睡、抽烟;将所述违章行为的违规时长标记为Wt;将违规时长Wt与对应的违规时长阈值相比较;具体为:数据库中存储有各种违章行为和对应的违规时长阈值;根据识别到的违章行为,从数据库中调取该违章行为所对应的违规时长阈值;若违规时长Wt>对应的违规时长阈值,则生成违规提醒,并通过语音专线提醒作业人员纠正加工行为;若作业人员在预设时间内未纠正该违章行为,则执行超时处理措施。
[0010]进一步地,所述超时处理措施为:违规分析模块生成人员调度信号至服务器,提醒管理人员将对应作业人员从此次加工作业中剔除,并进行批评教育。
[0011]进一步地,所述人员评估模块的具体评估过程为:根据时间戳,统计作业人员的违规总次数为C1,统计作业人员的违章行为种类数为Z1,将每次违规的对应违规时长标记为Ti;将违规时长Ti与设定值相比较;统计Ti>设定值的次数占比为超时占比Zb1;当Ti>设定值时,获取Ti与设定值的差值并求和得到超时总值CZ1;利用公式CG=Zb1
×
g3+CZ1
×
g4计算得到超时吸引值CG,其中g3、g4为系数因子;利用公式WG=C1
×
g5+Z1
×
g6+CG
×
g7计算得到对应作业人员的违规系数WG,其中g5、g6、g7为系数因子。
[0012]进一步地,一种钢筋自动加工控制方法,包括如下步骤:步骤一:采集企业平台内钢筋的交易盈利信息并进行交盈系数分析;步骤二:当接收到交盈系数JY后,利用生产评估模块对钢筋的调配系数进行评估,判断是否要对钢筋的生产计划做出调控;
步骤三:在SMT生产线制造过程,利用监控模块采集生产线上包含作业人员加工行为的视频流;再逐帧获取视频流中的图像,使用行为识别算法,对图像帧进行检测,得到违章行为识别结果;步骤四:当识别到违章行为时,开始计时;若违规时长Wt>对应的违规时长阈值,则生成违规提醒;若作业人员在预设时间内未纠正该违章行为,则执行超时处理措施;步骤五:在钢筋的一个生产周期内,利用人员评估模块根据违章行为识别结果对作业人员进行违规系数评估,判断作业人员是否需要重新培训。
[0013]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术中交易分析模块用于获取企业平台内钢筋的交易盈利信息并进行交盈系数分析;将每笔交易订单的盈利金额标记为Yi,将对应的回款速度标记为Vi;计算得到盈利系数YLi;根据盈利系数YLi的时空变化情况计算得到超盈吸引值Gg,结合交易订单数量、交易总量以及超盈吸引值计算得到钢筋的交盈系数JY;生产评估模块结合交盈系数JY以及剩余库存对钢筋的调配系数进行评估,判断是否要对钢筋的生产计划做出调控;提高云制造的效率;在SMT生产线制造过程,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢筋自动加工控制系统,其特征在于,包括交易采集模块、交易分析模块、监控模块、行为识别模块、违规分析模块和人员评估模块;所述交易分析模块用于获取企业平台内钢筋的交易盈利信息进行交盈系数分析,具体分析步骤为:获取预设时间段内钢筋的交易盈利信息;统计钢筋的交易订单数量为L1,将每笔交易订单的钢筋数量进行累加得到交易总量Lz;将每笔交易订单的盈利金额标记为Yi,将对应的回款速度标记为Vi;利用公式YLi=(Yi
×
b1)/(Vi
×
b2)计算得到盈利系数YLi,其中b1、b2均为系数因子;将盈利系数YLi与预设盈利阈值相比较;统计YLi>预设盈利阈值的次数占比为超盈占比Zb;当YLi>预设盈利阈值时,获取YLi与预设盈利阈值的差值并求和得到超盈总值CZ,利用公式Gg=Zb
×
a1+CZ
×
a2计算得到超盈吸引值Gg,其中a1、a2为系数因子;利用公式JY=L1
×
a3+Lz
×
a4+Gg
×
a5计算得到钢筋的交盈系数JY,其中a3、a4、a5均为系数因子;所述交易分析模块用于将钢筋的交盈系数JY打上时间戳存储至服务器;所述服务器接收到交盈系数JY后,利用生产评估模块对钢筋的调配系数DP进行评估,判断是否要对钢筋的生产计划做出调控;所述生产评估模块的具体评估步骤如下:当接收到交盈系数JY后,获取钢筋的剩余库存为Nc;利用公式DP=(Nc
×
g1)/(JY
×
g2)计算得到钢筋的调配系数DP,其中g1、g2均为系数因子;将调配系数DP与预设调配阈值相比较;所述预设调配阈值包括F1、F2;F1、F2均为预设值,且F1<F2;若DP≥F2,则表明钢筋堆积过多,此时企业平台对钢筋执行优先营销措施,并缩减钢筋的生产计划;若F1≤DP<F2,则表明钢筋调配正常,无需对钢筋的生产计划做出调控;若DP<F1,则表明钢筋库存不足,此时企业平台对钢筋执行库存补充措施,并扩大钢筋的生产计划;在SMT生产线制造过程,所述监控模块用于采集生产线上包含作业人员加工行为的视频流,并将采集的视频流传输至服务器;所述行为识别模块用于逐帧获取视频流中的图像,使用行为识别算法,对图像帧进行检测,得到违章行为识别结果;并将违章行为识别结果打上时间戳存储至云平台;所述违规分析模块用于获取违章行为识别结果并进行提醒分析;在钢筋的一个生产周期内,所述人员评估模块用于根据云平台存储的带有时间戳的违章行为识别结果对作业人员进行违规系数评估;若违规系数WG>预设违规阈值,则表明作业人员的加工作业合规性差,加工效率低下,生成低效信号;所述人员评估模块用于将低效信号反馈至服务器,以提醒管理人员对所述作业人员重...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹国祥
申请(专利权)人:湖南恒邦钢筋连接技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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