基于图像识别获取沟通记录的方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了基于图像识别获取沟通记录的方法及相关装置，方法包括：获取即时通讯对话截图；调用OCR框架对即时通讯对话截图进行内容识别，获得即时通讯对话截图中的消息气泡位置和文本段落；根据消息气泡位置对文本段落进行过滤，获得沟通记录。通过利用OCR框架对文本进行识别获得消息气泡位置和文本段落，并根据消息气泡位置对文本段落进行过滤获得沟通记录，使沟通记录段落分明，且往来关系明确，能够快速且准确的获得跟进客户时的沟通记录，且管理人员通过查看沟通记录能够直接获取到有价值的信息。取到有价值的信息。取到有价值的信息。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别获取沟通记录的方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及文字识别
，尤其涉及基于图像识别获取沟通记录的方法及相关装置。

技术介绍

[0002]现有的客户跟进方法为以文本形式手动录入客户跟进的相关内容，并以图片或附件的形式上传客户跟进时的即时通讯对话截图，对客户跟进内容进行归档。以图片或附件的形式上传客户跟进内容需要对对话进行分析，无法快速和准确的获得客户跟进记录，管理人员难以从碎片化的图片或附件中获取到有价值的信息。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了基于图像识别获取沟通记录的方法及相关装置，以解决无法快速和准确的获得客户跟进记录。
[0004]本专利技术第一实施例的具体技术方案为：一种基于图像识别获取沟通记录的方法，方法包括：获取即时通讯对话截图；调用OCR框架对即时通讯对话截图进行内容识别，获得即时通讯对话截图中的消息气泡位置和文本段落；根据所述消息气泡位置对所述文本段落进行过滤，获得沟通记录。
[0005]优选的，所述调用OCR框架对即时通讯对话截图进行内容识别，获得即时通讯对话截图对话中的消息气泡位置和文本段落，包括：调用OCR框架对即时通讯对话截图内容进行识别，获得截图中的第一矩形区域和文本段落；对所述第一矩形区域进行优化，获得消息气泡位置。
[0006]优选的，所述对所述第一矩形区域进行优化，获得消息气泡位置，包括：按照预设规则对所述第一矩形区域进行过滤，获得第二矩形区域；对第二矩形区域进行排序和对话矩形关系分类，获得消息气泡位置；所述预设规则，包括：过滤掉第一矩形区域内图像宽度占比在第一预设范围内的矩形；过滤掉第一矩形区域内面积相交的矩形；过滤掉第一矩形区域内图像位置居中的矩形，所述图像位置居中为第一过滤值与第二过滤值之差小于第一预设阈值；所述第一过滤值为第一矩形区域内矩形的第一坐标距离即时通讯对话截图图像的左边距；所述第二过滤值为第一矩形区域内矩形的第二坐标距离即时通讯对话截图图像的右边距。
[0007]优选的，所述对第二矩形区域进行排序和对话矩形关系分类，获得消息气泡位置，包括：将第二矩形区域按照矩形纵坐标进行排序，获得矩形区域排序序列；将矩形区域排序序列按照对话矩形关系进行分类，获得我方对话矩形和对方对话矩形，所述我方对话矩形和所述对方对话矩形构成消息气泡位置；其中，所述对话矩形关系为第二矩形区域内矩形的第四过滤值与第三过滤值的比率小于第二预设阈值时，该第二矩形区域内的矩形为我方对话矩形，否则，为对方对话矩形；其中，所述第三过滤值为第二矩形区域内矩形的第三坐标距离即时通讯对话截图图像的左边距；所述第四过滤值为第二矩形区域内矩形的第四坐
标距离即时通讯对话截图图像的右边距。
[0008]优选的，所述根据所述消息气泡位置对所述文本段落进行过滤，获得沟通记录，包括：将所述消息气泡位置所形成的第一区域与所述文本段落所形成的第二区域进行相交，获得相交区域；根据所述相交区域对所述文本段落进行过滤，获得沟通文本段落，所述沟通文本段落内的文本为沟通记录。
[0009]优选的，所述根据所述相交区域对所述文本段落进行过滤，获得沟通文本段落，所述沟通文本段落内的文本为沟通记录，包括：过滤掉第五过滤值与相交区域宽度的比率在第二预设范围内的所有文本段落；所述第五过滤值为所述文本段落左边坐标与文本段落对应的相交区域左边坐标的差值；过滤后的文本段落为沟通文本段落，沟通文本段落内的文本为沟通记录。
[0010]优选的，所述过滤掉第五过滤值与相交矩形宽度的比率在第二预设阈值范围内的文本段落后，还包括：过滤掉文本段落面积与相交矩形面积的比率在第三预设范围内，且文本段落面积与即时通讯对话截图面积的比率在第四预设范围内的文本段落；过滤后的文本段落为沟通文本段落，沟通文本段落内的文本为沟通记录。
