一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法和系统，所述方法包括：对调查人员进行出行调查，获取调查数据集；对采集的城市出行的稀疏数据进行融合，获取融合数据集对调查人员进行初步分析；根据调查数据集和融合数据集进行监督学习，获得稀疏数据特征数据集，并最终得到居民的出行特征。将传统交通调查与城市交通大数据分析进行融合，实现对城市多源稀疏数据特征的精准分析，获得城市居民的准确出行特征。准确出行特征。准确出行特征。

【技术实现步骤摘要】
一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法和系统。

技术介绍

[0002]交通出行是城市中居民日常活动中必不可少的过程和环节，城市中从人群到个体，都按自身条件和需求选择出行时间、出行方式和出行目的等。比如，工薪阶级往往选择公共交通（包含地铁、公交等），有车家庭通常将私家车作为代步工具，而外卖员和快递员通常通过电瓶车、三轮车等交通工具在多个节点之间穿行。随着互联网及移动设备的普及，通过移动互联设备的手段，可以对城市中居民群体的出行位置、时间等数据进行高精度的采集，这种采集数据具有范围大、精度高、特征准的特点。例如：手机信令数据、浮动车移动位置数据、互联网出行数据（通过移动端APP应用获取用户位置）、公共交通运行数据等；然而城市交通运营方、交通规划咨询方、出行服务方、互联网服务方等在日常生产过程中，面临相关需求时，通常会从移动数据服务商采购数据，用以分析数据的成果。而受限于数据采集技术条件、经费、隐私保护等方面因素，往往采购的数据是稀疏数据；以上几种采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法，其特征在于，包括：对调查人员进行出行调查，获取调查数据集；对采集的城市出行的稀疏数据进行融合，获取融合数据集对调查人员进行初步分析；根据调查数据集和融合数据集进行监督学习，获得稀疏数据特征数据集，并最终得到准确的居民出行特征。2.根据权利要求1所述的一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法，其特征在于，所述调查数据集包括设备采集数据和用户登记数据；所述设备采集数据通过移动位置设备采集调查人员的出行位置数据获取；所述用户登记数据通过问卷调查收集调查人员的出行信息获取；其中，所述出行位置数据包括调查人员的出行轨迹以及对应的时刻数据。3.根据权利要求1或2所述的一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法，所述稀疏数据包括手机信令数据、互联网出行数据、浮动车移动位置数据、公交出行数据和共享单车运行数据；所述稀疏数据中的各类数据均包括对应的特征属性和自然标签。4.根据权利要求3所述的一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法，其特征在于，对采集的城市出行的稀疏数据进行融合，获取融合数据集对调查人员进行初步分析，包括，将所述稀疏数据中各类数据的特征属性，分别融合地理空间数据，获取融合数据集；根据融合数据集，获取调查人员的多维度出行信息，并对调查人员的交通出行构建用户预先画像；根据所述用户预先画像，对调查人员进行初步分析，获得用户类型。5.根据权利要求4所述的一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法，其特征在于，所述地理空间数据包括：POI数据、AOI数据、建筑体信息；所述融合数据集包括所述稀疏数据和特征标签；所述特征标签包括出行方式、出行目的、出行距离、出行时耗和OD分布方式。6.根据权利要求1或5所述的一种城市交通出行的稀疏数据特征分析方法，其特征在于，在获取所述稀疏数据特征数据集之前，还包括对所述调查数据集进行预处理：基于用户登记数据和设备采集数据，提取调查人员的完整出行数据；对所述完整出行数据中的出行特征进行划分和标记，获取到标签数据集；其中，所述出行特征包括出行目的、出行方式、出行次数。7.根据权利要求6所述的一种城市...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘剑锋，邓进，孙永亮，杨冠华，郝伯炎，
申请(专利权)人：北京城建交通设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：