本申请公开了一种客户复购的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期和平均交易周期；获取目标客户下次复购目标产品的预测交易周期；从目标客户下次可能复购的所有目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期；取最小预测交易周期与目标平均交易周期中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的下限值；取最大预测交易周期与目标平均交易周期的预设倍值中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的上限值。本申请综合已成交客户的历史购买数据，从购买轮次和产品上进行交易周期计算，根据历史交易周期实现未来复购周期的预测，准确度高。准确度高。准确度高。
【技术实现步骤摘要】
客户复购的预测方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种客户复购的预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在各种交易活动中例如外贸、金融等领域，用户购买意向和预测一直是一个重要研究方向。如何精准预测用户购买行为对企业捕捉用户消费需求和动向具有重要意义。
[0003]现有技术的复购预测通常是根据同一个客户至少前2次购买同款产品的交易数据求平均交易周期，根据该平均交易周期乘以不同的百分比来确定该客户的预测复购周期。客户的购买意向或复购意向易受国家地区的消费能力、物流时长、交易产品、信任度等因素的影响，现有技术的方法只从单一客户角度预测，并没有充分考虑这些因素，也不具备针对性，这种笼统的预测方法导致预测结果存在较大偏离，也不利于客户跟进和维护。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种客户复购的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，可以解决现有技术中的单一角度预测复购周期准确性不足，偏差大的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请第一方面提供了一种客户复购的预测方法，该方法包括：
[0006]计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；
[0007]计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；
[0008]基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到目标地区的目标客户下次复购目标产品的预测交易周期，其中，历史购买轮次不高于目标客户下次复购目标产品所对应的目标购买轮次；
[0009]从目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期；
[0010]取最小预测交易周期与目标平均交易周期中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的下限值，其中，目标平均交易周期为目标地区的客户在相同目标购买轮次购买产品所对应的平均交易周期；
[0011]取最大预测交易周期与目标平均交易周期的预设倍值中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的上限值，其中，预设倍值大于1倍值。
[0012]为实现上述目的，本申请提供了另一种客户复购的预测方法，该方法包括：
[0013]计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；
[0014]基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到目标地区的目标客户下次复购目标产品的预测交易周期，其中，历史购买轮次不高于目标客户下次复购目标产品所对应的目标购买轮次；
[0015]从目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期，将最小预测交易周期和最大预测交易周期分别作为目标客户
下次复购周期区间的下限值和上限值。
[0016]为实现上述目的，本申请提供了另一种客户复购的预测方法，该方法包括：
[0017]计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；
[0018]计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；
[0019]将目标地区的目标客户下次复购目标产品所对应的购买轮次作为目标购买轮次；
[0020]将目标地区的客户在上个购买轮次下复购同一款目标产品的平均交易周期作为候选复购周期，或，将目标地区的客户在目标购买轮次下复购同一款目标产品的平均交易周期作为候选复购周期；
[0021]从目标客户下次可能复购的所有目标产品所对应的候选复购周期中选择最大复购周期和最小复购周期，将最大复购周期和最小复购周期分别作为目标客户下次复购周期区间的上限值和下限值。
[0022]为实现上述目的，本申请第二方面提供一种客户复购的预测装置，该装置包括：
[0023]第一计算模块，用于计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；
[0024]第二计算模块，用于计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；
[0025]预测模块，用于基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到目标地区的目标客户下次复购目标产品的预测交易周期，其中，历史购买轮次不高于目标客户下次复购目标产品所对应的目标购买轮次；
[0026]第一比较模块，用于从目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期；
[0027]第二比较模块，用于取最小预测交易周期与目标平均交易周期中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的下限值，其中，目标平均交易周期为目标地区的客户在相同目标购买轮次购买产品所对应的平均交易周期；
[0028]第三比较模块，用于取最大预测交易周期与目标平均交易周期的预设倍值中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的上限值，其中，预设倍值大于1倍值。
[0029]为实现上述目的，本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
[0030]计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；
[0031]计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；
[0032]基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到目标地区的目标客户下次复购目标产品的预测交易周期，其中，历史购买轮次不高于目标客户下次复购目标产品所对应的目标购买轮次；
[0033]从目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期；
[0034]取最小预测交易周期与目标平均交易周期中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的下限值，其中，目标平均交易周期为目标地区的客户在相同目标购买轮次购买产品所对应的平均交易周期；
[0035]取最大预测交易周期与目标平均交易周期的预设倍值中的最小值作为目标客户
下次复购周期区间的上限值，其中，预设倍值大于1倍值。
[0036]为实现上述目的，本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
[0037]计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；
[0038]计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；
[0039]基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到目标地区的目标客户下次复购目标产品的预测交易周期，其中，历史购买轮次不高于目标客户下次复购目标产品所对应的目标购买轮次；
[0040]从目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期；
[0041]取最小预测交易周期与目标平均交易周期中的最小值作为目标客户下次复购周期区间的下限值，其本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户复购的预测方法，其特征在于，所述方法包括：计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到所述目标地区的目标客户下次复购所述目标产品的预测交易周期，其中，所述历史购买轮次不高于所述目标客户下次复购所述目标产品所对应的目标购买轮次；从所述目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期；取所述最小预测交易周期与目标平均交易周期中的最小值作为所述目标客户下次复购周期区间的下限值，其中，所述目标平均交易周期为目标地区的客户在相同目标购买轮次购买产品所对应的平均交易周期；取所述最大预测交易周期与所述目标平均交易周期的预设倍值中的最小值作为所述目标客户下次复购周期区间的上限值，其中，所述预设倍值大于1倍值。2.一种客户复购的预测方法，其特征在于，所述方法包括：计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到所述目标地区的目标客户下次复购所述目标产品的预测交易周期，其中，所述历史购买轮次不高于所述目标客户下次复购所述目标产品所对应的目标购买轮次；从所述目标客户下次可能复购的所有款目标产品的预测交易周期中，获取最小预测交易周期和最大预测交易周期，将所述最小预测交易周期和最大预测交易周期分别作为所述目标客户下次复购周期区间的下限值和上限值。3.一种客户复购的预测方法，其特征在于，所述方法包括：计算目标地区的客户在不同购买轮次下复购同一款产品的交易周期；计算目标地区的客户在相同购买轮次下复购同一款产品的平均交易周期；将所述目标地区的目标客户下次复购目标产品所对应的购买轮次作为目标购买轮次；将目标地区的客户在上个购买轮次下复购同一款目标产品的平均交易周期作为候选复购周期，或，将目标地区的客户在所述目标购买轮次下复购同一款目标产品的平均交易周期作为候选复购周期；从所述目标客户下次可能复购的所有目标产品所对应的候选复购周期中选择最大复购周期和最小复购周期，将所述最大复购周期和最小复购周期分别作为目标客户下次复购周期区间的上限值和下限值。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，得到所述目标地区的目标客户下次复购所述目标产品的预测交易周期，包括：基于目标地区的客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期，通过线性回归分析预测，得到复购同一款目标产品时在不同历史购买轮次下所对应的周期参数；根据所述目标地区的目标客户在不同历史购买轮次下复购同一款目标产品的交易周期和所述周期参数，得到所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：翁晓敏，
申请(专利权)人：深圳市小满科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。