[0011]本专利技术第二实施例的具体技术方案为：一种基于图像识别获取沟通记录的虚拟装置，所述装置包括：获取单元、识别单元和过滤单元；所述获取单元用于获取即时通讯对话截图；所述识别单元用于根据所述即时通讯对话截图进行识别，获得消息气泡位置和文本段落；所述过滤单元用于根据所述消息气泡位置对所述文本段落进行过滤，获得沟通记录。
[0012]本专利技术第三实施例的具体技术方案为：一种基于图像识别获取沟通记录的设备，包括存储器和和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本专利技术第一实施例中任一项所述方法的步骤。
[0013]本专利技术第四实施例的具体技术方案为：一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如本专利技术第一实施例中任一项所述方法的步骤。
[0014]实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：
[0015]本方法通过获取即时通讯对话截图，调用OCR框架对即时通讯对话截图进行内容识别获得消息气泡位置和文本段落；根据消息气泡位置对文本段落进行过滤，获得沟通记录。通过利用OCR框架对文本进行识别获得消息气泡位置和文本段落，并根据消息气泡位置对文本段落进行过滤获得沟通记录，使沟通记录段落分明，且往来关系明确，能够快速且准确的获得跟进客户时的沟通记录，且管理人员通过查看沟通记录能够直接获取到有价值的信息。
【附图说明】
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为基于图像识别获取沟通记录流程图；
[0018]图2为即时通讯对话截图示意图；
[0019]图3为获得消息气泡位置和文本段落流程图；
[0020]图4为优化第一矩形区域流程图；
[0021]图5为第一过滤值和第二过滤值示意图；
[0022]图6为我方对话矩形和对方对话矩形示意图；
[0023]图7为根据消息气泡位置过滤文本段落流程图；
[0024]图8为基于图像识别获取沟通记录系统结构图；
[0025]图9为基于图像识别获取沟通记录设备结构图；
[0026]图10为获取沟通记录的效果图；
[0027]其中，501、获取单元；502、识别单元；503、过滤单元。
【具体实施方式】
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别获取沟通记录的方法，其特征在于，所述方法包括：获取即时通讯对话截图；调用OCR框架对即时通讯对话截图进行内容识别，获得即时通讯对话截图中的消息气泡位置和文本段落；根据所述消息气泡位置对所述文本段落进行过滤，获得沟通记录。2.如权利要求1所述的基于图像识别获取沟通记录的方法，其特征在于，所述调用OCR框架对即时通讯对话截图进行内容识别，获得即时通讯对话截图对话中的消息气泡位置和文本段落，包括：调用OCR框架对即时通讯对话截图内容进行识别，获得截图中的第一矩形区域和文本段落；对所述第一矩形区域进行优化，获得消息气泡位置。3.如权利要求2所述的基于图像识别获取沟通记录的方法，其特征在于，所述对所述第一矩形区域进行优化，获得消息气泡位置，包括：按照预设规则对所述第一矩形区域进行过滤，获得第二矩形区域；对第二矩形区域进行排序和对话矩形关系分类，获得消息气泡位置；所述预设规则，包括：过滤掉第一矩形区域内图像宽度占比在第一预设范围内的矩形；过滤掉第一矩形区域内面积相交的矩形；过滤掉第一矩形区域内图像位置居中的矩形，所述图像位置居中为第一过滤值与第二过滤值之差小于第一预设阈值；所述第一过滤值为第一矩形区域内矩形的第一坐标距离即时通讯对话截图图像的左边距；所述第二过滤值为第一矩形区域内矩形的第二坐标距离即时通讯对话截图图像的右边距。4.如权利要求3所述的基于图像识别获取沟通记录的方法，其特征在于，所述对第二矩形区域进行排序和对话矩形关系分类，获得消息气泡位置，包括：将第二矩形区域按照矩形纵坐标进行排序，获得矩形区域排序序列；将矩形区域排序序列按照对话矩形关系进行分类，获得我方对话矩形和对方对话矩形，所述我方对话矩形和所述对方对话矩形构成消息气泡位置；其中，所述对话矩形关系为第二矩形区域内矩形的第四过滤值与第三过滤值的比率小于第二预设阈值时，该第二矩形区域内的矩形为我方对话矩形，否则，为对方对话矩形；其中，所述第三过滤值为第二矩形区域内矩形的第三坐标距离即时通讯对话截图图像的左边距；所述第四过滤值为第二矩形区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雁冰，
申请(专利权)人：深圳市小满科技有限公司，
类型：发明
国别省市：